AgentX
AgentX · Programmation
AgentX est une plateforme sans code pour créer, évaluer et déployer des équipes d'agents IA qui touchent les API, le chat et la voix sur tout le cycle de vie de l'agent.
À propos de AgentX
What Is AgentX
AgentX est une plateforme pensée pour les équipes qui veulent mettre des agents IA au travail en production, pas seulement en prototype. Elle couvre tout le cycle de vie : vous assemblez des flux multi-agents en glisser-déposer, vous les testez sur des jeux de données avant publication, vous tracez chaque exécution et vous déployez vers une API, Slack, un widget web, l'e-mail ou la voix.
Le vide qu'elle cherche à combler se situe entre une démo qui tourne et un système prêt à déployer en production. Beaucoup d'outils d'agents s'arrêtent une fois le flux assemblé. AgentX ajoute l'évaluation et l'observabilité par-dessus, ce qui vous permet de repérer les hallucinations et les appels d'outils cassés avant que vos utilisateurs ne les subissent. Vous pouvez apporter votre propre modèle ou utiliser ceux fournis, et déployer dans le cloud ou sur vos serveurs.
La limite principale tient au fait qu'elle vise ceux qui construisent et les équipes avec de vraies charges. Si vous êtes seul et en phase d'exploration, vous buterez vite sur les plafonds du plan Free : 5 agents et 200 crédits versés une seule fois. Les crédits font aussi tourner la consommation, donc un trafic élevé vous pousse vers une offre supérieure ou vers l'achat de crédits supplémentaires à 10 dollars les 1 000.
Getting Started
- Créez un compte gratuit sur agentx.so et ouvrez un espace de travail.
- Décrivez un agent en fixant son rôle, ses instructions, son modèle, sa mémoire et ses outils, ou partez d'un flux d'exemple.
- Ajoutez un second agent et reliez-les pour qu'un orchestrateur pilote l'équipe.
- Lancez l'agent sur un petit jeu de tests pour vérifier les réponses et les appels d'outils.
- Déployez vers un canal comme une API, Slack ou un widget web, puis revenez à une version précédente si quelque chose casse.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de AgentX.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Créateurs solo et équipes internes
- Agences et cabinets de conseil
- Équipes opérations et finance de sociétés de taille moyenne
Tâches
- Automatiser le support entrant
- Monter des flux administratifs à plusieurs étapes
- Évaluer la qualité de l'agent avant publication
Cas d'usage
- Équipes qui ont besoin d'agents sur leurs propres serveurs
- Équipes produit qui ajoutent un agent à une app existante
- Entreprises attentives au coût des agents
Fonctionnalités clés
Orchestration multi-agents
AgentX vous laisse assembler une équipe où un agent orchestrateur et ses membres ont chacun un rôle, des instructions, un modèle, une mémoire et des outils définis. Au lieu qu'un seul agent fasse tout, l'équipe répartit le travail et la réponse finale vient de l'effort commun. Chaque décision reste traçable, ce qui aide dès que le flux dépasse une seule étape.
Évaluation avant la production
Vous pouvez lancer les agents sur des jeux de tests avant de déployer et suivre les régressions entre versions. AgentX s'appuie sur une notation par LLM juge et, en option, sur des métriques de similarité cosinus et Jaccard pour traquer les hallucinations et les appels cassés. Une barrière CI/CD bloque ou promeut une version selon la qualité mesurée, donc une mauvaise build n'atteint pas vos utilisateurs.
Traçage agnostique du framework
Vous instrumentez LangChain, CrewAI, OpenAI Agents SDK, Anthropic ou Google ADK une fois, et chaque exécution afflue vers un seul pipeline de traces. Le traçage conserve l'entrée, la sortie, la latence, les appels d'outils, l'usage de tokens et un arbre de spans. L'agent cesse alors d'être une boîte noire et devient quelque chose que votre équipe peut inspecter.
Surveillance en exécution
AgentX confronte les traces en direct à des motifs de détection ou à un juge LLM échantillonné, puis remonte des signaux prêts pour le triage sans rien monter. Les évaluations en temps réel surveillent le comportement 24 heures sur 24, donc les problèmes apparaissent pendant l'exploitation normale et pas seulement à la publication.
Déploiement et retour arrière en un clic
Les déploiements partent vers API, Slack, widget web, e-mail ou voix en une seule étape, et chacun est versionné. Si une mise en production se comporte mal, vous revenez en arrière en un clic. Le déploiement s'exécute là où vos données doivent vivre, cloud ou sur site.
Apportez votre propre modèle
La plateforme fonctionne avec les principaux modèles ouverts et fermés, donc vous n'êtes pas enfermé chez un fournisseur. Vous pouvez pointer AgentX vers vos propres clés de fournisseur pour l'évaluation, le traçage et les agents hébergés. Le support MCP permet à un agent de se connecter à n'importe quel serveur Model Context Protocol pour ajouter des outils.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Couvre tout le cycle, de la construction à l'évaluation et au déploiement, ce qui vous évite d'empiler des outils séparés pour le traçage et les tests.
- Le traçage agnostique fonctionne avec LangChain, CrewAI, OpenAI Agents SDK, Anthropic et Google ADK.
- Le déploiement versionné en un clic avec retour arrière réduit le risque qu'une mauvaise mise en production atteigne vos utilisateurs.
- Les options cloud et sur site aident les équipes avec des exigences strictes sur la localisation des données.
- Une offre gratuite avec 5 agents et l'accès API vous laisse tester la plateforme sans frais.
Inconvénients
- Les crédits font tourner la consommation, donc un trafic élevé vous pousse vers une offre payante ou vers des crédits supplémentaires à 10 dollars les 1 000.
- L'offre Free s'arrête à 5 agents, ce qui est serré si vous menez plusieurs flux de front.
- Le déploiement en marque blanche et les espaces clients n'apparaissent qu'à partir de l'offre Professional à 199 dollars, donc les agences au budget serré sentiront l'écart.
- Un créateur solo qui veut l'évaluation et le traçage paie quand même le tarif Solo Builder, 49 dollars, car ni l'une ni l'autre n'est dans l'offre Free.
Questions fréquentes
AgentX sert à créer, évaluer et déployer des équipes d'agents IA qui prennent en charge des tâches comme le support entrant, l'automatisation administrative et les flux à plusieurs étapes. Il convient aux équipes qui ont besoin d'agents en production, pas seulement d'un prototype.
Contenus associés
Découvrez des outils, des compétences et des articles liés à AgentX.
Alternatives à AgentX
Forefront
Forefront · ProgrammationForefront est une plateforme web pour construire avec de l'IA open source. Elle vous laisse affiner les principaux modèles de langage open source sur vos propres données, évaluer leurs performances et les exécuter via une API ou les exporter pour les héberger vous-même. Les développeurs qui veulent le confort d'une plateforme fermée mais tiennent à rester propriétaires de leurs modèles et de leurs données sont le public visé ici.
Startkit
StartKit.AI · ProgrammationStartkit est un boilerplate pour créer des produits SaaS d'IA et des wrappers d'IA. Voyez-le comme un boilerplate de startup IA avec les parties ennuyeuses déjà branchées : authentification, paiements Stripe et Lemon Squeezy, limites d'usage, e-mail transactionnel et un kit de démarrage d'API IA qui parle à OpenAI, Anthropic, Groq ou Llama. Vous clonez le dépôt, fixez votre prix et attaquez la partie du produit pour laquelle les gens paient vraiment. Il repose sur Next.js au-dessus de React et Tailwind, donc une bonne partie du code boilerplate vous semble déjà familière.
Testim
Tricentis · ProgrammationTestim est une plateforme d'automatisation des tests dopée à l'IA, qui sert à créer et exécuter des tests de bout en bout sur des applications web, mobiles et Salesforce. Elle s'appuie sur l'apprentissage automatique pour garder les tests stables quand une interface change, alors les équipes passent moins de temps à réparer des sélecteurs cassés. Pas mal pour un outil de tests automatisés que vous pouvez utiliser dès aujourd'hui. Vous créez des tests en enregistrant des actions dans un navigateur, puis vous ajoutez du JavaScript quand vous avez besoin de plus de contrôle. C'est un choix solide pour une équipe QA bien occupée.