BasicAI

L'outil d'annotation d'images gère les cadres englobants, les polygones, les polylignes, les points clés et la segmentation sémantique. La vidéo ajoute le suivi image par image pour qu'un objet garde la même identité sur tout le plan. Les formats acceptés vont du JPEG et du PNG au BMP, au TIFF et au WebP. Le gain tient à la vitesse : vous marquez l'objet une fois et l'outil le reporte sur les images suivantes, vous ne faites que corriger.

Cette fonction distingue BasicAI des outils d'étiquetage génériques. Nuage de points et images caméra partagent une interface, l'annotateur dessine donc un cadre en trois dimensions et le voit projeté sur la photo, ou part de la photo et vérifie la profondeur dans le nuage. Détection, suivi et segmentation ont chacun leur flux, et les paramètres de calibration caméra se gèrent dans la plateforme.

Un type de jeu de données sert aux données d'entraînement des modèles de langage. Le mode SFT associe instructions et réponses de référence, le mode RLHF enregistre des comparaisons, souvent des notes ou des classements, qui rapprochent le modèle du jugement humain. L'annotation pour modèles de langage se fait au niveau de la conversation et couvre le réglage par instruction comme la collecte de préférences, sans second prestataire.

Des modèles préentraînés étiquettent les nouvelles données avant que l'annotateur n'y touche. Votre propre modèle entre par les API d'intégration : classification de texte, reconnaissance d'entités, détection d'images, segmentation d'images, détection sur nuages de points et segmentation de nuages de points. Sur des lots répétitifs, le travail passe du tracé de chaque cadre à la vérification, et le temps gagné est net.

Les règles de qualité portent sur les données, les objets ou les attributs et repèrent les étiquettes absentes, les objets isolés ou les éléments hors d'une zone valide. L'exécution se fait de deux façons : en direct dans l'outil pendant l'annotation et par lot sur tout un jeu de données. Les règles sont rattachées au jeu et les tâches les héritent sans ressaisie.

Le travail se répartit par rôle. Les chefs de projet détiennent les données et assignent les tâches, les annotateurs récupèrent et étiquettent, les relecteurs vérifient les rendus et les inspecteurs prononcent la validation finale. Un élément peut traverser plusieurs relectures, et les rapports affichent l'état du projet, l'avancement par tâche et la performance de chaque annotateur. Cette structure vise les prestataires d'annotation, pas le chercheur qui dessine des cadres à minuit.

L'API REST couvre la création de jeux de données, la gestion des tâches, le dépôt de fichiers et le téléchargement des résultats, avec des clés rattachées à une équipe et une date d'expiration que vous choisissez. Les fichiers passent par des URL présignées, ce qui tient les gros lots hors de l'API. Les limites par défaut laissent de la marge à l'automatisation : 100 appels par seconde et 3 000 par minute.