TranscribeMe

Toda transcripción arranca con reconocimiento de voz y, en los niveles editados, pasa por transcriptores humanos que corrigen lo que la máquina falla. El servicio llama a esto el método Gold Standard, que conserva el contexto como la gramática, los cambios de hablante y las etiquetas de sonidos no verbales como la risa. Es la diferencia entre un texto automático tosco y uno que puedes entregar como documento.

Eliges cuánto detalle quieres. First Draft pasa el audio por un solo paso de transcripción para un texto en bruto fácil de leer. Standard y Verbatim lo pasan por dos pasos, y Verbatim conserva muletillas, tartamudeos y errores del habla que el análisis suele necesitar. Ajustar el nivel al trabajo baja el coste cuando no necesitas cada «eh» y cada «mmm».

Las transcripciones con varios hablantes llevan identificación de hablante y marcas de tiempo para saber quién dijo qué y cuándo. Esto importa en entrevistas, mesas redondas y vistas donde la atribución lo es todo. En lugar de adivinar los turnos en un bloque de texto, obtienes un registro estructurado enlazado al audio.

Las transcripciones vuelven en Word, PDF, HTML y archivos compatibles con NVivo. El trabajo legal se puede entregar como ASCII o texto con el formato de una jurisdicción concreta, con etiquetas de hablante, líneas por página y páginas de certificación a medida. Ajustas la salida al destino en vez de reformatearla después.

La app de iOS graba audio directamente, sube archivos desde apps como Dropbox y Voice Memos y manda una notificación cuando la transcripción está lista. Las subidas se pueden limitar al Wi Fi para no pasarte de datos. Para estudiantes e investigadores de campo, convierte el teléfono en una herramienta de captura que alimenta el mismo proceso de transcripción.

Hay procesos aparte para el trabajo regulado. El flujo conforme a HIPAA usa transcripción verbatim con un tratamiento personalizado de la información personal y sanitaria, y la transcripción legal cubre deposiciones, notificaciones, vistas y anotaciones legales. Los dos exigen un paso de configuración con el equipo de ventas, que mantiene las normas estrictas desde el primer archivo.

Más allá de la transcripción, el equipo crea conjuntos de datos y datos anotados para aprendizaje automático. Recibes datos estructurados en formatos flexibles, producidos bajo acuerdos de confidencialidad. Los equipos que entrenan modelos se ahorran montar su propio proceso de anotación.