Coasty
Coasty · Programmation · Productivité
Coasty est une plateforme d'agents IA d'utilisation d'ordinateur qui pilotent de vraies machines de bureau pour naviguer, coder, cliquer dans les applications et mener à bien des tâches de bout en bout à partir d'instructions en langage naturel. Elle est conçue pour l'automatisation de bureau qui tourne sur des machines virtuelles Windows et Linux complètes. Elle se présente sous forme d'application web, d'applications natives Mac et Windows, d'une API REST et d'un serveur MCP, et elle publie un score au benchmark OSWorld qui, selon elle, dépasse la référence humaine.
À propos de Coasty
Qu'est-ce que Coasty
Coasty est une plateforme bâtie autour d'agents autonomes qui pilotent des ordinateurs. Au lieu de câbler des sélecteurs fragiles comme les outils RPA classiques, vous lui confiez une tâche en langage simple et elle travaille sur un vrai bureau jusqu'à l'achever. L'agent prend des captures d'écran, décide où cliquer ou quoi taper, et boucle jusqu'à ce que la tâche réussisse ou échoue. Aucune maintenance de sélecteurs. C'est l'argument central.
L'équipe derrière le produit présente Coasty comme l'agent d'utilisation d'ordinateur le mieux classé, citant 85,6 % sur OSWorld avec un modèle interne et 82,81 % vérifié indépendamment sur le classement public OSWorld, sur 369 tâches réelles. Ces chiffres viennent de l'éditeur et de ses pages de benchmark liées : considérez-les comme des affirmations assorties de traces publiées, pas comme parole d'évangile. Cela vaut la peine de vérifier vous-même.
Le point le plus important à comprendre, c'est comment il s'exécute réellement. Chaque action se déroule dans une machine virtuelle isolée, ce qui évite qu'un flux à moitié terminé ravage votre ordinateur principal. Cet isolement est un vrai atout pour expérimenter. C'est aussi la principale limite : l'agent vit sur sa propre machine, et tout ce qui exige vos fichiers locaux, une connexion non partagée ou un périphérique USB ne fonctionnera pas tant que vous ne l'aurez pas configuré.
Pour commencer
- Inscrivez-vous sur coasty.ai et ouvrez l'application web, ou récupérez l'application native Mac ou Windows.
- Saisissez une tâche en langage naturel, comme « rapprochez les factures de ce mois dans l'ERP » ou « récupérez les derniers chiffres dans un tableur ».
- Laissez l'agent créer une machine virtuelle isolée et piloter le bureau étape par étape.
- Examinez la trace d'exécution, car chaque étape est journalisée et notée selon le résultat final.
- Si vous êtes développeur, générez une clé d'API et connectez-vous via l'API REST ou le serveur MCP pour intégrer le même agent dans vos propres outils.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Coasty.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Les développeurs qui veulent intégrer le contrôle du bureau dans leurs propres applications
- Les équipes opérationnelles et de back-office noyées sous le travail logiciel répétitif
- Les ingénieurs en automatisation lassés des scripts RPA fragiles
Tâches
- Les flux de bout en bout entre plusieurs applications
- Les tâches longues à nombreuses étapes
- Le travail de code et de terminal
Cas d'usage
- Rapprocher des enregistrements dans un ERP ou un outil comptable sans API propre
- Rassembler des données depuis quelques sites et les déposer dans un tableur
- Automatiser une tâche que vous scripteriez autrement une fois sans jamais y revenir, là où le coût de mise en place d'une intégration sur mesure ne se justifie pas.
Fonctionnalités clés
Contrôle autonome du bureau
Coasty reçoit une capture d'écran et une instruction, puis renvoie une liste ordonnée d'actions : clics, saisie au clavier, appuis sur des touches et défilements. Il boucle jusqu'à ce que la tâche indique réussite ou échec, sans qu'une personne doive reprendre la main. Vous ne surveillez pas un curseur. Vous ne tracez pas non plus chaque étape à l'avance.
De vrais systèmes d'exploitation, pas des machines virtuelles factices
Beaucoup de démonstrations d'utilisation d'ordinateur tournent dans des environnements de test épurés qui récompensent la mémorisation. Coasty fait tourner de vrais bureaux Windows et Linux avec des applications réelles, des données préchargées et les fenêtres et boîtes de dialogue qui apparaissent dans les logiciels de tous les jours. Cela compte beaucoup. Un flux qui ne marche que sur une machine virtuelle propre s'effondre souvent sur votre vraie machine.
Des scores de benchmark avec des traces publiques
Le chiffre phare de la plateforme est 85,6 % sur OSWorld sur 369 tâches avec un modèle interne, avec 82,81 % vérifié indépendamment sur le classement public. Coasty publie ses résultats et ses traces d'exécution sur GitHub, ce qui vous laisse examiner la méthode au lieu de prendre un chiffre marketing au pied de la lettre. Elle affirme aussi que ce score dépasse les 64 % de Devin et la référence humaine d'environ 72 %.
API, serveur MCP et intégrations d'applications
Coasty fournit une API REST sous /v1 avec un prix de base de 0,05 $ par appel au endpoint predict, plus un serveur MCP compatible avec Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf et VS Code Copilot Agent. L'API gère l'automatisation du navigateur et l'analyse d'écran : vous déléguez donc des sessions web complètes au lieu de clics isolés. Elle se connecte aussi à plus de 1 000 applications via Composio, si bien que l'agent atteint des services comme Gmail, Slack, Notion, GitHub et Jira en une seule exécution.
Des flux en JSON versionné
Au-delà des tâches isolées, Coasty vous laisse composer des exécutions en flux versionnés avec branches, boucles, parallélisme, assertions, reprises et validations humaines. Cela transforme une automatisation ponctuelle en quelque chose que vous versionnez, révisez et relancez selon un calendrier.
Une tarification à l'usage
La tarification dépend de l'usage, sans abonnement obligatoire. Les développeurs reçoivent des clés d'environnement de test gratuites (les clés du type sk-coasty-test-*) pour essayer l'API, et la facturation fonctionne en crédits : 1 crédit équivaut à 0,01 $. Le endpoint predict démarre à 0,05 $ par appel, et les réponses renvoient même un en-tête de dépense pour suivre le coût sans seconde requête.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Les clés d'environnement de test gratuites et l'absence d'abonnement rendent les essais peu coûteux avant de s'engager.
- Les traces publiques du benchmark étayent les affirmations sur OSWorld : vous vérifiez donc les chiffres vous-même.
- De vraies machines virtuelles Windows et Linux mettent l'agent face au même logiciel désordonné que vous.
- L'API REST, le serveur MCP et plus de 1 000 intégrations d'applications offrent plusieurs façons de le brancher.
- Les exécutions isolées contiennent les erreurs : un flux cassé ne touchera pas votre machine principale.
Inconvénients
- C'est un outil de développement à l'usage : les coûts grimpent avec la fréquence des appels d'API et il n'y a pas de forfait mensuel fixe.
- L'agent travaille dans sa propre machine virtuelle : il ne peut donc pas atteindre vos fichiers locaux ni les connexions non partagées tant que vous n'avez pas configuré l'accès, ce qui ajoute du travail de mise en place.
- Les scores du benchmark viennent de l'éditeur et de ses pages liées : une bonne dose de scepticisme se justifie jusqu'à ce que des tiers les reproduisent.
- Les meilleurs résultats supposent une certaine aisance technique avec les clés d'API, la configuration MCP ou celle des machines virtuelles, ce qui peut être un mur pour les non-développeurs.
Questions fréquentes
Coasty est un agent IA d'utilisation d'ordinateur. Vous lui donnez une tâche en langage simple, et il pilote un vrai bureau Windows ou Linux : il prend des captures d'écran et envoie des clics et des frappes jusqu'à ce que le travail soit fini. Il gère la navigation, le code et les flux entre plusieurs applications sans que vous scripiez chaque étape.
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Alternatives à Coasty
Forefront
Forefront · ProgrammationForefront est une plateforme web pour construire avec de l'IA open source. Elle vous laisse affiner les principaux modèles de langage open source sur vos propres données, évaluer leurs performances et les exécuter via une API ou les exporter pour les héberger vous-même. Les développeurs qui veulent le confort d'une plateforme fermée mais tiennent à rester propriétaires de leurs modèles et de leurs données sont le public visé ici.
Startkit
StartKit.AI · ProgrammationStartkit est un boilerplate pour créer des produits SaaS d'IA et des wrappers d'IA. Voyez-le comme un boilerplate de startup IA avec les parties ennuyeuses déjà branchées : authentification, paiements Stripe et Lemon Squeezy, limites d'usage, e-mail transactionnel et un kit de démarrage d'API IA qui parle à OpenAI, Anthropic, Groq ou Llama. Vous clonez le dépôt, fixez votre prix et attaquez la partie du produit pour laquelle les gens paient vraiment. Il repose sur Next.js au-dessus de React et Tailwind, donc une bonne partie du code boilerplate vous semble déjà familière.
Testim
Tricentis · ProgrammationTestim est une plateforme d'automatisation des tests dopée à l'IA, qui sert à créer et exécuter des tests de bout en bout sur des applications web, mobiles et Salesforce. Elle s'appuie sur l'apprentissage automatique pour garder les tests stables quand une interface change, alors les équipes passent moins de temps à réparer des sélecteurs cassés. Pas mal pour un outil de tests automatisés que vous pouvez utiliser dès aujourd'hui. Vous créez des tests en enregistrant des actions dans un navigateur, puis vous ajoutez du JavaScript quand vous avez besoin de plus de contrôle. C'est un choix solide pour une équipe QA bien occupée.