BenevolentAI

Le graphe relie gènes, protéines, voies, maladies, molécules et résultats publiés dans une seule structure que les modèles parcourent. Il a été bâti sur plus d'une décennie avec des ontologies maison, et c'est pourquoi la société le considère comme sa barrière et non comme la couche de modèles. Pour une équipe de recherche, l'effet concret est qu'une question sur une cible inconnue renvoie des preuves reliées entre elles plutôt qu'une liste d'articles.

La plateforme a été conçue pour les maladies où le raisonnement gène unique échoue, et son historique public se situe dans la maladie rénale chronique, la fibrose pulmonaire idiopathique, l'insuffisance cardiaque et le lupus. Des scientifiques d'AstraZeneca ont retenu plusieurs cibles issues de BenevolentAI pour leur propre portefeuille après une collaboration entamée en 2019. Selon BenevolentAI, ces cibles viennent du raisonnement du graphe sur une littérature curatée et des données expérimentales, pas d'une campagne de criblage isolée.

Qor est le visage commercial actuel de la technologie. Vous posez une question sur un actif ou une indication et recevez une position structurée : l'état du terrain, les conséquences et ce qui a changé. Chaque affirmation factuelle passe par une vérification de source avant de vous parvenir, et c'est là la différence avec un chatbot généraliste interrogé sur le même sujet.

Presque tout livrable de recherche périme le jour de sa remise. Qor garde chaque position enregistrée sous revue et la recontrôle à l'arrivée de nouvelles publications, de résultats d'essais ou d'accords. Si un concurrent abandonne un programme, la mise à jour arrive sans que personne ait à penser à regarder, ce qui est le défaut le plus souvent cité par les analystes.

Le produit s'organise autour des questions qu'un dirigeant de biotech affronte vraiment : à quel point l'indication est encombrée, à quel prix des actifs comparables se sont vendus, si le résultat d'un rival sert ou dessert votre dossier, et si l'analyse tient toujours. Cette structure vient d'un travail mené avec des scientifiques, des investisseurs et des consultants, pas d'un assistant documentaire générique.

Le travail de découverte le plus profond passe par des collaborations avec des laboratoires pharmaceutiques, où les scientifiques de BenevolentAI et ceux du partenaire travaillent la même aire thérapeutique. La relation avec AstraZeneca s'est élargie en 2022 à l'insuffisance cardiaque et au lupus érythémateux disséminé, et reste l'exemple le plus clair de l'usage de la plateforme au-delà d'un rapport.