Width.ai

Width.ai construye chatbots pensados para vivir dentro de sistemas existentes, no para funcionar por su cuenta. La mayoría de los bots que entrega actúan como integraciones en la aplicación, la herramienta interna o la plataforma de una empresa. Salen como servicios API desplegables, así que pueden entrar en una interfaz SaaS, un flujo de trabajo o una app móvil.

El equipo crea sistemas que leen imágenes, desde la detección de objetos hasta tareas más amplias de visión por computador. Están pensados para producción, así que la precisión y la fiabilidad se tratan como requisitos y no como un detalle tardío. Cuando los modelos genéricos no rinden, el entrenamiento a medida cubre esa falta.

Buena parte del trabajo gira en torno al texto: extraer significado de documentos, automatizar tareas con mucho lenguaje y ajustar prompts para que los modelos grandes respondan como se espera. La ingeniería de prompts se aborda como parte del desarrollo, algo que importa porque el mismo modelo puede rendir muy distinto según cómo se le instruya.

Width.ai lleva a cabo pruebas de concepto pensadas para cerrarse en unos 31 días. La idea es demostrar que un caso de uso funciona antes de un gasto mayor. Los alcances más grandes se dividen en fases o se convierten en un MVP completo en lugar de estirar una sola prueba.

Tres formas de trabajar con el equipo: un desarrollo donde Width.ai asume el trabajo de principio a fin, un esquema hire-a-dev con un especialista integrado en tu equipo, o consultoría que cubre estrategia y decisiones técnicas clave. Tú eliges el nivel de implicación que encaja con tu equipo.

Los entregables llegan como servicios API desplegables en lugar de binarios cerrados. Eso significa que un sistema terminado se puede añadir a una interfaz SaaS, un flujo interno o una app móvil sin rehacer cómo se construyó.