Asklet

Asklet lit chaque réponse au fur et à mesure et rédige la question suivante à partir de ce que le répondant vient de dire. Si quelqu'un mentionne un paiement lent, il demande à quelle étape cela a semblé lent et sur quel appareil. Cette approche tour par tour est le cœur du produit, et c'est ce qui le distingue d'un formulaire statique. Les formulaires statiques ne savent pas faire ça.

Les répondants peuvent dire leurs réponses à voix haute ou les taper. La voix compte pour deux raisons : elle lève une barrière pour ceux qui tapent lentement, et les réponses parlées incluent en général plus de contexte qu'une courte réponse tapée. Les deux formats arrivent au même endroit. C'est une vraie différence. Les gens divaguent quand ils parlent, et la divagation est souvent là où se trouve le détail utile.

Le widget s'installe dans votre produit, sur une page web, dans un e-mail ou dans un flux post-assistance. Cette souplesse veut dire que vous n'avez pas à refaire votre processus d'enquête autour d'un nouveau canal. Vous continuez à interroger les clients là où vous le faites déjà. Aucun nouvel outil à apprendre.

Chaque conversation qu'Asklet recueille arrive dans Sunbeam, où elle rejoint vos autres sources de retours. Les réponses tombent dans les mêmes thèmes, scores d'impact et modèle système que les avis et les tickets d'assistance, si bien qu'une réponse riche devient simplement une meilleure matière première pour l'analyse que vous faites déjà. Rien de plus à brancher.

Asklet vise l'écart entre une note et une explication, cet espace où un client sait que quelque chose n'allait pas mais où une enquête ne lui laisse jamais la place de dire quoi ni quand c'est arrivé. Un score numérique vous dit que la satisfaction a bougé ; Asklet va chercher la phrase en dessous. Le but est un détail assez précis pour qu'une équipe décide quoi corriger ensuite. Les chiffres seuls ne vous diront pas pourquoi.