AUM

AUM exécute toute la chaîne d'IA sur du matériel qui vous appartient. Aucune dépendance au cloud, aucun appel à une API externe : chaque requête reste dans votre infrastructure. Vous pouvez déployer sur des serveurs sur site, dans un cloud privé ou un VPC, sur une machine isolée sans internet, ou répartir le tout sur plusieurs appareils locaux. L'essentiel, c'est que vous gardez le contrôle de l'infrastructure, et non un fournisseur.

AUM cherche dans vos documents, dossiers et fichiers privés en quelques secondes, et tient bon quand le volume atteint des millions d'enregistrements. Il travaille sur les fichiers que vous avez déjà, qu'il s'agisse de PDF, de contrats, de rapports ou de notes internes. Vous cessez donc de fouiller les dossiers à la main et vous demandez à l'IA où se trouve telle clause ou tel chiffre. La recherche tourne en local, donc rien n'est envoyé pour l'indexation.

Vous pouvez créer des cerveaux d'IA distincts pour chaque équipe ou processus. Une entreprise peut en entraîner un sur la politique des ressources humaines, un autre sur les procédures opérationnelles, et un troisième pour un service précis. Chacun répond à partir des connaissances que vous lui donnez, et non du web ouvert, ce qui garde les réponses ancrées dans votre propre matière. Cette séparation vous laisse aussi décider qui peut interroger quel cerveau.

AUM se connecte à vos bases de données métier et vous laisse les interroger en langage courant. Au lieu d'écrire du SQL ou de solliciter un analyste, vous posez la question comme à un collègue et vous recevez le résultat. L'outil vise ceux qui veulent faire de l'analyse de données et répondre à des questions difficiles sans être spécialiste. Les réponses viennent de vos données en direct, pas d'une copie externe.

AUM peut agir en votre nom, pas seulement répondre à des questions. Demandez-lui de créer des documents, de rédiger des propositions, d'envoyer des e-mails ou d'écrire dans Notion, et il exécute ces étapes dans le cadre d'une tâche. C'est ce qui transforme l'outil en quelque chose qui fait gagner du temps, puisque l'IA termine le travail au lieu de vous remettre des instructions. L'automatisation s'exécute sur vos systèmes internes.

AUM fonctionne avec des modèles ouverts comme Mistral, DeepSeek, Llama 3 et Mixtral, ainsi qu'avec des options plus légères comme Falcon, Phi-3 et BERT. Vous choisissez le modèle adapté à votre matériel et à votre usage, et la plateforme vous laisse accéder à des modèles plus récents sur vos propres machines sans payer davantage pour eux. La seule vraie condition, c'est une machine avec assez de puissance de calcul libre pour les faire tourner.

La plateforme est construite autour des règles qui bloquent l'IA dans le cloud dans les métiers réglementés. AUM décrit son architecture comme alignée sur HIPAA, le RGPD et SOC 2, avec un contrôle d'accès basé sur les rôles pour fixer des permissions précises sur qui voit quoi. Comme les données restent sur site, la confidentialité client et la propriété intellectuelle interne restent sous votre contrôle. C'est la fonction qui décide souvent si un cabinet peut adopter l'IA ou non.