CLORE.AI

CLORE.AI fonctionne comme un marché, pas comme un centre de données unique. Les propriétaires publient leurs serveurs et fixent les prix, et les locataires réservent à l'heure. Le calcul en cloud avec GPU s'appuie ici sur le matériel d'autrui, pas sur les machines d'une seule entreprise, et vous trouvez un large éventail de cartes NVIDIA, du GPU grand public à la pièce de centre de données.

Deux modes couvrent presque tout. La location à la demande bloque un serveur au prix fixé par son propriétaire et le garde réservé jusqu'à annulation, ce qui convient aux tâches longues. Le mode spot fonctionne comme une enchère à prix de départ plus bas, mais une enchère supérieure peut vous prendre le serveur, donc il convient aux travaux qui supportent une interruption.

Vous pouvez payer comme sur un cloud classique, ou en crypto. La plateforme accepte l'USD, le BTC et le CLORE, et le CLORE repose sur son propre jeton. Les propriétaires gagnent 5 à 10 pour cent de plus s'ils gardent des CLORE, un programme que la plateforme appelle Proof of Holding.

Quand un serveur n'est pas loué, CLORE.AI le met au minage au lieu de le laisser inactif. La plateforme mine la monnaie qui paie le mieux à cet instant, donc le minage avec GPU couvre les heures creuses et le propriétaire continue de gagner en attendant une location.

CLORE.AI expose une API pour gérer les locations et surveiller les serveurs. Elle permet d'ajouter et d'administrer un grand nombre de serveurs d'un coup, ce qui compte quand une équipe lance plusieurs tâches en parallèle. La plateforme publie aussi une documentation développeur avec des guides et des exemples.

Les serveurs tournent dans des conteneurs Docker et prennent en charge les environnements d'IA courants, dont TensorFlow, PyTorch et Jupyter Lab. Comme le marché suit le modèle Docker, presque tout ce qui tourne dans un conteneur tourne sur une machine louée.

Ceux qui louent leur matériel disposent d'un tableau de bord avec les gains et les données de minage, plus une recherche qui filtre les annonces par modèle de GPU, mémoire et prix. La plateforme parle de milliers de serveurs actifs, ce qui laisse un vrai choix. La qualité varie selon l'hôte, donc mieux vaut lire les avis avant de réserver.