ClariLayer

Chaque entrée enregistrée garde sa source et son applicabilité visibles. Vous voyez de quelle conversation vient une décision, à quel projet elle s'applique et à quelle version elle renvoie. Quand un plan change, vous corrigez la décision ou l'oubliez depuis la portée où elle n'a plus sa place. Cette piste d'audit compte. Une mémoire IA que vous ne pouvez pas inspecter est difficile à croire. Source : clarilayer.com.

ClariLayer documente quatre verbes, et deux d'entre eux portent l'essentiel du travail quotidien. Recall fait remonter dans la tâche en cours les décisions, définitions, notes et réserves enregistrées qui sont pertinentes. Remember enregistre une décision, contrainte, définition ou correction confirmée pour les sessions suivantes. Remember est une écriture explicite que l'agent déclenche. Elle ne se fait pas dans votre dos.

Vous pouvez amorcer le contexte depuis des sources structurées : SQL, modèles dbt, notes CLAUDE.md, un dictionnaire de données ou codebook, et des modèles de couche sémantique. Cela donne à l'agent l'ancrage définitionnel dont il a besoin avant de toucher à une analyse. La configuration est délibérée. Vous choisissez une source, un espace et un fournisseur d'extraction, puis vous relisez la proposition exacte avant de l'accepter.

Reconcile confronte une définition analytique SQL compatible aux preuves actual_sample de l'entrepôt, ou un contrat HubSpot CRM à crm_evidence sans lignes. Quand ils ne correspondent pas, l'écart apparaît comme une réserve. Le site parle d'un contrôle qu'aucun fichier de notes ne peut faire, et c'est une affirmation juste. Une réserve liée à des preuves sources vivantes vaut mieux qu'un commentaire périmé, à chaque fois.

Se connecter ne suffit pas à lire votre historique ni à lancer la capture. Vous sélectionnez une source d'historique locale compatible, un espace et un fournisseur d'extraction, puis vous prévisualisez le lot avant de l'accepter. La capture continue s'active séparément, avec sa propre autorisation et ses propres exclusions, donc rien ne commence à lire votre historique avant que vous ne disiez explicitement que c'est possible et que vous ne relisiez exactement ce qu'il extrairait. Voilà le hic. L'extraction qualifiée actuelle utilise un profil Claude CLI spécifique à une version. Les fournisseurs d'extraction OpenAI et Cursor ne sont pas disponibles, et la qualification native de l'historique Cursor reste limitée.

ClariLayer se connecte comme un serveur MCP distant sur Streamable HTTP, il s'intègre donc aux clients qui prennent en charge le protocole. Le site liste Claude Code, Cursor, Codex et claude.ai. La configuration passe par les réglages propres à chaque client, et OAuth est proposé là où c'est compatible : vous gardez donc votre flux de travail actuel au lieu de tout déplacer vers une nouvelle app juste pour obtenir un contexte persistant.

Le Governed Context Edge est une couche partagée pour les définitions d'équipe. Vous proposez une définition vers un canon partagé, vous adoptez le canon vers le bas avec votre propre autonomie, et vous gardez le désaccord visible. Il est en pilote privé, sans prix public. À savoir : le contexte de projet est proposé de façon délibérée, et la mémoire personnelle n'est jamais promue en silence vers la couche d'équipe.