
Auriko
Auriko · Programmation
Auriko est une passerelle LLM et une couche de routage de modèles qui donne à votre application une seule API compatible OpenAI pour accéder aux modèles d'OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek et d'une douzaine d'autres fournisseurs. Elle fonctionne comme une plateforme d'inférence LLM complète : au lieu de coder en dur un fournisseur par modèle, vous envoyez une requête et Auriko choisit une route selon le coût, la latence, le débit ou vos propres règles, puis bascule automatiquement quand quelque chose casse. L'optimisation des coûts et le routage de basculement sont le cœur de la proposition, destinée aux équipes qui exploitent des charges de travail LLM en production et se soucient des dépenses et de la disponibilité.

À propos de Auriko
Qu'est-ce qu'Auriko
Auriko se place entre votre application et les fournisseurs de modèles. Vous pointez le SDK OpenAI vers son point de terminaison, changez l'URL de base et conservez le reste du code. La plateforme gère la sélection des fournisseurs, la gestion des clés, les nouvelles tentatives et l'observabilité, sans appliquer de marge sur ce que facturent les fournisseurs.
La raison de son existence est simple : les prix et les performances des fournisseurs changent sans cesse, et la mécanique de mise en cache des prompts rend les prix affichés trompeurs. Auriko modélise la façon dont votre charge de travail interagit avec le cache et les limites de débit de chaque fournisseur, puis route chaque requête vers l'option éligible la moins chère.
Le piège, c'est qu'il s'agit d'un outil de développeur. Il n'y a pas de constructeur en glisser-déposer. La valeur se manifeste surtout quand votre trafic est assez important pour que les écarts de coût et de latence par requête comptent réellement d'un fournisseur à l'autre.
Premiers pas
- Inscrivez-vous sur le tableau de bord Auriko et récupérez une clé API ; l'offre gratuite démarre sans carte bancaire.
- Pointez un client OpenAI existant vers le point de terminaison Auriko en remplaçant
base_urlparhttps://api.auriko.ai/v1et en définissant votre clé Auriko. - Choisissez une stratégie de routage, soit un axe intégré comme le coût ou la latence, soit des pondérations personnalisées avec des contraintes telles qu'un temps maximal jusqu'au premier token.
- Ajoutez éventuellement vos propres clés de fournisseur (BYOK) pour que les requêtes s'exécutent sur vos comptes en parallèle de celles d'Auriko.
- Suivez le coût et la latence par route dans le tableau de bord analytique et ajustez la stratégie à mesure que votre charge de travail se stabilise.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Auriko.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Ingénieurs backend et plateforme
- Équipes exploitant du trafic LLM en production
- Startups attentives aux coûts
- Équipes multi-fournisseurs
Tâches
- Centraliser l'accès aux modèles
- Réduire les dépenses d'inférence
- Améliorer la disponibilité
- Gérer les clés à grande échelle
- Suivre l'usage
Cas d'usage
- Lancer un chatbot
- Gérer les pics de trafic
- Budgéter une fonctionnalité
- Évaluer les fournisseurs
Fonctionnalités clés
API unifiée compatible OpenAI
Auriko expose un point de terminaison qui fonctionne avec le client OpenAI standard, donc basculer revient généralement à changer l'URL de base et la clé. Les fonctionnalités propres à chaque fournisseur restent accessibles via des champs de requête supplémentaires, ce qui signifie que vous n'êtes pas obligé de renoncer à des capacités pour obtenir l'interface unifiée. Pour les équipes déjà sur le SDK OpenAI, la migration se compte en minutes, pas en sprints.
Routage des coûts conscient du cache
Les prix affichés cachent beaucoup de choses. La mise en cache des prompts est là où cela se voit. Auriko modélise la façon dont votre charge de travail interagit avec les règles de cache de chaque fournisseur et route vers le fournisseur éligible le moins cher par requête. Cela compte surtout pour les charges de travail à contexte répété, où les hits de cache peuvent faire varier le coût effectif bien plus que le tarif affiché. C'est la fonctionnalité qui distingue Auriko d'un simple répartiteur de charge.
Stratégies de routage et objectifs personnalisés
Vous pouvez viser le coût, le temps jusqu'au premier token, le débit ou un mélange équilibré, et poser des contraintes comme un minimum de tokens par seconde en P95 ou un plafond de coût d'entrée. Les pondérations personnalisées vous laissent définir votre propre objectif quand aucun des préréglages ne convient. Les requêtes peuvent aussi être restreintes aux fournisseurs à rétention nulle de données ou à ceux qui renvoient une sortie structurée.
Basculement automatique et intelligence de capacité
Chaque requête peut porter une redondance, donc un fournisseur dégradé ou une clé épuisée ne se transforme pas en erreur visible pour l'utilisateur. C'est une différence énorme. Auriko suit la capacité entre fournisseurs et clés, et peut puiser dans sa réserve mondiale de capacité pour les pics à la demande. En pratique, c'est la différence entre une panne et un simple hoquet.
Orchestration des clés
Apportez vos propres clés, utilisez celles de la plateforme Auriko ou exécutez les deux à la fois. Le moteur d'orchestration travaille à maximiser l'utilisation des clés, ce qui peut étirer les limites de débit que vous payez déjà au lieu d'acheter plus de marge. Les limites diffèrent selon le mode, et BYOK obtient généralement les plafonds les plus élevés.
Observabilité et contrôle du budget
Le tableau de bord affiche le coût et la latence détaillés par route, à côté d'un bac à sable pour des tests rapides. Les limites de budget et les alertes peuvent être définies au niveau de l'espace de travail ou d'une clé API individuelle, donc une seule tâche emballée ne videra pas le compte en silence.
Déploiement mondial
Les requêtes passent par un réseau de périphérie distribué mondialement et réglé pour la latence, ce qui garde les temps de réponse stables quel que soit l'emplacement de vos utilisateurs ou de vos fournisseurs. Sinon, il vous faudrait l'assembler vous-même.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Aucune marge sur le prix du fournisseur, donc vous payez les tarifs du modèle sous-jacent plus les frais fixes de l'offre.
- Une seule intégration compatible OpenAI couvre une douzaine de fournisseurs et des dizaines de modèles.
- Le routage conscient du cache traite de vrais moteurs de coût qu'une simple comparaison de prix laisse passer.
- Le basculement automatique et la conscience de la capacité réduisent le risque que les pannes d'un fournisseur atteignent les utilisateurs.
- L'offre gratuite est réellement utilisable, avec BYOK, stratégies de routage et analytique inclus.
Inconvénients
- Pas d'interface sans code, donc peu adapté si personne dans votre équipe n'écrit de code.
- Les bénéfices de coût dépendent du volume de la charge de travail ; les utilisateurs légers ne verront pas grande différence.
- Certaines fonctionnalités, comme le routage déterministe et les sièges d'équipe, sont derrière l'offre Pro à 89 $/mois.
- En tant que plateforme plus récente, elle a un historique plus court que les passerelles bien établies.
Questions fréquentes
C'est une passerelle LLM qui se place entre votre application et les fournisseurs de modèles. Vous appelez une seule API compatible OpenAI, et Auriko décide quel fournisseur traite chaque requête selon le coût, la latence, le débit ou vos propres règles de routage.
Contenus associés
Découvrez des outils, des compétences et des articles liés à Auriko.
Alternatives à Auriko

Udon
Udon · Programmation · ProductivitéUdon transforme un Mac Apple Silicon en serveur personnel piloté depuis le navigateur, avec conteneurs, partages de fichiers et un administrateur système IA en option.

offstage
offstage cloud · Programmation · Productivitéoffstage confie aux agents IA et aux jobs de CI un vrai Mac : un compte macOS 27 sur Apple silicon, piloté par API et facturé à la seconde.
BotBus
Chengdu Tuyang Tusen Technology Co., Ltd. · Programmation · ProductivitéBotBus permet de contrôler des agents IA depuis son téléphone ou sa montre, même quand ils tournent sur l’ordinateur resté au bureau : vous validez les commandes, lancez des tâches et lisez les résultats.
