VoltOps
VoltAgent Inc. · Programación
VoltOps es una plataforma de observabilidad LLM del equipo VoltAgent. Muestra cada ejecución de un agente de IA como una traza en vivo, para que veas cada llamada a herramientas y cada paso, y luego exportes datos OpenTelemetry a producción.
Acerca de VoltOps
About
Qué es VoltOps
VoltOps es la mitad de observabilidad de la plataforma VoltAgent, un framework de agentes de IA escrito en TypeScript. Resuelve un problema concreto de depuración: un agente que llama a herramientas, mantiene memoria y encadena varios pasos de razonamiento es difícil de seguir, y los registros de texto plano no te dicen qué falló ni por qué.
La consola convierte esa caja negra en una vista legible. Cada ejecución se vuelve una traza interactiva con línea de tiempo, y puedes abrir cualquier paso para ver el prompt exacto enviado al modelo, la respuesta que llegó y las entradas y salidas de las herramientas. Los subagentes aparecen en línea, así que los traspasos entre varios agentes caben en una sola pantalla.
Funciona en dos modos. Durante el desarrollo local se conecta directamente a tu agente en localhost (por lo general, el puerto 3141) y guarda todos los datos en tu máquina. Para producción, añadir una clave pública y una secreta activa la exportación remota por OpenTelemetry (OTLP), y las trazas llegan a la nube sin tocar el código. De ahí que puedas depurar en local sin que salga ningún dato del portátil y después cambiar una variable de entorno para observar el tráfico en vivo.
Cómo empezar
- Instala el framework VoltAgent con
npm install @voltagent/corey define un agente, su modelo, sus herramientas y su memoria. - Arranca la aplicación. Se levanta un servidor local, normalmente en
http://localhost:3141, que imprime un aviso de que está listo. - Abre la consola alojada en
console.voltagent.dev. Se conecta sola a localhost, o fijas una URL propia en los ajustes. - Para producción, crea un par de claves pública y secreta en la consola, ponlas en tu
.envy la exportación remota se activa por sí sola. - Ejecuta tu agente y elige una traza en la consola para revisar pasos, memoria y registros.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de VoltOps.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Desarrolladores backend y full-stack que crean agentes en TypeScript y necesitan saber por qué falló una ejecución
- Ingenieros de IA en equipos que ya usan OpenTelemetry
- Creadores individuales que lanzan un MVP de agente
Tareas
- Depurar una ejecución de agente de varios pasos que llama a las herramientas en mal orden
- Revisar prompts y respuestas del modelo tras una respuesta mala
- Vigilar el coste en tokens y la latencia de todo un flujo
- Montar monitoreo de producción sin reescribir código
Casos de uso
- Una sesión de depuración local en la que no quieres que salga ningún dato de tu máquina
- Un equipo que pasa un agente a un compañero
- Un incidente en producción en el que necesitas la traza de una petición concreta
Funciones clave
Visualización interactiva del flujo de trabajo
VoltOps representa cada ejecución como una traza con línea de tiempo, no como un muro de texto. Ves la secuencia de pasos, qué herramienta se disparó en cada uno y sus entradas y salidas. Así un enredo de traspasos entre agentes se vuelve algo que se lee de un vistazo. Los pasos de los subagentes aparecen en línea, cada uno etiquetado con el id de su agente.
Ejecución en tiempo real y depuración local
La consola se conecta directamente a tu agente en marcha, normalmente en el puerto 3141, y transmite el flujo de ejecución mientras ocurre. Como la conexión se queda entre tu navegador y localhost, en este modo no se envía ni se guarda nada en servidores externos. Revisas pasos, registros y estado del agente en vivo mientras trabaja.
Exportación a producción basada en OpenTelemetry
La observabilidad de producción corre sobre OpenTelemetry mediante OTLP HTTP estándar. Añade una clave pública y una secreta a tu entorno y la exportación remota se inicializa de forma diferida, con agrupación inteligente y control de presión para mantener baja la sobrecarga. El diseño es deliberado: depurar en local sigue siendo instantáneo y la vía remota solo se enciende cuando hay claves válidas.
Explorador de memoria con correlación de pasos
El Explorador de memoria tiene dos pestañas. Messages muestra el historial de conversación del usuario elegido, y Steps muestra los pasos de ejecución estructurados ligados a la traza activa. Elige una traza y la pestaña Steps la sigue, así los registros, las trazas y la memoria se alinean sin volver a filtrar. Eso es lo que te deja conectar "lo que dijo el usuario" con "lo que hizo el agente".
Controles de muestreo y agrupación
Los valores por defecto cubren la mayoría de casos, pero puedes cambiarlos. Fija una estrategia de muestreo (siempre, nunca, por ratio o heredar de la traza padre) y ajusta el tamaño de la cola, el de los lotes y los tiempos de exportación. Una estrategia por ratio, por ejemplo, envía el 25 por ciento de las trazas cuando el volumen es alto. Estos controles siguen las convenciones de OpenTelemetry y valen tanto para trazas como para registros.
Herramientas de prompts, evaluaciones y despliegue
VoltOps es más que un visor. La misma consola gestiona prompts versionados, lanza evaluaciones contra tus agentes y despliega proyectos con integración de GitHub en un clic sobre infraestructura gestionada. Las bases de conocimiento para RAG y las acciones y disparadores de automatización completan la plataforma, así la observabilidad queda junto al flujo que mide.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- El modo local donde no sale ningún dato de la máquina facilita depurar ejecuciones sensibles sin una revisión de privacidad.
- Funciona con cualquier framework, no solo VoltAgent, siempre que emitas trazas de OpenTelemetry.
- La exportación a producción no pide cambios de código, solo dos variables de entorno.
- La vista de traza y línea de tiempo hace legibles los flujos multitagente y con herramientas mucho más rápido que bucear en registros.
- Un plan Developer gratuito con 250 trazas al mes y 50.000 trazas en el plan Core de pago cubren proyectos pequeños.
Desventajas
- El mayor valor es para desarrolladores de TypeScript; los equipos con frameworks de Python no tienen el mismo cableado de agentes listo para usar.
- La exportación remota, las evaluaciones y los volúmenes altos de trazas quedan tras planes de pago, así que el monitoreo real de producción tiene coste.
- La consola depende de que tu aplicación exponga un servidor local, así que los entornos que no pueden servir localhost necesitan el túnel o la vía en la nube.
- La memoria gestionada se limita a las regiones de EE. UU. y la UE, algo que importa si tus datos deben quedarse en otro sitio.
Preguntas frecuentes
VoltOps sirve para observar y depurar agentes de IA y aplicaciones LLM. Muestra cada ejecución como una traza con línea de tiempo, deja revisar prompts, respuestas del modelo, llamadas a herramientas y memoria, y exporta esos datos a producción por OpenTelemetry.
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Alternativas a VoltOps
Forefront
Forefront · ProgramaciónForefront es una plataforma web para construir con IA de código abierto. Te deja ajustar los principales modelos de lenguaje de código abierto con tus propios datos, evaluar cómo rinden y ejecutarlos a través de una API o exportarlos para alojarlos tú mismo. Los desarrolladores que quieren la comodidad de una plataforma cerrada pero insisten en ser dueños de sus modelos y sus datos son el público objetivo.
Startkit
StartKit.AI · ProgramaciónStartkit es un boilerplate para crear productos de SaaS con IA y wrappers de IA. Piénsalo como un boilerplate para startups de IA con las partes aburridas ya conectadas: autenticación, pagos con Stripe y Lemon Squeezy, límites de uso, correo transaccional y un kit de inicio de API de IA que habla con OpenAI, Anthropic, Groq o Llama. Clonas el repositorio, pones tu precio y te dedicas a la parte del producto por la que la gente paga de verdad. Está hecho con Next.js sobre React y Tailwind, así que buena parte del código boilerplate ya te resulta familiar.
Testim
Tricentis · ProgramaciónTestim es una plataforma de automatización de pruebas impulsada por IA para crear y ejecutar pruebas de extremo a extremo en aplicaciones web, móviles y Salesforce. Se apoya en el aprendizaje automático para mantener las pruebas estables cuando cambia una interfaz, así que los equipos dedican menos tiempo a reparar selectores rotos. No está nada mal para una herramienta de pruebas automatizadas que puedes empezar a usar hoy mismo. Creas pruebas grabando acciones en un navegador y luego añades JavaScript cuando necesitas más control. Es una opción sólida para equipos de QA con mucho trabajo.