24/7.ai
[24]7.ai · Marketing · Chatbot
[24]7.ai est une plateforme d'entreprise de service client qui associe des agents virtuels IA à une console omnicanale, pour automatiser le self-service et résoudre les demandes plus vite.

À propos de 24/7.ai
What Is [24]7.ai
[24]7.ai est une plateforme d'expérience client que de grandes marques utilisent pour mener leurs conversations de support et de vente sur la voix, le chat, la messagerie, l'e-mail et les réseaux sociaux. Elle réunit deux éléments sur un même système : des agents virtuels IA qui répondent seuls, et une console qui aide les conseillers humains à prendre les cas difficiles. L'entreprise la commercialise sous le nom de [24]7 Engagement Cloud.
Le problème visé, ce sont les coûts et l'attente dans les contact centers. Une bonne part des demandes entrantes sont répétitives, et router chacune vers une personne coûte cher. [24]7.ai répond automatiquement à ces questions, transfère les cas délicats à un conseiller en direct avec tout l'historique de la conversation, et donne aux superviseurs des tableaux de bord et des enregistrements pour contrôler la qualité. Les chiffres publiés par la société font état d'environ 40 % des demandes résolues sans intervention humaine et d'environ 500 millions de demandes par an traitées par ses agents virtuels.
La limite tient à ce que ce n'est pas. Il s'agit d'un logiciel d'entreprise destiné aux sociétés ayant un vrai volume de contact center, pas d'un module qu'on installe en un après-midi. Le prix est sur devis plutôt que publié, le déploiement suppose d'intégrer le CRM et la téléphonie déjà en place, et les outils de self-service partent du principe que vous avez des intentions et des contenus à modéliser. Pour une petite équipe, des outils de chat plus légers suffisent généralement.
Getting Started
- Échangez avec [24]7.ai sur vos canaux, vos motifs de contact et votre contact center actuel. Le produit se définit et se facture au projet, il n'y a donc pas d'inscription en libre-service.
- Connectez vos systèmes. La plateforme s'intègre au CRM, à la téléphonie et aux canaux de messagerie, pour que les conversations et le contexte client arrivent au même endroit.
- Créez les agents virtuels. Les équipes modélisent les intentions à partir d'ontologies verticales déjà prêtes, écrivent les dialogues avec un éditeur sans code et publient sur la voix et le digital depuis un seul modèle.
- Activez la console pour le support en direct. Les conseillers humains traitent les escalades, avec des actions recommandées par l'IA, la connaissance sous la main et des résumés automatiques.
- Mesurez et ajustez. Conversation Insights enregistre les appels et les écrans, note les conseillers et montre où étendre l'automatisation.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de 24/7.ai.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Grands contact centers
- Équipes télécom, retail et services financiers
- Responsables de l'expérience client et des opérations
Tâches
- Dévier les demandes de support courantes
- Absorber les pics et les horaires hors service
- Contrôle qualité sur tous les canaux
- Lancer des campagnes personnalisées
Cas d'usage
- Un distributeur qui affronte des pics d'appels saisonniers
- Un opérateur télécom qui modernise son IVR
- Une compagnie aérienne qui gère un incident
Fonctionnalités clés
Conversation Automation et agents virtuels
Le cœur de la plateforme est une IA conversationnelle qui traite les questions du client sur la voix, le chat et la messagerie sans personne au bout du fil. Elle s'appuie sur le traitement du langage naturel pour lire l'intention plutôt que les mots-clés, si bien que le bot garde le fil quand quelqu'un s'exprime vaguement ou fait une faute de frappe. Les équipes écrivent le dialogue une fois dans un éditeur sans code et le publient sur tous les canaux, avec des changements qui sortent en quelques secondes au lieu d'attendre de nouvelles intégrations.
IVR en langage naturel et CX multimodale
[24]7.ai refait le menu téléphonique autour de l'IA et non des options à tonalités. Le système vocal comprend les accents, les dialectes et l'argot, et peut envoyer un contenu visuel interactif sur le smartphone de l'appelant pour terminer une tâche complexe sans attendre un conseiller. Voice2Messaging bascule les appelants vers le chat quand cela a plus de sens. Pour une entreprise qui traîne encore un IVR ancien, c'est souvent là que le coût et la frustration baissent le plus vite.
Expérience conseiller et Copilot
La console conseiller réunit voix, vidéo, messagerie, e-mail et SMS sur un seul écran, avec un tableau de bord opérationnel des files d'attente, des temps d'attente et des effectifs. [24]7 Copilot ajoute l'IA générative par-dessus : il suggère la prochaine meilleure action, va chercher le contenu pertinent pendant que le conseiller parle, résume chaque conversation en une note courte et note la performance en temps réel. L'idée est que les conseillers résolvent plus vite et avec moins de transferts ; l'entreprise cite des gains à deux chiffres en résolution, conversion commerciale et satisfaction.
Conversational Intelligence et analytique
[24]7 Conversation Insights agrège des données de conversation structurées et non structurées de toute origine, quel que soit le fournisseur qui a traité l'appel. Il enregistre 100 % des appels et des écrans, permet la recherche par mot-clé et en texte intégral dans les transcriptions et produit des tableaux de bord sur la performance des conseillers et du contact center. L'IA générative assure la notation et les résumés automatiques, si bien que l'équipe qualité évalue chaque interaction plutôt qu'un échantillon.
IA générative avec BotSafe
La suite d'IA générative ajoute des bots de self-service fondés sur de grands modèles de langage, plus l'assistance au conseiller, le résumé automatique et la simulation de conversations pour la formation. Comme les modèles génératifs peuvent dériver, [24]7.ai les associe à BotSafe, une couche de garde-fous censée garantir des réponses exactes et sûres avant qu'elles n'atteignent le client. Des classificateurs de second passage couvrent les intentions rares et les changements de sujet, là où les bots génératifs seuls échouent souvent.
Gestion de campagnes avec [24]7 Target
[24]7 Target, c'est le versant marketing et sortant. Il applique l'apprentissage automatique pour personnaliser pages web, bannières, vidéos, offres SMS et annonces sociales, en ajustant le message à l'intention et au contexte. Il se connecte à Facebook et Instagram par API, et l'entreprise a publié des résultats clients avec un meilleur retour sur les dépenses publicitaires. Pour qui voit acquisition et support comme un même parcours, cela relie marketing et service sur une seule plateforme.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Le self-service sur la voix, le chat et la messagerie est le cœur, et la société estime à environ 40 % les demandes résolues sans conseiller humain.
- Des modèles d'intention prêts pour le retail, les télécoms, les services financiers et d'autres secteurs raccourcissent le chemin vers un bot qui fonctionne.
- Conversation Insights enregistre et note chaque interaction, ce qui donne à la qualité et à la conformité une couverture totale plutôt qu'un échantillon.
- La même plateforme couvre automatisation, console conseiller, analytique et campagnes sortantes, si bien qu'on intègre un seul fournisseur au lieu de plusieurs.
Inconvénients
- Le prix est sur devis au projet et non publié, donc pas d'essai en libre-service ni de moyen d'estimer le coût sans parler aux ventes.
- C'est un logiciel d'entreprise. Une société sans vrai volume de contact center aura du mal à justifier le travail de déploiement et d'intégration.
- BotSafe et les ontologies prêtes réduisent le risque, mais vous attachent aussi aux modèles et outils du fournisseur plutôt qu'à un stack ouvert.
- La performance dépend de la qualité de vos propres intentions et contenus. Un matériau de base faible limite ce que les agents virtuels peuvent résoudre.
Questions fréquentes
[24]7.ai sert à mener des conversations de support et de vente à grande échelle. Les entreprises automatisent les questions courantes avec des agents virtuels, passent les cas les plus durs à des conseillers en direct depuis une console unifiée et analysent chaque interaction pour progresser.
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ngram · Vidéo · Marketingngram 2.0 est un générateur de vidéo IA conçu pour les équipes. Il transforme un prompt, un enregistrement d'écran ou l'URL d'un produit en vidéo explicative, en démo ou en vidéo avec avatar IA, et chaque scène reste modifiable.

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