Botify
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Botify est une plateforme SEO pour entreprises qui explore de grands sites, lit les logs serveur et prépare les pages à la recherche IA, afin que les équipes repèrent les pertes de visibilité et les corrigent vite.

À propos de Botify
What Is Botify
Botify est une plateforme d'analyse de la recherche conçue pour des sites que personne ne peut auditer à la main. Des enseignes e-commerce, des marketplaces, des acteurs du voyage et des médias s'en servent pour voir ce qu'un moteur explore réellement, quelles pages restent à l'écart et où le revenu organique fuit. L'entreprise est née à Paris en 2012 et vend aujourd'hui surtout à de grands comptes.
Le produit remplit trois rôles. Il explore le site comme le ferait un robot. Il recoupe ces explorations avec les logs serveur et les données de clics. Il classe ensuite chaque URL selon le trafic ou le revenu qu'elle peut rapporter, ce qui ramène la décision de la semaine à une poignée de pages.
Le frein se situe du côté commercial. Aucune inscription en libre-service, aucune grille tarifaire publique. Vous demandez une démonstration, un contrat suit. Sur un site de quelques milliers de pages, un outil d'audit SEO technique plus léger rend généralement davantage.
Getting Started
- Demandez une démonstration et connectez le domaine à analyser.
- Validez la propriété du site, puis lancez une première exploration depuis le tableau de bord.
- Branchez les logs serveur et Search Console pour donner un contexte de trafic aux données d'exploration.
- Créez des segments, ouvrez la liste de priorités et répartissez les corrections entre les équipes qui gèrent ces gabarits.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Botify.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Responsables SEO grands comptes
- Spécialistes du SEO technique
- Équipes e-commerce au catalogue mouvant
Tâches
- Auditer la façon dont un robot explore un grand site
- Suivre le trafic des robots IA et les visites qu'il génère
- Livrer des correctifs sans ouvrir un sprint de développement
- Classer les pages par revenu organique
Cas d'usage
- Migrations et refontes de plateforme
- Sites de plusieurs millions d'URL
- Programmes de visibilité dans les recherches IA
Fonctionnalités clés
Un crawler taillé pour les très gros sites
Le robot travaille à l'échelle des grands catalogues, avec fréquence, user agent et périmètre réglables. Il enregistre code de réponse, en-têtes, temps de chargement et contenu rendu pour chaque URL, si bien que l'audit SEO technique part de preuves et non d'intuitions. Les captures sont conservées dans le temps, ce qui permet de démontrer qu'un correctif a produit un effet.
Analyse de logs
Vous déposez les logs serveur bruts et Botify rattache chaque hit à une URL, un robot et un code de réponse. On voit quelle part de l'exploration tombe sur des pages qui ne rapportent rien, et à quelle vitesse les nouvelles pages sont découvertes. L'accès aux logs est le seul prérequis, et certaines équipes ont besoin de leur hébergeur ou de leur CDN pour les obtenir.
AI Readiness
AI Readiness est la moitié la plus récente de la plateforme. Elle sert le contenu aux agents IA en HTML ou en Markdown, accélère la réponse des pages très chargées en JavaScript et pousse des flux produit enrichis vers les systèmes qui alimentent les achats assistés par IA. L'objectif tient en une phrase: être lu, puis être recommandé.
Automatisation SEO
PageWorkers déploie des changements sans toucher au code du site. Vous écrivez une règle, ciblez un segment d'URL et publiez balises, redirections ou directives robots via une balise script. Tout est réversible, donc tester coûte peu. Sur un problème structurel, cela ne remplace pas le travail sur le gabarit.
Segmentation par revenu et par trafic
Chaque URL porte des sessions, conversions et revenus estimés, regroupés dans des segments que vous définissez par gabarit, marque, catégorie ou marge. Ce classement transforme un export de 40 000 lignes en trois tâches. Les équipes qui sautent la segmentation se noient dans les données.
API et accès à l'entrepôt de données
Une API documentée et des exports ramènent exploration, logs et mots-clés dans votre propre stack. Le partage vers un entrepôt de données existe aussi, ce qui laisse les équipes BI croiser recherche et ventes. C'est ce qui fait passer la plateforme devant un comité d'achat.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Exploration, logs, mots-clés et revenu estimé partagent un seul modèle de données, et le rapprochement manuel de quatre exports disparaît.
- Segmenter par gabarit et par marge donne une liste de priorités courte, donc actionnable.
- AI Readiness couvre l'accès des robots de modèles et les flux produit, un angle que la plupart des suites SEO classiques laissent encore de côté.
- L'automatisation passe par le gestionnaire de balises, et les petits correctifs sortent en quelques heures.
- Les équipes support et conseil sont régulièrement saluées par les grands comptes pour leur accompagnement concret sur des sites volumineux.
Inconvénients
- Ni offre gratuite, ni essai, ni tarif public: impossible d'évaluer avant un rendez-vous commercial.
- Le contrat annuel met le produit hors de portée des petites structures et des consultants indépendants.
- L'analyse de logs dépend d'un accès serveur que vous ne contrôlez pas toujours, et la mise en route se bloque le temps de joindre l'hébergeur.
- L'interface suppose connu le vocabulaire du SEO technique, et un profil marketing doit se former avant de lire le tableau de bord.
Questions fréquentes
La plateforme explore un site, recoupe ces explorations avec les logs serveur et les données de recherche, puis classe les URL selon le trafic et le revenu potentiels. Le résultat est une liste de correctifs techniques et un reporting qui montre si chaque changement a déplacé quelque chose.
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