Agent 37 Cloud
Agent 37 · Programmation
Agent 37 Cloud est une plateforme de sandbox hébergée pour agents IA. Un appel à son API d'hébergement d'agents donne à chacun de vos utilisateurs son propre ordinateur isolé et toujours actif, avec fichiers, mémoire, accès au terminal et connexions à Gmail, Slack et plus de 1000 applications. Elle vise les équipes qui veulent lancer un produit d'agents sans gérer leurs propres serveurs. Et vous ne payez que le calcul et le disque utilisés par chaque sandbox. Pourquoi est-ce important ? Faire tourner un agent est facile. En faire tourner mille ne l'est pas.
À propos de Agent 37 Cloud
Qu'est-ce qu'Agent 37 Cloud
Agent 37 Cloud est l'infrastructure sur laquelle vous construisez des produits d'agents. Au lieu de durcir et de faire évoluer des serveurs vous-même, vous appelez un seul endpoint et un sandbox neuf apparaît pour chaque client. Il fait tourner le framework d'agents que vous choisissez : OpenClaw, Hermes, Claude Code, Codex ou quelque chose que vous avez créé. Le sandbox conserve ses fichiers, sa mémoire et les outils connectés jusqu'à ce que vous le supprimiez, donc un agent peut reprendre une tâche des jours plus tard et retrouver ses propres notes.
Le problème qu'il résout, c'est l'écart entre une démo qui fonctionne et un produit que vous pouvez vendre. Faire tourner un agent est facile. En faire tourner mille, chacun isolé et facturé correctement, voilà où la plupart des équipes calent. Agent 37 prend en charge l'isolation, le routage des modèles, la mesure de consommation et la plomberie de facturation pour que vous n'ayez pas à le faire. Tout. Par client.
La principale limite, c'est qu'il s'agit d'un produit pour développeurs, pas d'un constructeur sans code. Vous devez écrire du code contre son API, et la tarification est mesurée plutôt qu'un forfait mensuel fixe, donc les coûts augmentent selon l'activité de vos sandboxes. Si vous cherchez un créateur d'agents en glisser-déposer, ce n'est pas celui-ci.
Pour commencer
- Créez un compte sur le tableau de bord Agent 37 et ajoutez une carte pour obtenir le crédit d'inscription de 1 $.
- Récupérez une clé d'API, puis envoyez une requête à
https://api.agent37.com/v1/instancesavec un nom de template commeagent37-hermes. - Lisez la réponse pour obtenir l'id du sandbox et l'URL de son port, puis adressez des messages à ce sandbox dans autant de sessions que nécessaire.
- En option, connectez Gmail, Slack, Notion ou d'autres applications, ou utilisez vos propres clés de modèle.
- Publiez-le sous votre propre marque et laissez la consommation se déduire de votre solde prépayé.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Agent 37 Cloud.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Les développeurs qui créent un produit d'agents
- Les startups qui vendent des agents IA de marque
- Les équipes aux charges d'agents en rafales
Tâches
- Provisionner un environnement isolé par client
- Lancer de longues tâches d'agents qui reprennent plus tard
- Intégrer un terminal, un bureau ou un navigateur de fichiers en direct
- Connecter les agents aux applications du quotidien
Cas d'usage
- Lancer un MVP qui doit passer à l'échelle pour de nombreux utilisateurs
- Laisser les clients garder un agent personnel qui se souvient du contexte
- Un travail planifié sans surveillance
Fonctionnalités clés
Un appel, un sandbox par client
L'idée de base est simple. Vous envoyez une requête, et chaque utilisateur obtient un sandbox d'agent persistant : un ordinateur isolé avec un système de fichiers, un quota de disque et sa propre mémoire. Ce sandbox reste en place entre les sessions jusqu'à ce que vous le supprimiez. C'est ce qui rend possible un produit d'agents toujours actif sans construire la plomberie à la main.
Un état persistant entre les sessions
Les agents gardent leurs fichiers et leur mémoire entre les conversations. Si une tâche s'éternise ou si votre utilisateur revient une semaine plus tard, le travail est encore sur le disque. Rien n'expire en cours de tâche, donc vous ne vous battez pas contre une horloge quand un agent a besoin de plus de temps pour finir quelque chose de réel. Cela compte. Les tâches longues respectent rarement un minuteur.
N'importe quel modèle, vos clés ou les leurs
Vous pouvez router les appels de modèle par la passerelle Agent 37, ou utiliser vos propres clés d'API. La dépense faite avec vos propres clés ne touche jamais votre solde. Si vous utilisez la passerelle, les modèles, la recherche et les intégrations se déduisent du même pool prépayé, avec un plafond de dépense que vous fixez par sandbox.
Intégrations et compétences personnalisées
Les agents se connectent à Gmail, Slack, Notion et plus de 1000 autres applications, toutes routées et mesurées par la plateforme. Vous pouvez aussi préinstaller vos propres compétences, prompts et outils grâce à un template personnalisé, donc un nouveau sandbox démarre en sachant déjà faire votre travail précis.
Fichiers, shell et interface intégrée
Les utilisateurs peuvent envoyer et télécharger des fichiers, exécuter des commandes shell et travailler dans un terminal, un bureau ou un navigateur de fichiers en direct que vous intégrez avec des URL signées. Cela veut dire que vous pouvez proposer un véritable environnement de travail dans votre produit, et pas seulement une boîte de chat.
Événements en streaming et exécutions planifiées
Le texte, le raisonnement et l'activité des outils sont diffusés en direct via Server-Sent Events, donc votre interface peut montrer ce que fait l'agent au fur et à mesure. Séparément, vous pouvez confier un planning cron à un agent et le laisser tourner sans surveillance, puis lire les résultats quand vous voulez.
Une sécurité traitée comme non fiable par défaut
Chaque sandbox est renforcé par gVisor avec son propre système de fichiers et un quota de disque strict, donc les locataires ne peuvent pas se voir entre eux. Les hôtes n'ont pas de nom d'hôte public, tout le trafic entre par l'edge de Cloudflare en TLS, et la sortie est limitée par pare-feu à l'internet public uniquement. Les données sont chiffrées au repos, et l'entreprise affirme qu'elle ne collecte ni vos prompts, ni vos fichiers, ni vos sessions de terminal.
Avantages et inconvénients
Avantages
- L'isolation par client est intégrée, donc vous n'avez pas à résoudre vous-même le multi-locataire.
- Une tarification à l'usage sans abonnement ni frais de forfait fait que les agents inactifs ne coûtent que le disque.
- La prise en charge de la marque blanche vous permet de revendre des agents OpenClaw et Hermes sous votre propre marque.
- L'usage de vos propres clés de modèle garde cette dépense hors de votre solde prépayé.
- Les sandboxes persistants gèrent le travail d'agents long et planifié sans expirer.
Inconvénients
- C'est une API pour développeurs, donc il n'y a pas de constructeur sans code pour les équipes sans aide en ingénierie.
- La tarification mesurée est plus difficile à prévoir qu'un forfait mensuel fixe, surtout avec de nombreux sandboxes toujours actifs.
- L'offre gratuite n'est que de 1 $ de crédit, donc l'évaluer à une échelle réelle coûte vite de l'argent.
Questions fréquentes
Il héberge des sandboxes d'agents IA. Vous appelez son API et elle provisionne un ordinateur séparé et isolé pour chacun de vos clients, avec fichiers, mémoire, accès au terminal et intégrations d'applications. Vous construisez votre produit par-dessus ces sandboxes.
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StartKit.AI · ProgrammationStartkit est un boilerplate pour créer des produits SaaS d'IA et des wrappers d'IA. Voyez-le comme un boilerplate de startup IA avec les parties ennuyeuses déjà branchées : authentification, paiements Stripe et Lemon Squeezy, limites d'usage, e-mail transactionnel et un kit de démarrage d'API IA qui parle à OpenAI, Anthropic, Groq ou Llama. Vous clonez le dépôt, fixez votre prix et attaquez la partie du produit pour laquelle les gens paient vraiment. Il repose sur Next.js au-dessus de React et Tailwind, donc une bonne partie du code boilerplate vous semble déjà familière.
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