Blokay
Blokay LLC · Marketing
Blokay se connecte à votre base de données SQL et transforme vos requêtes en vues, formulaires et tableaux de bord back-office que les équipes opérations, finance et support utilisent seules. 25 $ par utilisateur, plus l'usage.

À propos de Blokay
About
Qu'est-ce que Blokay
Blokay est une application web pour construire des outils internes sur une base de données que vous faites déjà tourner. Vous connectez PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MariaDB, Oracle ou SQLite, vous écrivez ou décrivez une requête, et vous obtenez une vue avec tableaux, filtres et boutons qui modifient les enregistrements. L'équipe qui réclamait le rapport cesse d'ouvrir des tickets, et l'ingénieur cesse d'exporter des CSV chaque vendredi.
La cible, c'est le temps d'attente. Un écran back-office pour les commandes en attente représente souvent deux jours de travail pour quelqu'un dont le sprint est déjà plein, donc il ne voit jamais le jour et le travail finit dans un tableur. Blokay ramène ce trajet à une requête et quelques clics. La version inverse marche aussi : vous décrivez la vue en langage courant, l'agent IA lit le schéma, écrit le SQL, assemble le composant et vous rend quelque chose de partageable.
Trois limites valent d'être connues avant de vous inscrire. L'outil vise les bases relationnelles, donc les entrepôts analytiques et les bases documentaires restent dehors. Quelqu'un chez vous doit comprendre le schéma assez bien pour juger si une requête générée renvoie les bonnes lignes. Et la facturation suit l'usage, ce qui veut dire qu'une équipe qui lance des requêtes lourdes paie plus qu'un forfait par siège ne le laisse croire.
Premiers pas avec Blokay
- Créez un espace de travail sur app.blokay.com et donnez-lui un nom. Chaque espace garde ses propres sources de données, vues et utilisateurs.
- Connectez une source avec hôte, port, base et identifiants, ou ouvrez un tunnel SSH si la base n'est pas joignable depuis internet. Testez d'abord sur une copie de staging.
- Ouvrez l'Explorer, écrivez un SELECT ou demandez la vue à l'agent IA, puis vérifiez les lignes renvoyées.
- Convertissez la requête en vue d'un clic, puis réglez les filtres, les formats de colonne et les actions du type « Marquer comme expédiée » qui écrivent dans l'enregistrement.
- Invitez les personnes concernées et attribuez les rôles. Un utilisateur sans droit d'édition ne voit que les vues que vous lui donnez, et son SQL reste en lecture seule.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Blokay.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Équipes opérations
- Analystes finance
- Responsables support
Tâches
- Transformer une requête SQL existante en outil partagé
- Laisser le personnel non technique modifier des enregistrements
- Planifier des traitements récurrents
- Intégrer des vues dans votre produit
Cas d'usage
- Remplacer la demande de rapport hebdomadaire
- Ouvrir l'accès à la base sans distribuer de mots de passe
- Tester une vue produite par l'IA avant la production
Fonctionnalités clés
De la requête à la vue en un clic
L'Explorer est le point de départ de presque tout le travail. Vous écrivez un SELECT, vous l'exécutez, puis vous convertissez le résultat en vue d'un clic. Blokay construit le tableau, conserve les filtres et transforme les valeurs figées, un statut ou une ville, en contrôles que le lecteur change à volonté. La requête reste derrière la vue, donc personne en aval n'édite du SQL pour obtenir un autre découpage.
Agent IA sur votre schéma
Vous décrivez le besoin en langage courant et l'agent lit vos tables, écrit la requête, assemble le composant et le laisse prêt à partager. Il travaille sur votre base avec les permissions de la personne qui demande, donc un utilisateur en lecture seule ne peut pas en tirer une action d'écriture. La barre de saisie propose aussi des points de départ, comme les commandes en attente par ville ou un graphique des ventes par mois.
Gestionnaire de base de données dans le navigateur
Tables, colonnes, relations et lignes d'exemple se parcourent sans installer de client. Vous lancez du SQL depuis le même écran, et ceux qui ne font que consulter obtiennent un accès en lecture seule par défaut. Les sources privées restent cachées à ceux qui ne doivent pas les voir, agent IA compris.
Rôles, permissions et sources privées
Trois rôles couvrent la plupart des équipes : administrateur, éditeur et utilisateur, avec des permissions plus fines par personne. Chaque utilisateur ne voit que les vues attribuées, et chaque source de données peut être masquée à des personnes précises. Les options sandbox et tunnel SSH vous laissent tester sur le staging ou atteindre une base privée sans l'exposer à internet.
Tâches planifiées avec historique
N'importe quelle vue ou bloc peut tourner à heure fixe, du quart d'heure au rapport hebdomadaire du lundi matin. Les exécutions s'affichent dans l'historique avec ce qui s'est passé et combien de temps cela a pris, et c'est la différence entre un traitement de confiance et un traitement vérifié à la main. Des alertes partent quand un seuil casse, par exemple trois produits sous le minimum.
Des vues à intégrer dans votre produit
Chaque vue est un composant web. Posez-le dans du HTML, React, Vue, Next.js, Angular ou Svelte et vos clients voient leurs données avec leur propre session, sans que vous construisiez un back-office séparé. Cela couvre le cas où un outil interne se révèle être une fonctionnalité client.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Six moteurs de base de données dès le premier jour, dont PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MariaDB, Oracle et SQLite, donc aucune migration ni réplique à maintenir avant de commencer.
- Rien n'est verrouillé par formule. IA, permissions, automatisations, vues illimitées et sources illimitées viennent avec chaque espace de travail, et la facture suit l'usage.
- Les identifiants restent sur le serveur et les utilisateurs en lecture ne peuvent pas modifier les données, ce qui facilite la justification d'un accès élargi à la base.
- Toutes les vues sont sauvegardées dans votre propre dépôt GitHub, donc le code derrière un outil est versionné et portable.
- Le serveur MCP permet à Claude, ChatGPT, Cursor ou Claude Code d'agir comme vous, en interrogeant en lecture seule et en lançant des blocs dans la limite de votre rôle.
Inconvénients
- Quelqu'un doit comprendre le schéma. L'IA écrit du SQL plausible, et seul un connaisseur des tables distingue un résultat correct d'un résultat convaincant, donc une équipe sans culture de la donnée peinera à la mise en place.
- La facturation à l'usage se prévoit moins bien qu'un prix par siège. Exécutions, heures de CPU, crons et volumes entrants et sortants s'ajoutent, et une requête qui balaie une grande table en boucle coûte réellement de l'argent.
- Il n'y a ni formule gratuite ni essai. Vous démarrez sur un espace payant à 25 $ par utilisateur, donc tester sérieusement le produit suppose de vous engager avant de savoir s'il convient.
- C'est web uniquement et pour le relationnel. Pas d'application mobile, pas de prise en charge des entrepôts analytiques ni du NoSQL, et l'intégration d'une vue suppose encore un développeur pour poser le composant.
Questions fréquentes
Blokay construit des outils internes sur une base de données que vous possédez déjà : files de commandes, rapports de stock, tableaux de bord finance et formulaires qui mettent les enregistrements à jour. Le résultat est une vue que votre équipe ouvre dans le navigateur, pas une application séparée à maintenir.
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Alternatives à Blokay
ngram 2.0
ngram · Vidéo · Marketingngram 2.0 est un générateur de vidéo IA conçu pour les équipes. Il transforme un prompt, un enregistrement d'écran ou l'URL d'un produit en vidéo explicative, en démo ou en vidéo avec avatar IA, et chaque scène reste modifiable.

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