Clarity AI

Clarity AI

Clarity AI · Rédaction · Programmation · Marketing

Clarity AI est une plateforme de données ESG qui note entreprises, fonds et États sur le risque de durabilité, le climat et l'impact, afin que banques et gérants publient des rapports et investissent avec des preuves traçables.

Aperçu de l'interface de Clarity AI

À propos de Clarity AI

About

Qu'est-ce que Clarity AI

Clarity AI est une plateforme d'IA pour la durabilité conçue pour les institutions financières. Elle transforme rapports annuels, dépôts réglementaires et articles de presse en notes, expositions et rapports qu'un analyste peut défendre devant un client ou un superviseur.

L'entreprise a été créée en 2017 à Madrid autour d'une mission affichée : ramener l'impact sociétal dans les marchés. Elle vend à des sociétés de gestion, des investisseurs institutionnels, des banques, des banques privées, des entreprises et des assureurs. Sa couverture va jusqu'aux sociétés non cotées et aux émetteurs souverains, pas seulement aux actions cotées.

La limite est celle de tout fournisseur de données institutionnel. Pas d'inscription libre, pas de tarif public, pas d'application grand public. Vous échangez avec l'équipe commerciale, lancez un pilote, puis licenciez des données ou des modules. En septembre 2026, Clarity AI a annoncé son rapprochement avec Glass Lewis, spécialiste de la gouvernance et du vote en assemblée, pour réunir engagement et vote sur une même plateforme.

Premiers pas

  1. Demandez un échange avec l'équipe et décrivez le flux de travail visé : un rapport SFDR par fonds ou un filtrage du risque ESG sur un portefeuille.
  2. Recevez un jeu de données d'exemple ou un espace de test construit sur votre univers d'entreprises et de fonds.
  3. Connectez cet univers par l'API de données ESG, par des fichiers périodiques ou depuis la plateforme web, selon votre architecture.
  4. Produisez le premier rapport ou filtrage avec l'appui des analystes de Clarity AI, puis transférez le flux à vos équipes.
  5. Vérifiez les lacunes de couverture et les notes méthodologiques avant de signer : les sociétés non cotées et les marchés émergents reposent davantage sur de l'estimation que les actions cotées.

Informations sur le produit

Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Clarity AI.

Offre gratuiteNon
Offres payantesCustom pricing (quote based)
PlateformeWeb platform, data API, file feeds
DéveloppeurClarity AI
CatégorieRédaction · Programmation · Marketing
Date de lancementJan 2017
Dernière mise à jourSep 2026
Visites du site98.2K
Classement mondial du site422.9K
Disponibilité de l’APIOui

Idéal pour

Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.

Utilisateurs

  • Analystes durabilité en société de gestion
  • Équipes conformité des banques européennes
  • Gérants de portefeuille qui filtrent sur le climat
  • Responsables produit en banque de détail et en banque privée

Tâches

  • Produire les rapports SFDR périodiques et les déclarations d'indicateurs défavorables
  • Filtrer un portefeuille sur les controverses et le risque ESG
  • Vérifier l'alignement d'un fonds avec la taxonomie européenne ou la règle de dénomination ESMA
  • Estimer les émissions financées d'un portefeuille de crédit ou d'un fonds

Cas d'usage

  • Une banque qui prépare sa première publication Pilier 3 ESG
  • Une société de gestion qui répond à un questionnaire client sur une ligne
  • Une plateforme d'épargne qui ajoute une note de durabilité à ses fiches de fonds

Fonctionnalités clés

Des notations ESG calculées sur la donnée d'origine

Clarity AI calcule ses notations ESG à partir des rapports d'entreprise, des dépôts réglementaires et de la presse, sans revendre la note d'un autre fournisseur. Chaque score garde le chemin qui mène au document d'origine, ce qui compte quand un client ou un superviseur demande pourquoi une société tombe dans telle classe. L'entreprise annonce une couverture allant jusqu'à 42 000 sociétés, dont des sociétés non cotées qui ne publient jamais de rapport de durabilité.

Filtrage des controverses et des expositions

La plateforme suit les controverses et les expositions d'activité ligne par ligne, si bien qu'une revue de portefeuille montre quels noms portent une défaillance de gouvernance, un conflit social ou un chiffre d'affaires lié à une activité contestée. Les alertes arrivent avec leur contexte, pas avec un chiffre nu. Dans une analyse des risques ESG, ce contexte sépare une exclusion défendable d'une intuition.

Le climat à l'échelle de l'actif

Les modules climat couvrent le risque physique par actif, l'analyse de scénarios, l'alignement de trajectoire, l'empreinte carbone, la nature et la biodiversité. La modélisation par actif fait la différence : les émissions globales d'un électricien ne disent presque rien de la position de ses centrales en zone inondable ou en région sous stress hydrique. Les scénarios montrent ensuite la résistance de ces actifs selon différentes trajectoires de réchauffement.

Des modules de reporting réglementaire

Les livrables suivent des règles nommées : SFDR, taxonomie européenne, indicateurs défavorables, préférences de durabilité MiFID II, dénomination des fonds ESMA et Pilier 3 ESG. Chaque module apporte les définitions de champs exigées par le texte, ce qui raccourcit le travail de correspondance qui absorbe d'ordinaire un cycle de reporting. L'entreprise avance aussi vers l'agrément au titre du règlement européen sur les notations ESG.

Plus de 360 000 fonds analysés en transparence

La couverture dépasse 360 000 fonds, avec descente jusqu'aux positions détenues et à l'exposition souveraine. L'étiquette d'un fonds devient alors un portefeuille réel, et les biais sectoriels ou la charge de controverses d'un fonds dit durable apparaissent au grand jour. La couverture souveraine ajoute 198 entités nationales, 206 infranationales et plus de 50 supranationales pour les portefeuilles mixtes.

Diffusion par API, fichiers et canaux de détail

La donnée arrive par l'API de données ESG, par fichiers planifiés ou par la plateforme web, donc les notes vivent dans votre système de risque existant et non dans un onglet séparé. Les solutions de banque de détail poussent les mêmes scores dans les applications clients et les outils de conseil. Depuis le rapprochement avec Glass Lewis en septembre 2026, les signaux de gouvernance et de vote rejoignent la même couche de diffusion.

Avantages et inconvénients

Avantages

  • La couverture inclut les sociétés non cotées et les émetteurs souverains, un terrain que la plupart des fournisseurs ESG traitent à la marge.
  • La traçabilité jusqu'au document source rend les notes défendables devant un client, un auditeur ou un régulateur.
  • Les modules de reporting suivent des textes européens précis et épargnent la correspondance manuelle d'un cycle SFDR ou Pilier 3.
  • Le risque climatique par actif apporte une lecture que les totaux d'entreprise ne donnent pas.
  • Le rapprochement avec Glass Lewis annonce gouvernance et vote au même endroit.

Inconvénients

  • Aucune offre gratuite ni tarif public : une petite équipe ne peut pas tester les données avant un cycle commercial.
  • Le coût grimpe avec la couverture et le nombre d'utilisateurs, ce qui ralentit la validation budgétaire dans les boutiques.
  • Les notes des sociétés non cotées reposent sur des estimations, donc les lacunes demandent une vérification humaine.
  • La profondeur varie selon les régions, et la réglementation européenne reste le point fort évident.

Questions fréquentes

À mesurer et publier le profil de durabilité d'entreprises, de fonds et d'États. Banques et gérants y lancent des filtrages de risque ESG, des contrôles d'exposition climatique et des rapports réglementaires sur le même jeu de données.