Chat2DB

Le générateur de SQL IA transforme une demande en langage naturel en une requête qui fonctionne. Il lit le schéma auquel vous êtes connecté, donc le SQL vise de vraies tables et colonnes et non des suppositions. Vous pouvez ensuite lui demander d'expliquer une requête que vous n'avez pas écrite, ou de corriger une erreur quand la base de données rejette une instruction. L'éditeur liste dix modèles compatibles ou plus, et sur l'édition Local vous apportez le vôtre, ce qui garde le texte de la requête et le choix du modèle de votre côté.

Chat2DB se connecte aux bases de données que la plupart des équipes utilisent, dont MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, MongoDB, Redis, SQLite, MariaDB, ClickHouse, Snowflake, BigQuery, Hive et Elasticsearch. L'édition Community couvre la gestion des bases relationnelles sur l'offre gratuite, tandis que les offres payantes lèvent cette limite. De nouvelles bases JDBC s'ajoutent par configuration plutôt que par modification du code, ce qui compte quand une équipe utilise quelque chose d'inhabituel.

Vous pouvez parcourir et modifier les données sans écrire de SQL. La grille gère le tri, le filtrage et les modifications en masse, et reste fluide sur des tables qui comptent un grand nombre de lignes. Les outils de structure couvrent l'import et l'export de fichiers CSV, XLSX, XLS et SQL, ainsi que la migration de données et la synchronisation de structure entre deux bases. Table Copilot et les diagrammes ER aident à voir comment les tables sont liées avant de les modifier.

Le résultat d'une requête peut devenir un tableau de bord au lieu d'une table plate de chiffres. Vous construisez des graphiques à partir des jeux de résultats et vous les partagez par lien, donc un rapport est une page qu'un collègue ouvre et non une capture d'écran dans une conversation. C'est la pièce qui permet à un analyste d'arrêter d'exporter vers un outil de visualisation séparé pour un rapport de routine.

L'édition Local est conçue pour un usage hors ligne ou individuel. Elle exige une licence permanente avant de s'activer sur une machine sans réseau, et une fois activée hors ligne les fonctions IA ne sont pas disponibles, donc mieux vaut prévoir cette séparation. Quand l'appareil a une connexion, l'IA hébergée redevient disponible. Le sens de cette édition est que le client et vos données restent sur la machine tant qu'elle est déconnectée.

Chat2DB conserve les mots de passe de sources de données et les clés d'API des modèles IA chiffrés avec AES-256-GCM au moyen d'une clé par installation, et il indique que les requêtes sont traitées en local et que seul le schéma est envoyé à un modèle. Il prend en charge l'authentification à deux facteurs via Google et GitHub, le tunnel SSH pour les bases privées, l'audit SQL pour les administrateurs et un modèle de moindre privilège pour l'accès. Le fait que le code soit ouvert est la vérification qui soutient ces affirmations.