Clicks.page

Clicks.page transmet une référence de session anonyme aux liens de paiement Stripe, ou au champ client_reference_id du Checkout. Quand un paiement arrive, le tableau de bord l'attribue à la page, à la source et à la campagne qui ont produit la visite. Les renouvellements restent attachés à la source d'origine, donc un client qui lit un article et paie six mois plus tard ne bascule pas en « direct ». C'est ce point qui en fait une analyse Stripe plutôt qu'un compteur de trafic de plus. Paddle, Polar et Creem demandent un appel serveur.

La vue temps réel affiche le nombre de visiteurs, une carte du monde et un fil d'activité. Elle se met à jour au fil des passages d'une page à l'autre, ce qui sert pendant un lancement ou une campagne payante. À prendre comme un pouls, pas comme un outil de débogage : vous n'ouvrez pas une session individuelle et vous ne la rejouez pas.

Le guide d'installation est écrit pour les agents de code. Collez un prompt dans Claude Code, Cursor ou Codex : l'agent récupère clicks.page/setup.md, vous demande de valider une connexion, modifie le fichier de gabarit et appelle un point de vérification pour confirmer la première page vue. Dix outils MCP répondent ensuite aux questions, donc « quelle source a rapporté le plus ce mois-ci » passe par un message. Une API REST avec clés couvre les scripts et les tableaux de bord maison.

Robots d'indexation, navigateurs sans interface, plages de datacenter et spam de référents connus sont retirés avant le comptage. Le filtrage des bots donne des chiffres de trafic plus bas qu'une analyse de logs et un taux de conversion défendable. Sur un site souvent aspiré par des robots, c'est la différence entre un rapport crédible et un graphique rempli de bruit.

Le script ne pose aucun cookie et ne stocke rien sur l'appareil du visiteur. Les adresses IP ne sont pas conservées : le comptage repose sur un hachage salé dont le sel est détruit chaque jour. Comme alternative à Google Analytics, cela permet à un site européen de se passer du bandeau de consentement. Le compromis est simple : impossible de reconnaître une personne qui revient des semaines plus tard.

Les entonnoirs se construisent à partir des pages et des événements que vous envoyez déjà. Un objectif peut être une visite ou un événement personnalisé avec son taux de conversion, et les balises UTM découpent le trafic par source, support, campagne, terme et contenu. Les événements personnalisés passent par clicks.track() ou par un attribut data-clicks-event. Ils restent gratuits et ne consomment pas le quota de pages vues.