Amazon Nova Act
Amazon Web Services · Programmation
Amazon Nova Act est un service AWS pour créer des agents IA qui automatisent des flux de travail dans le navigateur. Il tourne sur un modèle Nova et facture à l'heure d'agent.
À propos de Amazon Nova Act
What Is Amazon Nova Act
Amazon Nova Act est un service d'Amazon Web Services pour créer, déployer et gérer des agents IA qui exécutent des tâches dans un navigateur. Ce service d'agents AWS mise sur la fiabilité plutôt que sur des sélecteurs fragiles. Au lieu d'écrire des sélecteurs fragiles qui cassent dès qu'une page change, vous décrivez la tâche en langage naturel et laissez l'agent cliquer, taper et lire la page comme le ferait une personne.
Le travail passe par un appel act(). Vous confiez au modèle une tâche comme « cherche rubber duck debugging », et l'agent planifie les étapes, observe la page et agit l'une après l'autre. Chaque appel s'exécute dans une session, qui représente une instance de navigateur. Un flux de travail est le job complet, de bout en bout, assemblé à partir d'appels act() et de code Python, et c'est ainsi que l'automatisation des flux de travail arrive au navigateur.
AWS a construit la pile en interne. Au cœur se trouve un modèle Nova 2 Lite personnalisé, associé à un orchestrateur et à un actionneur de navigateur entraînés de bout en bout par AWS. Cette intégration verticale est l'argument : moins de pièces mobiles veut dire des pages traitées de façon plus régulière qu'avec un modèle généraliste pointé vers un navigateur. Quand une tâche coince, l'agent peut la transmettre à un superviseur humain au lieu d'échouer en silence.
Nova Act a démarré en aperçu de recherche en mars 2025 et a atteint la disponibilité générale en décembre 2025 lors du AWS re:Invent. Il tourne dans une seule région AWS, États-Unis de l'Est (Virginie du Nord), et convient mieux aux équipes qui doivent automatiser des flux d'interface à grande échelle qu'aux scripts isolés.
Getting Started
- Ouvrez le playground web sur nova.amazon.com/act et testez une tâche en langage naturel avant de vous engager à construire quoi que ce soit.
- Installez le SDK Nova Act et l'extension d'IDE pour VS Code, Kiro ou Cursor, pour écrire et déboguer vos scripts en local.
- Écrivez un flux de travail qui combine des appels act() et du code Python, en prenant vos propres données en entrée.
- Déployez-le sur AWS, où il tourne sur Amazon Bedrock AgentCore avec une supervision via Amazon CloudWatch et un contrôle d'accès via AWS IAM.
- Suivez l'exécution dans la console AWS et ajoutez une relecture humaine sur les étapes qui demandent une validation.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Amazon Nova Act.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Ingénieurs en automatisation
- Responsables QA
- Équipes opérationnelles
Tâches
- Remplir des formulaires web
- Extraire des données
- Finaliser des parcours d'achat
Cas d'usage
- Tests QA web
- Surveiller des portails fournisseurs
- Traiter des tâches ponctuelles
Fonctionnalités clés
Flux de travail en langage naturel
Vous définissez un flux avec des instructions act() qui se lisent comme des consignes, puis vous les enveloppez dans du Python ordinaire. Ce mélange laisse une personne non technique décrire ce qui doit se passer, tandis que les développeurs gardent la main sur les boucles, les entrées et la gestion des erreurs. Le modèle règle les clics entre les deux.
Action dans le navigateur
Nova Act pilote un vrai navigateur, donc l'automatisation du navigateur gère les sites qui reposent sur JavaScript, les connexions et les widgets interactifs. L'agent lit la page une fois rendue, pas le HTML brut, et travaille comme un agent d'usage informatique plutôt qu'un simple scraper. C'est la différence avec les vieux outils de scraping, qui calent dès que le site charge du contenu après l'ouverture.
Escalade vers une relecture humaine
Quand un agent bute sur une étape qu'il ne peut pas terminer, il peut mettre en pause et demander à une personne de prendre la main. Cela compte pour des tâches comme les paiements ou les changements de compte, où une erreur coûte cher. AWS exclut en plus de l'heure d'agent le temps passé à attendre cette personne, donc la relecture ne gonfle pas la facture.
Intégration et échelle AWS
Les agents se déploient sur Amazon Bedrock AgentCore Runtime et Browser, puis tournent sous les mêmes permissions IAM et la même supervision CloudWatch que le reste de votre infrastructure AWS. AWS indique que cette configuration exécute des milliers de flux en parallèle, ce qui convient aux équipes qui ont besoin de volume, pas d'un seul script.
Outillage développeur
Le kit couvre un playground web, un SDK Python, une CLI, une extension d'IDE et la console AWS. Vous pouvez esquisser une tâche dans le navigateur, la passer en code, la déboguer là où vous travaillez déjà, puis la livrer. Ce chemin réduit le nombre d'outils entre l'idée et la production.
Connexions aux outils et MCP
Au-delà du navigateur, les agents peuvent appeler des outils externes via des API, des serveurs MCP distants ou des frameworks d'agents comme Strands Agents. Un flux peut ainsi atteindre une base de données ou un service sans que personne ne saisisse les données à la main.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Les agents gèrent des pages dynamiques qui cassent les outils d'automatisation à base de sélecteurs.
- Le kit complet, du playground à l'IDE et au déploiement AWS, vient d'un seul fournisseur.
- Le temps de relecture humaine n'est pas facturé comme heure d'agent, ce qui garde les coûts de supervision bas.
- Tourne sur l'infrastructure AWS avec IAM et CloudWatch déjà branchés.
Inconvénients
- La facturation à l'heure d'agent rend chers les flux longs avec beaucoup d'attente.
- Disponible seulement dans la région États-Unis de l'Est (Virginie du Nord), donc les équipes ailleurs subissent la latence ou n'y ont pas accès.
- Construire des flux utiles demande Python et un compte AWS, ce qui exclut les profils non techniques.
- Les agents qui touchent aux achats ou à des données sensibles exigent une surveillance, car l'injection de prompt reste un risque réel.
Questions fréquentes
Il automatise le travail d'interface dans un navigateur, comme remplir des formulaires, extraire des données, finaliser des parcours d'achat et tester des applications web. Les équipes s'en servent pour remplacer des tâches de navigateur répétitives qui n'ont pas d'API propre.
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Alternatives à Amazon Nova Act
Forefront
Forefront · ProgrammationForefront est une plateforme web pour construire avec de l'IA open source. Elle vous laisse affiner les principaux modèles de langage open source sur vos propres données, évaluer leurs performances et les exécuter via une API ou les exporter pour les héberger vous-même. Les développeurs qui veulent le confort d'une plateforme fermée mais tiennent à rester propriétaires de leurs modèles et de leurs données sont le public visé ici.
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StartKit.AI · ProgrammationStartkit est un boilerplate pour créer des produits SaaS d'IA et des wrappers d'IA. Voyez-le comme un boilerplate de startup IA avec les parties ennuyeuses déjà branchées : authentification, paiements Stripe et Lemon Squeezy, limites d'usage, e-mail transactionnel et un kit de démarrage d'API IA qui parle à OpenAI, Anthropic, Groq ou Llama. Vous clonez le dépôt, fixez votre prix et attaquez la partie du produit pour laquelle les gens paient vraiment. Il repose sur Next.js au-dessus de React et Tailwind, donc une bonne partie du code boilerplate vous semble déjà familière.
Testim
Tricentis · ProgrammationTestim est une plateforme d'automatisation des tests dopée à l'IA, qui sert à créer et exécuter des tests de bout en bout sur des applications web, mobiles et Salesforce. Elle s'appuie sur l'apprentissage automatique pour garder les tests stables quand une interface change, alors les équipes passent moins de temps à réparer des sélecteurs cassés. Pas mal pour un outil de tests automatisés que vous pouvez utiliser dès aujourd'hui. Vous créez des tests en enregistrant des actions dans un navigateur, puis vous ajoutez du JavaScript quand vous avez besoin de plus de contrôle. C'est un choix solide pour une équipe QA bien occupée.