WorkWeave

WorkWeave

Weave (WorkWeave) · Programación

WorkWeave es una plataforma de inteligencia de ingeniería que conecta el uso de IA y el gasto en tokens con el código entregado. Su enrutador manda cada petición de los agentes al modelo más barato que cumple tu nivel de calidad.

Vista previa de la interfaz de WorkWeave

Acerca de WorkWeave

About

Qué es WorkWeave

WorkWeave es una capa de medición para equipos de software que ya escriben código con asistentes de IA. Reúne commits, pull requests, revisiones, despliegues, facturación y telemetría de agentes en un solo sitio, y luego informa de lo que el equipo entregó de verdad. La propuesta es concreta: deja de intuir si Cursor o Claude Code están saliendo a cuenta y mira el número.

La empresa ya opera su web como Weave y el producto creció más allá de los paneles. Junto a la analítica convive un enrutador de agentes de código dirigido al mismo comprador. El equipo obtiene analítica de productividad para desarrolladores y, al mismo tiempo, control de costes para los agentes que trabajan al lado.

El techo existe. Los datos valen lo que valgan los conectores que alimentes, y un equipo que nunca enlaza facturación ni telemetría de IA verá solo una parte del cuadro. El precio por ingeniero, además, pesa rápido cuando crece la plantilla.

Primeros pasos

  1. Regístrate con GitHub y pon nombre a tu espacio de trabajo.
  2. Conecta los repositorios y tus herramientas de IA, como Claude Code, Cursor o Copilot, para que empiecen a llegar commits y datos de tokens.
  3. Invita a los ingenieros y asigna roles. Las estadísticas individuales y el detalle por pull request piden el plan Pro.
  4. Abre la vista de ROI de IA o lanza una pregunta a Wooly en lenguaje natural.
  5. Opcional: instala el enrutador y apunta ahí tus clientes de código.

Información del producto

Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de WorkWeave.

Plan gratuitoSí
Planes de pago$0 - $50/engineer/mo
PlataformaWeb app, GitHub, CLI
DesarrolladorWeave (WorkWeave)
CategoríaProgramación
Fecha de lanzamientoN/A
Última actualizaciónOct 2026
Visitas al sitio web17.9K
Ranking global del sitioN/A
Disponibilidad de la APISí

Ideal para

Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.

Usuarios

  • Responsables de ingeniería con equipos de 20 a 500 personas
  • Equipos de plataforma y experiencia de desarrollo
  • Finanzas, que ahora paga la factura de IA

Tareas

  • Medir el ROI de IA
  • Localizar cuellos de botella
  • Recortar el coste de los modelos
  • Preparar la revisión trimestral

Casos de uso

  • Extender Claude Code o Cursor a todo el equipo
  • Guiar la adopción de IA sin corazonadas
  • Auditar la deriva de calidad cuando los agentes escriben más código

Funciones clave

Panel de inteligencia de ingeniería

Weave junta métricas de IA, métricas DORA, señales SPACE y comentarios del equipo en una sola vista, desde el prompt hasta producción. Commits, tokens, pull requests, revisiones y despliegues caen en la misma línea temporal, así que un pico de tiempo de ciclo tiene causa visible. Los gráficos de organización vienen con el plan Starter gratuito; los cortes por equipo y por persona piden Pro.

Informes de uso de IA y retorno

Las métricas de uso de IA muestran qué parte del código tocan los agentes, y la vista de ROI ata esa proporción a producción, calidad y coste. Cada ingeniero aparece con su cifra de uso junto a una puntuación de IA. La empresa asegura que sus clientes ven subir la producción medida en pocas semanas. Ese dato sale de casos de la propia empresa, no de una investigación independiente.

Inteligencia de tokens y control de coste

El control del gasto en tokens une la factura de los modelos con los resultados de ingeniería, de modo que cada funcionalidad entregada lleva su precio. Puedes comparar tu retorno con el de más de 1.000 organizaciones y ver los proyectos donde la factura supera al valor entregado. Es la función que pide primero el equipo de finanzas.

Enrutador de LLM para agentes de código

El enrutador de Weave clasifica cada petición en milisegundos y la envía a un modelo que encaja con la tarea. Una regla consciente de la caché solo baja de modelo cuando el ahorro supera el coste de reconstruirla, y una comprobación de escalado devuelve las tareas atascadas a un modelo de frontera. La instalación es un comando y una variable de entorno por proveedor, y Claude Code, Codex y Cursor siguen funcionando igual.

Agente de IA Wooly

Wooly es un agente de investigación que responde preguntas sobre tu organización de ingeniería con fuentes citadas. Pregunta por qué subió el tiempo de ciclo el sprint pasado y devuelve los pull requests, revisiones, ejecuciones de agentes y líneas de factura que sostienen la respuesta. Funciona dentro de la aplicación y también por conexión MCP para otras herramientas.

Analítica de calidad y revisión

Las señales de calidad incluyen autoría de código por IA, rotación de código, tasas de reversión y profundidad de revisión, cortadas por repositorio, equipo o persona. El detalle por pull request enseña el diff y el hilo de comentarios, y eso convierte una métrica en algo discutible. Un revisor puede señalar una pull request concreta en lugar de una línea de tendencia.

Ventajas y desventajas

Ventajas

  • El plan Starter gratuito cubre uso de IA, procesos y calidad a nivel de organización, así que una prueba no cuesta nada.
  • Ata el gasto en IA a lo entregado en vez de contar prompts o licencias.
  • El enrutador entra en instalaciones existentes de Claude Code, Codex y Cursor con un comando.
  • Wooly responde en lenguaje claro con las fuentes adjuntas, lo que acorta el informe semanal.
  • SOC 2 Type II, auditorías externas, SSO y control de acceso por roles están listos para revisión corporativa.

Desventajas

  • A 50 dólares por ingeniero al mes, una organización de 100 personas paga 60.000 al año antes de extras empresariales.
  • Las estadísticas individuales, el detalle por pull request y Wooly quedan tras Pro, así que el plan gratuito se queda corto.
  • Los números necesitan GitHub, telemetría de IA y conectores de facturación, y ese trabajo cae sobre quien lleve la integración.
  • El ahorro del enrutador sale de pruebas del fabricante, así que toma los porcentajes como una promesa por comprobar en tus repos.

Preguntas frecuentes

Mide el trabajo de ingeniería de punta a punta: commits, pull requests, revisiones, despliegues, uso de IA y gasto en tokens. Esas señales se juntan en ROI de IA, métricas DORA, calidad y puntuaciones de producción para una organización, un equipo o una persona.