Caveman
Julius Brussee · Programmation
Caveman est une compétence gratuite pour Claude Code et un proxy local qui réduit ce qu'un agent de codage écrit et lit, donc il consomme moins de tokens et coûte moins cher à exécuter. La compétence impose des réponses compressées façon cavernier qui gardent chaque fait technique. Le proxy est un agent de compression de tokens pour l'autre sens. Il réduit les journaux, les diffs et la sortie de tests que l'agent parcourt. Il fonctionne avec plus de 30 agents, ne demande aucun compte et se lance avec une seule commande.
À propos de Caveman
Qu'est-ce que Caveman
Caveman est un économiseur de tokens open source pour les agents de codage d'IA. Il attaque la facture par deux côtés. La compétence change la façon dont un agent parle et remplace les longs préambules par une prose de cavernier succincte. Le proxy change ce qu'un agent lit. Il comprime la sortie des outils, les journaux, le JSON et les diffs avant qu'ils n'atteignent votre fournisseur.
Le principe est simple. Le code, les commandes, les chemins de fichiers et les messages d'erreur ne sont jamais compressés. Seule la prose autour l'est. Vous obtenez donc le même diagnostic et la même correction, sans les précautions oratoires. Les avertissements de sécurité et les confirmations reviennent toujours en phrases complètes.
La principale limite est la portée. Caveman économise le plus quand un agent écrit beaucoup de prose ou lit d'énormes journaux. Où est-ce qu'il déçoit ? Si vous payez à la requête plutôt qu'au token, ou si votre travail est presque de la pure génération de code, l'économie fond. Le texte de règles ajouté peut même vous coûter un peu. Le mainteneur le dit ouvertement et vous renvoie à une page qui liste les cas où il perd.
Prise en main
- Installez la compétence avec une seule commande, sans compte ni clé d'API :
npx skills add JuliusBrussee/caveman -g. - Posez n'importe quelle question de codage à votre agent. Les réponses normales reviennent maintenant courtes, et vous pouvez régler l'intensité avec
/caveman liteou/caveman ultra. - Pour le côté lecture, installez la CLI avec
npm install -g @caveman-ai/cli, puis lancezcaveman learnpour voir où vont réellement vos tokens. - Enveloppez votre agent avec
caveman claude(oucodex,gemini,aideret d'autres) pour que la sortie des outils soit compressée avant que le fournisseur ne la voie. - Lancez
caveman trial -- claudepour comparer en A/B une vraie session, puis consultezcaveman trial reportpour voir si cela vous a fait économiser.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Caveman.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Développeurs qui paient au token
- Utilisateurs d'agents en longues sessions
- Équipes qui bâtissent sur Claude Code ou Codex
Tâches
- Questions de codage du quotidien
- Alléger les fichiers de mémoire
- Compresser la sortie bruyante d'une commande
Cas d'usage
- Déboguer une suite de tests qui échoue
- Auditer où vont les tokens
- Réviser une pull request
Fonctionnalités clés
Modes de réponse de Caveman
La compétence règle le degré de compression de la parole de votre agent. Consultez les niveaux, de /caveman lite pour un ton serré mais poli jusqu'à /caveman ultra pour presque des grognements, avec un mode wenyan pour le chinois classique si vous le souhaitez. Le code, les commandes et les messages d'erreur restent intacts à tous les niveaux. Dites stop caveman et la prose normale revient.
Proxy local pour lire moins
Le proxy se place entre votre agent et votre fournisseur sur votre propre machine. Il détecte chaque type de charge, qu'il s'agisse de JSON, de journal, de code, de diff ou de page web. Puis il l'envoie à un compresseur qui garde ce dont dépendent les réponses. Chaque octet compressé est sauvegardé dans un SQLite local, donc l'agent peut récupérer l'original grâce à un identifiant de récupération.
Compression réversible
Ici, rien n'est irréversible. Les originaux de tout ce que le proxy comprime restent sur le disque, et l'agent peut redemander la version complète via un outil de récupération quand la copie compressée ne suffit pas à répondre à la question. La commande /caveman-compress sauvegarde aussi votre fichier de mémoire avant de le réécrire.
Découverte des postes de tokens
Lancer caveman learn lit votre historique d'agent existant en local et en lecture seule, puis classe vos postes de tokens du pire au meilleur avec un correctif d'une ligne derrière chacun. Une commande de suivi remet ces correctifs à Claude Code ou Codex, un diff à la fois, et annule tout changement qui ne fait pas baisser les tokens par tour.
Large prise en charge des agents
Caveman fonctionne sur plus de 30 agents. Il a des profils d'enveloppe natifs pour dix d'entre eux, dont Claude Code, OpenAI Codex CLI, Gemini CLI, Aider et OpenClaw. Envelopper ne modifie jamais vos fichiers de configuration. Vous pouvez l'annuler avec une seule commande.
Middleware pour votre propre application
Si vous construisez un agent plutôt que d'en exécuter un, une enveloppe middleware en TypeScript ou Python compresse les gros résultats d'outils avant que le modèle ne les voie. Des adaptateurs natifs couvrent des frameworks comme le Vercel AI SDK, LangChain, OpenAI et Anthropic. Votre historique de conversation garde chaque octet d'origine.
Des économies de tokens sur Claude Code que vous pouvez mesurer
Caveman publie ses propres résultats de référence et lie aussi les vérifications de tiers. JetBrains a testé la compétence seule sur 86 vraies tâches de codage et a trouvé 8,5 % de tokens de sortie en moins, sans changement de qualité détectable. Un article d'Adobe Research a mesuré que le style réduit le coût de 1,4 à 2,4 fois. C'est le genre de preuve que vous pouvez peser avant d'installer.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Compétence gratuite, sans compte, sans clé d'API et sous licence MIT sur les surfaces d'adoption.
- Coupe à la fois ce qu'un agent écrit et ce qu'il lit, couvrant les deux plus gros drains de tokens.
- La compression reste réversible, donc l'agent peut toujours récupérer les octets d'origine.
- Fonctionne sur plus de 30 agents de codage et se branche à votre propre application via une petite enveloppe middleware.
- Publie ses chiffres et les vérifications de tiers, y compris les cas où il perd.
Inconvénients
- Le fichier de règles voyage comme tokens d'entrée à chaque appel, donc une question-réponse d'une ligne et serrée peut coûter plus qu'elle n'économise et vous pouvez finir plus mal qu'avant.
- Économise peu si vous payez à la requête plutôt qu'au token, car une réponse plus courte reste une requête.
- Le cœur du moteur a un code source disponible sous BSL-1.1, pas entièrement open source, et l'héberger pour des tiers exige une licence commerciale.
- La CLI envoie des compteurs d'usage anonymes par défaut, donc vous devez lancer `caveman telemetry off` si vous voulez qu'elle soit totalement silencieuse.
Questions fréquentes
Il rend les agents de codage d'IA moins chers en réduisant leur usage de tokens. La compétence compresse les réponses de l'agent, et le proxy compresse les journaux, les diffs et la sortie que l'agent lit, tout en laissant le code et les messages d'erreur intacts.
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Alternatives à Caveman
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