Cohere

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Cohere · Programmation · Autres

Cohere est une entreprise d'IA d'entreprise qui développe la famille de modèles Command et la plateforme d'agents North, avec un focus sur le déploiement privé et la maîtrise des données.

Aperçu de l'interface de Cohere

À propos de Cohere

About

Qu'est-ce que Cohere

Cohere est une entreprise d'intelligence artificielle fondée en 2019 par Aidan Gomez, Ivan Zhang et Nick Frosst. Gomez est l'un des auteurs de l'article sur le Transformer, la recherche de 2017 qui a fixé la direction des modèles de langage actuels. La société vend aux entreprises, pas au grand public, et toute son offre tourne autour d'une idée : vos données et vos modèles doivent rester sous votre contrôle.

L'offre se partage en deux moitiés. La famille Command se charge de générer du texte, de traduire, de raisonner et de faire de la génération augmentée par récupération (RAG), qui ancre les réponses dans vos propres documents. North est la couche au-dessus : un espace de travail où les équipes créent des agents, des automatisations et des applications légères sur le savoir de l'entreprise. Chaque client choisit la part de Cohere qu'il veut faire tourner lui-même, d'une API hébergée jusqu'à une installation privée dans son propre centre de données.

La limite tient à la portée. Cohere ne court pas après les applications de chat grand public ni après le catalogue de modèles le plus large, ce n'est donc pas l'endroit pour chercher un chatbot général comme ChatGPT. Ses modèles privilégient la précision sur les tâches d'entreprise et l'usage efficace du matériel. Command A tourne sur deux GPU, ce qui rend le déploiement privé moins cher que des modèles qui exigent un gros cluster. Qui veut un immense catalogue de modèles ou le prix par token le plus bas sur des tâches générales regarde souvent ailleurs.

Pour commencer

  1. Créez un compte sur dashboard.cohere.com et générez une clé d'API dans la section API Keys.
  2. Installez le SDK avec pip install cohere ou npm install cohere-ai, puis définissez CO_API_KEY dans votre environnement.
  3. Envoyez une requête de chat au modèle command-a-03-2025 et testez-le sur une tâche qui compte déjà pour vous.
  4. Ajoutez des connecteurs ou des documents pour essayer le RAG, afin que le modèle réponde à partir de vos données et non seulement de son entraînement.
  5. Passez à un service d'IA cloud, à un VPC privé ou à une installation sur site quand le pilote doit partir en production.

Informations sur le produit

Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Cohere.

Offre gratuiteOui
Offres payantesFree trial, production API, custom enterprise
PlateformeWeb, REST API, Python SDK, TypeScript SDK, AWS Bedrock, AWS SageMaker, Azure AI Foundry, Oracle OCI, on-premises
DéveloppeurCohere
CatégorieProgrammation · Autres
Date de lancementMay 2019
Dernière mise à jourApr 2026
Visites du site608.5K
Classement mondial du site90K
Disponibilité de l’APIOui

Idéal pour

Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.

Utilisateurs

  • Équipes d'ingénierie d'entreprise
  • Entreprises réglementées de la finance et de la santé
  • Développeurs qui ont besoin de travail textuel multilingue
  • Équipes data qui construisent recherche et classification

Tâches

  • Répondre à des questions sur des documents internes
  • Exécuter des agents à plusieurs étapes
  • Traduire du contenu métier
  • Lire graphiques et formulaires
  • Classer et regrouper du texte

Cas d'usage

  • Une banque qui ne peut pas sortir les dossiers clients de ses murs
  • Une équipe support qui répond en douze langues
  • Un pilote de recherche qui doit faire ses preuves avant de s'étendre
  • Une entreprise qui relie l'IA à ses propres systèmes

Fonctionnalités clés

La famille de modèles Command

La ligne Command est le moteur central de génération de texte de Cohere, et elle réunit aujourd'hui plusieurs modèles spécialisés au lieu d'un généraliste. Command A est la pièce maîtresse, avec 111 milliards de paramètres et une fenêtre de contexte de 256k, pensé pour l'usage d'outils, les agents et le RAG. Autour, on trouve Command A Reasoning pour les problèmes étape par étape, Command A Vision pour les images, Command A Translate pour la traduction en 23 langues et le plus petit Command R7B pour les travaux rapides et bon marché.

La plateforme d'agents North

North est l'endroit où Cohere passe des modèles bruts à un produit qui fonctionne. Les équipes créent des agents et des automatisations réutilisables à partir de simples consignes, leur donnent un savoir partagé via des bibliothèques et les laissent garder le contexte entre les sessions grâce à la mémoire. Un constructeur visuel, des modèles prêts à l'emploi et un suivi en direct transforment un agent en outil qu'un service utilise au quotidien.

Génération augmentée par récupération

Le RAG est le fil qui traverse presque toute la gamme Cohere. Le modèle va chercher les passages pertinents dans vos documents avant de répondre, ce qui réduit les faits inventés et permet aux réponses de porter des citations. Dans le travail d'entreprise, cet ancrage fait souvent la différence entre un prototype auquel personne ne se fie et un outil du quotidien.

Déploiement privé et isolé

Cohere propose quatre façons de faire tourner ses modèles : la plateforme hébergée, des services d'IA cloud comme Bedrock et Azure, un VPC de cloud privé et une installation entièrement sur site. La voie sur site inclut des environnements isolés où les machines ne touchent jamais un réseau externe. Pour les banques, les hôpitaux et les administrations, cette option est souvent la raison pour laquelle Cohere obtient le rendez-vous.

Couverture multilingue

Command A et Command A Translate fonctionnent dans 23 langues, dont l'anglais, l'espagnol, le portugais, le japonais, le coréen, l'arabe et l'hindi. Les modèles répondent dans la langue de l'utilisateur ou basculent vers une autre sur demande, et ils gèrent le travail entre langues, comme répondre à une question sur un document rédigé dans une autre langue.

Embed et Rerank

Embed convertit texte et images en vecteurs qui alimentent la recherche, la classification et le regroupement, et Rerank se place devant un système de recherche existant pour réordonner les résultats par pertinence. Ce sont deux briques qui s'ajoutent directement. Vous gardez la pile de recherche que vous exploitez déjà et ajoutez Cohere là où la qualité du classement est la plus faible.

Contrôles d'entreprise dans North Admin

North Admin donne aux équipes IT les leviers qu'exigent les grands déploiements. Les administrateurs fixent les rôles et permissions, décident quels modèles chaque groupe peut utiliser et surveillent la dépense en tokens en temps réel. Les garde-fous filtrent le contenu et valident les réponses, tandis que les politiques d'autonomie maintiennent les agents dans les actions pour lesquelles ils sont autorisés. Les déploiements portent les certifications SOC 2 Type 2, ISO 27001 et ISO 42001.

Connecteurs et intégrations

North se connecte aux outils qu'une entreprise exploite déjà, dont Slack, SharePoint, OneDrive, Microsoft Outlook et Exchange, Jira, Linear, Notion et GitHub, avec des fournisseurs de données financières comme PitchBook, Crunchbase et S&P Global en préparation. Les connecteurs laissent les agents lire et agir dans ces systèmes au lieu d'obliger une équipe à copier des données vers un nouveau silo.

Avantages et inconvénients

Avantages

  • Le déploiement privé et isolé permet aux équipes réglementées de garder les données sur leur propre matériel.
  • Command A tourne sur deux GPU, ce qui baisse le coût de l'inférence sur site.
  • Les modèles multilingues couvrent 23 langues, une seule pile sert donc les marchés mondiaux.
  • North arrive avec connecteurs, garde-fous et contrôles d'administration au lieu de vous laisser les construire.
  • L'API hébergée, l'essai gratuit et les places de marché cloud facilitent les tests avant d'acheter du matériel.

Inconvénients

  • Il n'y a pas d'application grand public phare, l'offre ne convient donc pas à qui cherche un assistant de type ChatGPT.
  • Le catalogue de modèles est plus étroit que celui des grands fournisseurs cloud, les modèles de niche viennent donc d'ailleurs.
  • Les déploiements de production, le déploiement privé et les tarifs d'entreprise passent par un échange commercial et non par une page publique en libre-service.
  • Des fonctions fines comme North Admin, les politiques d'autonomie et les installations isolées visent les organisations, pas les particuliers.

Questions fréquentes

Cohere est une entreprise d'IA d'entreprise qui développe de grands modèles de langage et la plateforme d'agents North. Son objectif est d'aider les entreprises à faire tourner l'IA selon leurs propres règles, déploiement privé et sur site compris, plutôt que de vendre un chatbot grand public.