Ada

Ada s'appuie sur une couche d'intelligence unique qui décide de la prochaine action de l'agent sur chaque canal. La société l'appelle Reasoning Engine, et elle vise à remplacer l'assemblage de bots séparés que certaines entreprises bricolent. Vous modifiez une règle à un endroit, et le changement doit se propager au chat, à l'e-mail, à la voix et aux SMS sans reconfigurer chaque canal.

Un même agent d'IA conversationnelle gère le chat, l'e-mail, la voix, les SMS, la messagerie intégrée et les canaux sociaux. Ada dit qu'il répond de la même façon, peu importe où le client se présente. Cette couverture est la principale raison pour laquelle les entreprises la choisissent plutôt qu'un chatbot à un seul canal.

Les Playbooks couvrent les tâches structurées comme les remboursements, la vérification d'identité et les modifications de commande. On les construit avec un éditeur glisser-déposer, sans code. C'est là qu'Ada essaie de dépasser le simple jeu questions-réponses pour faire un vrai travail à la place du client.

Les Actions permettent à l'agent d'entrer dans vos propres systèmes pour récupérer des données de compte ou déclencher une tâche. Ada propose aussi une Developer Toolkit avec des API, des SDK et le support de MCP pour les équipes qui veulent leurs propres connexions plutôt que celles fournies.

Ada vérifie chaque réponse générée sur trois points : sécurité, pertinence et exactitude, avant qu'elle parte. Un modèle relecteur annote les conversations et un superviseur d'adhérence surveille le respect des Playbooks. Ces outils servent à éviter que l'agent sorte du script à grande échelle.

Au sein de la plateforme Ada CX, le Performance Center suit le taux de résolution automatique, le CSAT et l'analyse des conversations, avec des transcriptions à examiner. Il signale aussi des pistes d'amélioration quand l'agent cale. C'est ainsi qu'on mesure si l'IA fonctionne vraiment.