Cinnamon AI

Cinnamon AI

Cinnamon Inc. · Programmation · Productivité

Cinnamon AI est un éditeur japonais d'IA documentaire. Flax Scanner lit les formulaires manuscrits et les tableaux complexes sans modèle préalable, et Super RAG transforme ces fichiers en chatbot interne privé.

Aperçu de l'interface de Cinnamon AI

À propos de Cinnamon AI

About

Qu'est-ce que Cinnamon AI

Cinnamon AI est le nom commercial de Cinnamon Inc., société tokyoïte fondée en octobre 2016 et dirigée par Mirai Hirano. Elle commercialise deux produits bâtis sur la même base technique : Flax Scanner pour la capture de données documentaires, et Super RAG, sa plateforme de RAG d'entreprise, pour les réponses aux questions sur les fichiers internes. Les deux reposent sur l'IDP, le traitement intelligent de documents, une technique qui extrait des données structurées de pages désordonnées.

La cible, ce sont les services administratifs qui retapent encore du papier. Flax Scanner traite factures, bons de commande, contrats et questionnaires, y compris les pages qu'un AI-OCR classique rejette à cause d'une écriture manuscrite, de cellules fusionnées ou de lignes d'impression absentes. Super RAG permet ensuite d'interroger ces documents en langage courant et d'obtenir une réponse accompagnée de la page source.

Les limites comptent autant que les fonctions. Les deux produits s'adressent aux entreprises, presque toujours au Japon, et passent par un échange commercial plutôt que par un bouton d'inscription. Super RAG fonctionne uniquement sur Microsoft Azure, et l'offre publique la moins chère est un palier cloud partagé que l'éditeur lui-même qualifie de provisoire. Les petites équipes et les particuliers n'ont aucune option en libre-service.

Pour démarrer

  1. Envoyez une demande via le formulaire de contact de Cinnamon AI en précisant les types de documents ou la base de connaissances à traiter.
  2. Lancez un essai. Super RAG propose un essai gratuit accompagné par les spécialistes en IA générative de l'éditeur, et les démonstrations de Flax Scanner s'organisent avec l'équipe commerciale.
  3. Préparez l'espace de travail. Dans Super RAG, chargez les fichiers internes, créez des groupes d'utilisateurs et décidez quels documents chaque groupe peut consulter.
  4. Branchez la sortie. Faites remonter les champs extraits vers votre ERP ou votre outil de workflow, ou intégrez le chatbot là où vos équipes travaillent déjà.

Informations sur le produit

Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Cinnamon AI.

Offre gratuiteNon
Offres payantes¥150,000 - ¥300,000+/mo
PlateformeWeb (Microsoft Azure cloud)
DéveloppeurCinnamon Inc.
CatégorieProgrammation · Productivité
Date de lancementOct 2016
Dernière mise à jourOct 2026
Visites du site8.8K
Classement mondial du site2.4M
Disponibilité de l’APIN/A

Idéal pour

Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.

Utilisateurs

  • Équipes finance et comptabilité
  • Personnel RH et services généraux
  • Intégrateurs et équipes IT d'entreprises de taille moyenne

Tâches

  • Lire des formulaires manuscrits et non standard
  • Extraire les lignes d'un tableau à cellules fusionnées et à cases vides
  • Répondre à des questions sur des contrats avec citations
  • Construire un assistant dédié à un service

Cas d'usage

  • Clôture mensuelle des comptes fournisseurs
  • Pic de sollicitations après un changement de politique
  • Revue documentaire avant un projet

Fonctionnalités clés

Capture de documents sans modèle

Flax Scanner lit un formulaire sans définir de coordonnées, sans entraînement préalable et sans construire de modèle. Cela change le calcul sur les petits volumes : un lot de 40 factures fournisseurs n'exige plus deux semaines de préparation avant la première page. Le même moteur couvre les mises en page fixes et irrégulières.

Reconnaissance de l'écriture et des tableaux complexes

Le scanner vise les pages qui font échouer les outils anciens : saisies manuscrites, cellules fusionnées, cellules vides et grilles à marques. Pour une équipe finance, la différence se situe entre traiter la moitié d'un lot mensuel et le traiter entièrement. La précision varie avec la qualité du document, donc prévoyez une étape de relecture.

Couche d'extraction par IA générative

Cinnamon AI associe son moteur IDP à de grands modèles de langage, et l'extraction suit alors une consigne plutôt qu'une grille de champs rigide. L'utilisateur décrit ce qu'il attend du document et le système renvoie les valeurs. Le gain se voit sur les liasses mixtes, quand facture, bon de livraison et bon de commande arrivent dans un seul PDF.

Super RAG attentif à la mise en page

Super RAG conserve la mise en page et la structure du document au moment de l'indexation, ce qui aide pour les graphiques, les figures et les tableaux que le découpage en texte brut détruit. Les réponses s'appuient sur ces structures et non sur des phrases isolées. L'article de l'éditeur à NAACL 2025 décrit l'approche par graphe et mise en page qui sous-tend ce fonctionnement.

Questions à plusieurs sauts

Une seule question mobilise souvent des faits répartis dans plusieurs fichiers. Super RAG exécute des requêtes à plusieurs sauts qui cherchent et raisonnent entre les documents avant de répondre. Dans une équipe contrats, une question peut couvrir l'accord cadre, un avenant et un barème de prix sans ouvrir trois dossiers.

Citations des sources et sécurité en locataire unique

Chaque réponse peut afficher le document et le passage d'origine, ce qui accélère la vérification. Le déploiement se fait en locataire unique, dans le cloud de Cinnamon AI ou dans l'environnement Azure du client, et les administrateurs séparent les groupes pour que chacun n'atteigne que ses propres fichiers. L'éditeur détient la certification Privacy Mark et l'ISMS.

Avantages et inconvénients

Avantages

  • Traite les formulaires manuscrits et irréguliers sans travail de modèle, premier poste de coût des projets AI-OCR classiques.
  • Super RAG affiche le passage source, donc les réponses se vérifient au lieu d'être acceptées sur parole.
  • Le déploiement en locataire unique et les droits par groupe conviennent aux services qui manipulent des documents confidentiels.
  • Le tarif public de Super RAG donne un vrai point de départ : environ 150 000 ¥ par mois, plus 700 000 ¥ de mise en place sur l'offre d'entrée.
  • La recherche est publique, avec des articles acceptés à NAACL 2025, PAKDD 2025 et ICDAR 2024.

Inconvénients

  • Aucune inscription en libre-service et aucun tarif public pour Flax Scanner : l'évaluation commence par un appel commercial.
  • Super RAG ne tourne que sur Microsoft Azure, ce qui exclut les organisations tout AWS ou uniquement sur site, sauf accord particulier.
  • L'offre d'entrée est annoncée comme provisoire, donc les montants peuvent bouger avant la signature.
  • L'interface et la documentation visent le marché japonais, et les ressources en anglais restent limitées face aux éditeurs américains.

Questions fréquentes

L'éditeur vend des logiciels d'automatisation documentaire. Flax Scanner transforme des formulaires numérisés en données structurées, et Super RAG répond aux questions à partir des fichiers de l'entreprise. Ce sont des produits professionnels, pas des applications grand public.