Codegen

Codegen exécute les agents dans des environnements isolés, où ils lancent du code, installent des dépendances et testent leurs propres modifications sans toucher à la machine d'un développeur ni à un serveur de build partagé. La sandbox est la frontière de sécurité qui rend le travail autonome praticable : l'agent essaie, constate les échecs et itère avant que quiconque relise le résultat. Ce point pèse lourd dans l'adoption en entreprise, où l'alternative serait d'accorder un large accès à des systèmes de production.

GitHub est le canal par lequel Codegen atteint le dépôt et réalise toutes les opérations git. Les agents créent et gèrent des pull requests, aident à résoudre les conflits de fusion, mènent des revues de code, parcourent une base de code et synchronisent les branches. L'application GitHub, publiée sous le nom codegen-sh, s'installe en un clic et accorde ces permissions ; l'intégration couvre tout, de l'ouverture d'une PR au rapport des résultats d'intégration continue.

Codegen rejoint les équipes là où elles travaillent déjà. Les agents se déclenchent quand vous leur assignez un ticket ou les mentionnez dans Slack, Linear, Jira, ClickUp ou Monday.com, et chaque ticket ou fil dispose de son propre agent dédié qui suit toute la conversation. Cette conception garde le travail rattaché à la demande d'origine, et les nouvelles remontent dans l'outil de suivi ou le canal au lieu de rester dans un outil à part.

La revue de code est une fonction principale, pas un supplément. L'agent de revue de PR lit la modification proposée, la confronte au projet et laisse des commentaires avant qu'un relecteur humain y consacre du temps. Les équipes s'en servent pour repérer tôt les problèmes évidents et pour maintenir une faible latence de revue quand les PR générées par des agents deviennent plus nombreuses que celles des humains.

La plateforme laisse une organisation choisir le grand modèle de langage qui alimente ses agents. Vous pouvez opter pour les principaux fournisseurs, configurer vos propres clés d'API et URL de base, ou connecter des modèles auto-hébergés si vous avez un accord particulier. Les réglages s'appliquent à toute l'organisation, avec des exceptions par dépôt ou par agent lorsque le forfait le permet, ce qui maintient la gouvernance au centre.

Pour les acheteurs aux exigences strictes en matière de données, Codegen est distribuée comme une application Kubernetes native du cloud qui tourne dans votre propre infrastructure. Elle prend en charge les images Docker et les AMI AWS, et peut utiliser vos propres modèles d'IA et clés d'API de bout en bout. Elle vise les équipes soumises à des règles de souveraineté des données, à des environnements isolés ou à des obligations de conformité qui imposent de garder tout le code dans l'entreprise, et elle est proposée dans l'offre Enterprise.

Codegen expose une API REST sur api.codegen.com et un SDK Python pour le pilotage par code. Les équipes s'en servent pour déclencher des exécutions d'agents depuis des flux automatisés, intégrer des agents dans des tableaux de bord internes et bâtir des outils propres autour de la plateforme. L'API accepte des requêtes à l'échelle de l'organisation via un jeton bearer, et c'est la voie pour tout ce que les intégrations natives ne couvrent pas.