Askflow

Le cœur de l'app est un chat qui répond aux questions produit et recommande des articles du catalogue. Il lit la page en cours et le panier, si bien que le premier message peut citer l'article que le visiteur regarde. Les réponses restent ancrées dans vos données produit et non dans des connaissances générales, ce qui évite les caractéristiques inventées. Contrairement à un chatbot IA pour Shopify classique, il sait basculer une conversation floue vers le quiz quand le client n'arrive pas à nommer ce qu'il veut.

Vous décrivez le quiz souhaité, et l'app produit questions, réponses et règles d'appariement en une minute environ. Askflow compte chaque exécution comme une génération IA, et chaque offre plafonne ce total. Le résultat reste modifiable, ce qui compte : les questions générées demandent souvent un raccourci pour sonner comme votre marque.

Les questions suivent des chemins différents selon les réponses précédentes, de sorte qu'un client qui indique « peau sensible » ne voit jamais de questions sur les exfoliants agressifs. Les branches se construisent dans un éditeur visuel, sans code. C'est là qu'un quiz de recommandation utile se distingue d'un sondage quelconque.

Askflow propose compléments, lots et montées en gamme au fil de la conversation. Les suggestions partent du panier et de ce qui manque à une routine, si bien qu'une recommandation de nettoyant peut entraîner l'hydratant assorti. Le client ajoute l'article sans quitter le chat, et le chemin vers le paiement se raccourcit.

L'app surveille l'intention de sortie, l'inactivité du panier et le visiteur qui revient, puis ouvre une conversation avec un rappel ou une offre limitée dans le temps. Les messages partent dans la vitrine et non par e-mail, donc ils touchent des personnes qui n'ont jamais laissé d'adresse. Vous décidez quels déclencheurs restent actifs et à quelle fréquence ils peuvent se lancer.

Au lieu d'une fenêtre avec formulaire, l'assistant demande un e-mail ou un numéro au fil de la conversation, généralement contre une remise. Comme la demande arrive après quelques réponses utiles, davantage de visiteurs vont au bout. Les contacts se synchronisent avec Klaviyo quand l'intégration est active.

Un tableau de bord suit les débuts et fins de quiz, les recommandations affichées et le chiffre d'affaires attribué à l'assistant. Les événements peuvent aussi remonter vers Google Analytics et Meta Pixel pour le reciblage. Les rapports visent l'exploitant de la boutique plutôt que l'analyste, donc attendez-vous à des chiffres synthétiques plutôt qu'à un modèle d'attribution complet. Ils relient tout de même les sessions à la conversion e-commerce, de quoi voir si un parcours de quiz vend ou ne fait que générer des clics.