Blume 2.0

Les dossiers deviennent des routes et les noms de fichiers des slugs, donc une nouvelle page est un nouveau fichier. La barre latérale se construit seule à partir de l'arborescence, puis accepte des ajustements via le frontmatter ou un meta.ts placé à côté des pages. Vous pouvez réordonner un groupe, lui donner une icône ou masquer une page sans toucher au fichier de configuration, et le fil d'Ariane comme le sommaire latéral suivent la même structure.

Chaque site Blume publie llms.txt et une copie .md par route, ce qui permet à un agent de récupérer la source d'une page au lieu de scraper le HTML rendu. Le serveur MCP optionnel expose la recherche et la lecture de pages comme des outils, et le site sert aussi une API JSON de documentation décrite par un document OpenAPI 3.1. Un manifeste dans /.well-known/ai-catalog.json laisse les registres d'agents découvrir le site.

Blume tient le rôle de générateur de référence API pour les schémas OpenAPI, AsyncAPI ou GraphQL, locaux ou distants. Vous pointez la configuration vers le fichier et obtenez la vue d'ensemble, une page par opération, les paramètres, les corps de requête et les tableaux de réponse. Les exemples de code sortent en 18 langages, de cURL et Python à Go, Ruby et C#. La référence étant construite au build, une modification de schéma apparaît au déploiement suivant.

La recherche fonctionne sans clé d'API grâce à un index local, et gère le chinois, le japonais, le coréen et le thaï, langues qui n'espacent pas les mots. Les sites plus gros peuvent basculer vers Algolia, Typesense, Orama Cloud, Mixedbread ou Pagefind via un adaptateur. Le panneau de l'assistant répond à partir des pages du site, avec des adaptateurs pour Vercel AI Gateway, OpenRouter, LLM Gateway, Inkeep ou tout endpoint compatible OpenAI.

Les dossiers de locale produisent des routes préfixées, une navigation par langue et des libellés d'interface traduits, et blume translate remplit les langues manquantes. Le versionnement fige un dossier par release, ajoute un sélecteur de version et garde la recherche limitée à la version choisie. Les deux fonctions s'appliquent aussi à la surface pour agents, qui voit donc les mêmes routes qu'un lecteur.

blume validate vérifie les liens, les ancres et le frontmatter avant un déploiement. blume audit lit le HTML produit et signale les problèmes de SEO avec le fichier et la ligne d'origine. blume eval lance un agent lecteur et un agent juge sur la documentation pour vérifier que les réponses se trouvent vraiment. Si le framework devient trop étroit, blume eject transforme le projet caché en application Astro autonome qui vous appartient.