Vitra AI

La plataforma detecta el texto dentro de una imagen y lo sustituye por el idioma de destino conservando posición, tamaño y jerarquía visual. Funciona como traductor de imágenes y no como plantilla de diseño, así que puedes traducir texto de una imagen en lotes enteros sin abrir cada archivo. Las capas siguen siendo editables, de modo que un diseñador puede ajustar el resultado después.

Cada vídeo recibe guion traducido, una pista de voz que suena nativa, subtítulos y tiempos ajustados al montaje original. La sincronía de labios se corrige por idioma, algo que se nota cuando hay una persona en cámara. La salida mantiene el montaje de origen, sin rehacer la línea de tiempo para cada mercado.

Vitra TMS guarda el texto aprobado, glosarios, guías de estilo y contexto de producto junto al trabajo. Un término validado en una página web se reutiliza en una imagen, un documento y un doblaje. La retrotraducción señala el significado que se movió, que es justo el fallo que la traducción automática normal esconde.

Un flujo encadena los pasos de imagen, vídeo, idioma y formato en una sola ejecución y luego se reutiliza como plantilla. Los agentes hacen el trabajo repetitivo mientras las personas revisan las excepciones. Cada ejecución queda registrada nodo a nodo en un libro de auditoría sin modificaciones, así puedes rastrear qué cambió y cuándo.

Cada pieza pasa un control de calidad y de cumplimiento regional, con veredicto de aprobado, revisar o bloqueado y la prueba que lo respalda. Los pasos delicados esperan a la persona designada mientras otras ramas siguen su curso. La aprobación se puede dar desde el móvil.

Todas las capacidades se pueden invocar, así que la plataforma de localización se integra en tu stack en lugar de quedarse al lado. Los equipos lanzan ejecuciones por MCP, REST, SDK, CLI o conectores como n8n, Make y Zapier. Un agente de IA descubre las mismas habilidades y las usa como herramientas.