Agentmemory

Agentmemory branche douze hooks de capture automatique dans votre agent de code. Chaque démarrage de session, prompt, appel d'outil et arrêt tombe dans le pipeline de mémoire sans code de liaison. Chaque événement devient une observation compressée, estampillée de son origine et de l'agent qui l'a produite. Installez le plugin et la capture démarre. C'est tout.

Le rappel de mémoire d'agent ici n'est pas une simple requête. Le chemin de rappel principal classe ensemble les scores BM25, vectoriels et de graphe de connaissances, puis réordonne sur l'appareil. Cet angle de récupération par graphe de connaissances est ce qui attrape à la fois les correspondances exactes par mot-clé et celles fondées sur le sens. Un simple store vectoriel rate souvent les secondes. Les versions supplantées restent hors des résultats tandis que leur historique reste interrogeable.

Une fois que vous fournissez une clé de fournisseur LLM, la consolidation tourne à l'arrêt de session. Les observations brutes se compressent en mémoires sémantiques, les doublons fusionnent, les lignes obsolètes décroissent avec un score de rétention, et les lignes d'audit enregistrent tout le balayage. Voilà ce qui empêche le store de devenir un tas de journaux impossibles à chercher.

C'est un serveur MCP de mémoire complet, pas une fine enveloppe. Cinquante-quatre outils MCP couvrent l'enregistrement, le rappel, la recherche intelligente, les sessions, la gouvernance, l'audit et l'export derrière un seul serveur. Chacun a son jumeau REST sous /agentmemory/*, donc vous pouvez faire un curl, l'appeler depuis un navigateur ou le proxifier depuis votre propre agent. Enregistrer un quasi-doublon renvoie une indication similarTo au lieu d'une seconde copie.

Avec une clé LLM définie et l'extraction de graphe activée, les entités et relations s'extraient des observations, y compris les arêtes temporelles. Chaque enregistrement porte une provenance au moment de l'écriture, donc vous savez si une mémoire vient de l'utilisateur, de l'agent, d'un outil, d'un import ou d'une source partagée.

Les leçons vivent dans un index BM25 dédié avec un réordonnancement par confiance et récence, donc une règle que vous enregistrez une fois revient quand elle est pertinente. Pointez le runtime vers une transcription JSONL de Claude Code et il réhydrate la session, l'indexe et dérive des cristaux et des leçons de ce qu'il trouve.

Une visionneuse locale sur le port 3113 vous laisse voir les observations arriver en temps réel et inspecter le graphe que votre agent a bâti. C'est le moyen le plus rapide de confirmer que la capture, l'indexation et le rappel fonctionnent avant de confier au store la vraie mémoire du projet.