xpander.ai

xpander.ai funciona con el modelo y el framework que ya hayas elegido. Trabaja con Claude, GPT, Gemini, Llama, Qwen, Mistral, Deepseek o tu modelo ajustado, y con entornos como Claude Code, Codex, OpenCode o un harness propio. Esa neutralidad te deja cambiar de modelo casi sin coste, algo que importa cuando aparece una opción mejor o un proveedor cambia sus condiciones.

La plataforma da a los operadores un único lugar donde gestionar el ciclo de vida del agente, desde el primer lanzamiento hasta la operación de toda la flota. Un registro de agentes controla propietarios, versiones, entornos y estado, mientras que un registro de conectores y MCP guarda las API, herramientas y servidores MCP aprobados. La promesa de fondo: si un control no se aplica en el entorno de ejecución, no cuenta como control.

Los agentes se ejecutan en tu cuenta de AWS, GCP o Azure, en tu VPC, en local o en una red totalmente aislada. Los despliegues autoalojados no envían datos operativos, y las credenciales salen de una bóveda en el momento de usarlas, así que el modelo nunca ve un secreto. Para equipos de sectores regulados, esto suele ser lo que decide la compra.

Omni es un ingeniero agéntico asignado al cliente que crea agentes a partir de una descripción en lenguaje natural. Lo etiquetas como a un compañero dentro de ChatGPT o Claude, le pides el agente que quieres y él conecta las herramientas y te lo devuelve listo para ejecutar. Con el tiempo también ajusta, migra y corrige agentes, lo que recorta el trabajo de puesta a punto que suele comerse las primeras semanas de un proyecto.

Los agentes y las personas que los usan comparten una misma conversación. Un agente publicado funciona en autoservicio para cualquier equipo autorizado, y se trabaja donde ya está la gente: Slack, Teams, ChatGPT, Claude y la interfaz de Omni. Las aprobaciones y los traspasos ocurren en el mismo hilo, de modo que una persona puede intervenir sin salir del contexto.

Cada agente tiene una identidad con nombre, y cada acción queda registrada con el gasto atribuido por tarea. Los operadores fijan los modelos aprobados, las reglas de enrutado, los límites y los topes de gasto, y añaden aprobaciones humanas a las acciones delicadas. Una traza de ejecución muestra cada llamada a herramienta y qué devolvió, que es lo que hace que un agente se pueda revisar en vez de ser una caja negra.

Un motor de políticas define quién puede crear, ejecutar, aprobar, publicar y acceder a los agentes, y acota permisos, secretos y acceso a datos en cada uno. La empresa declara certificación SOC 2 Type II y cumplimiento del RGPD, con un registro de auditoría completo que puedes exportar a tu SIEM. Los equipos de seguridad suelen querer eso por escrito, y esta plataforma lo publica en vez de describirlo.