BotSailor

La fonction phare de BotSailor est un système multi-agents. Vous créez des agents dédiés aux ventes, au support, à la qualification des prospects ou au e-commerce, et chacun s'appuie sur ses propres connaissances. Quand un message arrive, la plateforme l'achemine vers l'agent qui convient, et cet agent garde le contexte de la conversation. Les agents recueillent aussi les données client, mettent à jour les champs personnalisés, déclenchent des flux, appellent des API externes et passent la conversation à un humain quand c'est la meilleure réponse. Pour une équipe support, cela veut dire que les questions routinières se règlent seules tandis que les difficiles atteignent un humain avec l'historique déjà attaché.

Le constructeur de flux, c'est là où vit la logique d'automatisation. Vous bâtissez des parcours client avec des conditions, des recherches de données, des appels d'API et des étapes IA, sur un canevas visuel et sans code. Les équipes s'en servent pour des parcours interactifs qui posent une question à la fois, valident chaque réponse et l'enregistrent dans le bon champ. Il gère aussi des déclencheurs de comportement, comme répondre quand quelqu'un clique, répond ou atteint une condition d'abonnés sur Instagram. L'intérêt : un marketeur peut créer et modifier un parcours sans attendre l'équipe technique.

Les conversations de WhatsApp, Instagram, Messenger, Telegram et du chat web arrivent dans une seule boîte. Un membre de l'équipe ouvre un fil et voit le profil unifié, l'historique complet, les étiquettes, les attributions, les notes et les données d'interaction, donc il répond avec le contexte au lieu de deviner. Les actions automatiques et les réponses humaines coexistent, et la boîte gère notes, étiquettes et actions intelligentes pour garder une file chargée en ordre. Pour une petite équipe, c'est souvent la fonction qui remplace plusieurs outils déconnectés.

La diffusion est la fonction la plus utilisée de BotSailor. Vous montez une campagne avec des modèles approuvés, des champs personnalisés et des segments d'audience, puis vous envoyez à des abonnés consentants avec un rythme qui respecte les limites de WhatsApp. Les rapports de livraison montrent ce qui est arrivé. Autour gravitent des campagnes de séquence pour les relances, la publication sur Facebook et Instagram, et une messagerie multicanale qui réunit WhatsApp, SMS et e-mail dans un même flux. Le résultat : une prise de contact qui paraît personnelle et reste dans les canaux que les acheteurs utilisent déjà.

BotSailor se connecte à Shopify, WooCommerce et Salla pour automatiser le parcours d'achat. Il synchronise les produits et les événements de commande, alimente la découverte et les recommandations produit par IA, récupère les paniers abandonnés et gère les nouvelles de commande et de paiement. Le commerce par catalogue WhatsApp laisse un acheteur parcourir produits, variantes et prix dans la conversation, et un système de rendez-vous réserve des services avec rappels et report. Pour une boutique, cela transforme un canal de messagerie en canal de vente, pas seulement en ligne de support.

BotSailor agit comme une couche d'orchestration au-dessus des outils que vous utilisez déjà. Il liste des intégrations pour les paiements, les CRM, les plateformes marketing, les fournisseurs SMS et e-mail, et les formulaires, plus une API HTTP et un flux de webhooks pour tout le reste. Les développeurs disposent d'une API REST avec des points de terminaison versionnés et une authentification par clé d'API, qui couvre l'envoi de messages, la gestion des abonnés, le déclenchement de flux et l'intégration de l'IA BotSailor. Les agences peuvent aller plus loin avec un chatbot en marque blanche et des options revendeur, en exploitant une plateforme à leur marque et en facturant leurs propres clients.