XHawk 0.99

Los agentes de XHawk trabajan sin nadie al teclado. Arrancan desde eventos, horarios o un grupo de workers coordinados, y siguen funcionando día y noche. Como viven en la nube y no en tu máquina, un agente puede recoger una tarea en cola, resolverla mientras duermes y tener el resultado listo por la mañana sin que nadie toque un prompt. La diferencia con un asistente de chat está en el alcance y la independencia: un agente en segundo plano puede tocar tus repos, sistemas y conocimiento de empresa en una sola ejecución, y luego reportar.

Cada agente tira de una base de conocimiento compartida hecha con tus conversaciones de Slack, correos, código, documentos y bases de datos. Eso es lo que hace que las respuestas se apoyen en tus datos reales y no en la salida genérica de un modelo. Puedes delimitar qué ve cada agente, para que un agente de cara al cliente no se meta en archivos internos de finanzas. Aquí el contexto lo es todo. Sin memoria, no hay agente útil.

XHawk es un espacio de trabajo multiagente, no un asistente único. Cuando una tarea es demasiado grande para una sola ejecución, los agentes se llaman entre sí para terminarla. El modo piloto automático les deja pasar el trabajo, y así se completan encargos largos como investigar, redactar y verificar sin que una persona empuje cada paso. Piensa en un relevo de carrera.

Los agentes actúan en más de 100 apps y trabajan junto a tu equipo, no al margen. Las conexiones corren dentro de sandboxes aislados y seguros con acceso delimitado, así que un agente recibe solo los permisos que necesita para un trabajo concreto. Ajustado por defecto.

Una sola interfaz decide qué modelo de IA atiende cada tarea según lo que el trabajo necesita y lo que cuesta. No eliges modelo por prompt, algo que importa cuando un mismo espacio mezcla consultas rápidas con trabajo de razonamiento pesado.

Las automatizaciones corren con temporizador, desde informes de datos nocturnos hasta actualizaciones semanales de documentos, y cada una se activa sola sin que nadie se acuerde de arrancarla. Junto con los disparadores por eventos de GitHub, CI, Slack y webhooks, esto cubre casi todo el trabajo recurrente, así que una build que falla puede convocar a un agente para investigar y publicar los hallazgos en el canal antes de que nadie note que algo se rompió.

Los créditos agrupan tokens, costes de modelo y uso de sandbox en un solo número. Cada 20 $ añade 1.000 créditos a un fondo que comparte todo el espacio de trabajo, y los créditos no usados se acumulan en Pro. Mantiene la facturación predecible. La contrapartida es llevar la cuenta de un saldo compartido.