codename goose

goose se décline en trois formats issus du même projet. Il y a une application de bureau native pour macOS, Linux et Windows, un outil en ligne de commande complet pour les flux en terminal et en CI, et une API pour intégrer l'agent à votre propre logiciel. L'ensemble est écrit en Rust, ce qui le garde rapide et portable plutôt qu'une application web encapsulée. Vous choisissez la surface qui correspond à votre façon de travailler, et les mêmes sessions et réglages vous suivent.

goose ne vous enferme pas dans un seul modèle. Il fonctionne avec plus de 15 fournisseurs, dont Anthropic, OpenAI, Google, Azure, Bedrock et OpenRouter, ainsi que des modèles locaux via Ollama. Grâce à l'Agent Client Protocol, il peut aussi tourner sur un abonnement Claude, ChatGPT ou Gemini que vous payez déjà, donc vous n'avez pas toujours besoin d'une clé d'API à part. En pratique, vous changez de modèle quand l'un traite mieux une tâche ou quand une option moins chère a du sens.

goose a été l'un des premiers à adopter le Model Context Protocol, le standard ouvert qui relie les agents aux outils et aux données. D'où l'une des bibliothèques d'extensions les plus fournies, avec plus de 70 extensions MCP documentées et une liste qui s'allonge. Vous connectez GitHub, Google Drive, un navigateur, une base de données ou votre IDE, et vous écrivez la vôtre quand rien de prêt ne convient. Les extensions transforment goose d'une fenêtre de discussion en un outil qui touche vraiment à vos logiciels.

Une recette enregistre un flux de travail dans un fichier YAML portable. Vous décrivez les instructions, les extensions, les paramètres et les sous-recettes, puis vous la partagez avec votre équipe ou vous la lancez en CI. C'est ce qui rend goose répétable plutôt qu'une discussion ponctuelle : la même recette produit les mêmes étapes à chaque fois. Elle convient aussi à l'intégration de nouveaux collègues, qui peuvent rejouer exactement le processus que vous avez monté.

goose peut lancer des sous-agents indépendants pour traiter des tâches en parallèle, comme une revue de code, une passe de recherche ou le traitement de fichiers. Chacun s'occupe de sa partie pendant que la conversation principale reste propre. Sur les gros chantiers, cela range le contexte et permet à différentes parties d'une tâche d'avancer en même temps plutôt que dans un seul long fil.

Comme l'agent tourne sur votre machine, goose intègre des moyens de le garder dans les limites. Il propose la détection d'injection de prompt, des contrôles de permission des outils, un mode bac à sable et un relecteur adverse qui surveille les actions risquées. Vous pouvez aussi fixer des contrôles d'accès pour que l'agent demande avant d'agir au lieu de travailler en autonomie. Le code étant ouvert sous Apache 2.0, vous pouvez vérifier comment ces protections fonctionnent.