BLACKBOX AI

Les prompts sont scellés côté client et restent chiffrés sur le trajet, et seul le modèle qui les exécute détient la clé. Ni le proxy, ni l'hôte, ni l'opérateur ne voient de texte lisible, ce qui sépare une promesse de confidentialité d'une garantie technique. Les données au repos peuvent aussi rester en texte chiffré, donc un disque volé ne livre rien d'utile.

La passerelle impose la rétention zéro et l'absence d'entraînement sur le trafic routé, adossées aux conditions des fournisseurs et à des indicateurs par requête partout où l'API du fournisseur le permet. Rien de lisible n'est conservé après le retour de la réponse. Pour les équipes qui doivent prouver que leurs données ne sont pas réutilisées, c'est le contrôle qui résiste à un audit.

Le Blackbox Router atteint plus de 300 modèles issus de plus de 30 laboratoires via un seul point d'accès compatible OpenAI et une seule facture. Modèles à poids ouverts et modèles fermés cohabitent, donc vous ne maintenez pas des SDK distincts par fournisseur. Vous pouvez aussi brancher vos propres comptes OpenAI, Anthropic ou Google et facturer l'usage via ces relations déjà en place.

Vous pouvez exécuter le modèle à poids ouverts choisi en déploiement dédié, isolé de tous les autres clients, sur une infrastructure exploitée par Blackbox. Cela inclut la résidence des données, des clés gérées par le client et une passe de configuration avec un ingénieur détaché. C'est l'option pour les équipes qui refusent de partager un point d'accès mutualisé.

Le routage intelligent envoie chaque requête au modèle qui convient, avec bascule automatique quand un fournisseur vacille, et le cache de prompts réutilise un travail déjà payé. Selon l'entreprise, le routage et le cache étirent un engagement de 10 à 20 pour cent même sur les modèles fermés. Concrètement, cela transforme un budget de tokens fixe en capacité utile supplémentaire.

L'API Agents exécute des agents de code dans le cloud, y compris des bacs à sable isolés et des flux multi-agents où un LLM Chairman orchestre les autres. Des exécuteurs dédiés avec SSO sont disponibles pour les comptes Enterprise. Elle fait passer la plateforme d'une simple couche d'inférence à un outil capable de mener du travail de développement de lui-même.

Vous pouvez adapter un modèle à poids ouverts à vos données et à vos tâches, du classement des tickets de support à la mise en forme de sorties structurées au format de votre système. Les flux tournent sur votre propre moteur ou avec l'aide d'un ingénieur détaché. Combiné au déploiement dédié, cela garde sous votre contrôle le modèle comme le moteur d'inférence.