Canvs AI

Vous importez les réponses ouvertes et Canvs propose aussitôt une grille de codage structurée. Le système détecte thèmes, sujets et émotions sans modèle fourni, et s'adapte à l'arrivée de nouvelles réponses. Pour une équipe d'études, cela supprime le maillon le plus lent du codage d'enquêtes : construire et maintenir une grille à la main.

CanvsIQ est la couche qui interprète. Elle combine linguistique, sciences du comportement et apprentissage automatique, et l'entreprise affirme l'avoir entraînée sur plus de trois milliards d'expressions de feedback consommateur. L'analyse de texte par IA de CanvsIQ ne se contente pas de compter des mots clés : elle lit l'intention et le ton émotionnel. C'est la différence entre savoir qu'une personne a cité le prix et savoir qu'elle était en colère contre lui.

Le moteur de recherche comprend le sens, pas seulement les chaînes de caractères. Vous interrogez une émotion ou un thème, puis filtrez par segment ou par question. Auditer une affirmation, sortir des citations pour un rapport ou vérifier si un pic de commentaires négatifs traduit un vrai problème devient alors pratique.

La plateforme embarque un agent IA nommé Asa, qui répond aux questions directes sur les données. Demandez ce qui a bougé cette semaine, comparez deux segments ou réclamez une décomposition chiffrée. L'Executive Brief reprend ces constats et assemble une présentation prête pour les parties prenantes, ce qui fait gagner l'étape où beaucoup d'équipes perdent une journée.

Canvs fournit un connecteur MCP qui apporte son analyse dans Claude, ChatGPT, Gemini et Microsoft Copilot. Les équipes interrogent l'assistant qu'elles utilisent déjà et reçoivent des réponses appuyées sur leurs données de feedback, citations à l'appui. Pas de nouvel identifiant ni de second tableau de bord, un argument qui pèse plus sur l'adoption qu'une fonctionnalité de plus.

Les filtres croisent types de question, thèmes, émotions, comportements, étiquettes maison et métadonnées comme la marque, la région ou le profil. Vous isolez une tendance par audience ou par ton émotionnel, puis la comparez à un autre découpage. Dans une plateforme d'insights consommateurs, c'est le moment où l'analyse cesse d'être un résumé et répond à une question métier.

Canvs suit la réponse du public en temps réel et l'aligne sur l'instant exact qui a provoqué le changement, qu'il s'agisse d'une séquence, d'une annonce ou d'un fil social. Les équipes médias, sport et sponsoring s'en servent pour repérer un problème tant qu'il est encore possible d'agir, pas dans le rapport de la semaine suivante.

La plateforme se branche sur des flux d'événements en direct, des réseaux sociaux, des outils d'enquête et de feedback, ainsi que des systèmes de données d'entreprise. Canvs présente aussi le produit comme conforme dès la conception et conçu pour l'échelle entreprise, ce qui explique pourquoi les discussions d'achat commencent souvent avant tout test.