
Zipy
Zipy Inc. · Programación · Marketing
Zipy es una plataforma de depuración con IA para equipos web y móviles que combina session replay con seguimiento de errores y analítica.

Acerca de Zipy
Qué es Zipy
Zipy es una plataforma de experiencia digital que reúne session replay, seguimiento de errores y analítica de producto en un solo lugar. En vez de saltar entre una herramienta de session replay, un reporte de fallos y un panel de analítica aparte, tu equipo de producto puede ver una sesión real de usuario, ver el error exacto que apareció durante ella y comprobar el rendimiento de la página, todo en la misma pantalla. Esa mezcla es lo que la mayoría de los equipos quiere decir cuando habla de una herramienta de depuración con IA.
El problema que resuelve le suena a cualquiera que haya publicado software. Un cliente escribe diciendo que "el botón de pago no funciona", y tus equipos de soporte e ingeniería pasan horas adivinando. Zipy empieza a grabar acciones del usuario, eventos de consola, peticiones de red y errores después de que insertes un SDK pequeño, así que esas conjeturas se convierten en una grabación que puedes reproducir. ¿Quieres seguir adivinando? La mayoría de los equipos no. Está hecho para equipos que aún no tienen un stack de observabilidad completo, o que quieren una opción más ligera que conectar varios servicios.
Hay límites reales que conviene conocer. Zipy no es una herramienta de gestión de proyectos. Está hecho para el lado de observabilidad de la experiencia de cliente, nada más. El soporte móvil cubre Android, iOS, React Native y Flutter, mientras que el SDK web funciona con una etiqueta script, npm o Google Tag Manager. En el plan gratuito, la retención de datos es corta, de 15 días, así que los equipos con necesidades estrictas de cumplimiento mirarán los planes de pago.
Cómo empezar
- Regístrate en el sitio web de Zipy y crea tu primer proyecto en el panel.
- Añade el SDK a tu app: un fragmento JavaScript de dos líneas para web, o el paquete para Android, iOS, React Native o Flutter.
- Configura la identificación de usuario con zipy.identify() para que las sesiones se vinculen a cuentas reales en lugar de visitantes anónimos.
- Activa los módulos que quieras, como errores, mapas de calor, rendimiento de API y rendimiento de página.
- Mira tu primer session replay y luego conecta Slack, Jira o alertas por correo para los errores que importan.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Zipy.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Desarrolladores frontend y móviles
- Product managers
- Equipos de soporte
- Ingenieros de QA
Tareas
- Depurar un error de pago que solo aparece para algunos usuarios
- Rastrear un botón inestable
- Reducir el ruido de un feed de errores saturado
- Revisar la velocidad de página tras un lanzamiento
Casos de uso
- Un ticket de soporte describe un flujo roto pero el equipo no puede reproducirlo
- Un lanzamiento de marketing hunde las conversiones y nadie sabe por qué
- Comprobación de estabilidad a altas horas antes de un lanzamiento grande
Funciones clave
Session replay para web y móvil
Zipy graba lo que hizo un usuario, no solo en qué hizo clic. Piénsalo como un software de session replay que viene con el resto de tu stack de depuración. Obtienes sus acciones, la salida de consola, las llamadas de red y las transiciones de pantalla en una sola reproducción, así que cuando un cliente informa de un flujo roto puedes ver la secuencia exacta de clics y errores que llevó hasta ahí. La distancia entre "la app se rompió" y "aquí está el momento exacto" se cierra rápido. La misma vista existe para web y para apps Android, iOS, React Native y Flutter.
Seguimiento de errores con stack traces
Zipy agrupa errores, muestra un stack trace con source maps e incluso los clasifica por tipo. Esta es la mitad de monitoreo de errores de la plataforma. En lugar de desplazarte por un log en bruto, abres un error y ves cuántos usuarios lo sufrieron, en qué versión y cómo se veía la sesión. Las reglas de ignorados filtran el ruido de scripts de terceros. Las alertas de Slack y Teams llevan los errores nuevos donde tu equipo ya habla.
Resumen con IA y pasos de reproducción
Dos funciones de IA recortan el tiempo de visionado. El Resumen con IA te da un repaso en lenguaje llano de cualquier sesión sin reproducirla entera. Los Pasos de reproducción generan los pasos que llevaron a un error. Para un desarrollador ante un informe de bug, esa es la diferencia entre una corazonada y una tarea pendiente. Es rápido.
Mapas de calor y filtros por elemento clicado
Los mapas de calor muestran qué partes de una página reciben atención y hasta dónde llega el scroll. Los filtros por elemento clicado te dejan segmentar sesiones por el elemento con el que interactuó el usuario. Juntos responden una pregunta que la analítica normalmente no puede: por qué la gente dejó de hacer clic. Si un botón recibe muchas vistas pero casi ningún toque, el diseño o el texto son probablemente el problema.
Rendimiento de API y de página
Zipy sigue la salud de tus llamadas de API y los core web vitals de tu página desde el lado del usuario. Señala causas comunes de peticiones lentas, como un tiempo de DNS alto o un payload de respuesta grande. Así la solución no empieza con conjeturas. Para equipos que ya ajustan el rendimiento, esto se queda junto a los datos de replay en lugar de en una herramienta aparte.
Alertas e integraciones de equipo
Las alertas llegan a Slack, Microsoft Teams y correo. Puedes ajustar reglas para resúmenes diarios o notificaciones en vivo. Los enlaces de Jira y Slack dejan que una sesión caiga directamente en un ticket. El acceso basado en roles mantiene ordenados los permisos del proyecto a medida que crece el equipo. Cuando algo se rompe a las 2 de la mañana, ese canal ya está abierto.
Ask AI y agente Oopsie
El Ask AI de Zipy te deja consultar tus datos capturados en lenguaje llano, y el agente de IA Oopsie resuelve preguntas comunes de investigación. No reemplaza a un desarrollador. Acorta los primeros cinco minutos de cualquier caza de bugs.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Session replay, seguimiento de errores, mapas de calor y estadísticas de rendimiento viven en un solo panel, lo que reduce el cambio de herramienta.
- La configuración del SDK es pequeña, y la versión web es un fragmento de dos líneas o Google Tag Manager.
- El Resumen con IA y los Pasos de reproducción ahorran horas cuando un informe de bug es vago.
- El plan gratuito cubre 1.000 sesiones al mes, suficiente para que una app pequeña pruebe el flujo de trabajo.
- El cumplimiento SOC2 Type II y GDPR facilita pasar una revisión de seguridad.
Desventajas
- El plan gratuito guarda solo 15 días de datos, así que necesitarás un plan de pago para ver tendencias más largas.
- La cobertura móvil se limita a Android, iOS, React Native y Flutter; otros stacks aún no tienen soporte.
- Las sesiones capturan campos sensibles salvo que los enmascares, así que el bloqueo de PII requiere configuración en vez de ser automático.
- El precio escala con las sesiones capturadas, lo que se vuelve caro para apps de alto tráfico.
Preguntas frecuentes
Zipy graba sesiones de usuario y sigue errores, y luego te ayuda a entender ambos juntos. Reproduces lo que hizo un usuario, ves el error que le afectó y compruebas cómo rindieron la página y la API, todo en un solo lugar.
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