
Compozy
Compozy (open source project) · Programmation
CompozyOS est un système d'exploitation local-first pour agents IA. Il exécute les CLI que vous utilisez déjà et ajoute boucles, tâches, permissions et supervision dans un même runtime.

À propos de Compozy
What Is CompozyOS
CompozyOS est un runtime open source qui transforme une collection de CLI d'agents IA en un seul système administré. Au lieu d'écrire vous-même les boucles, les tâches planifiées et les scripts de liaison autour de Claude Code, Codex ou OpenClaw, vous installez un démon local et il prend ce travail en charge. Le projet se présente comme un système d'exploitation pour agents IA, et la bêta vise les développeurs et les opérateurs techniques.
Le problème visé est précis. Un CLI d'agent excelle à l'intérieur d'une session et devient maladroit pour tout ce qui l'entoure. Vous fermez le terminal et le travail disparaît, il n'y a ni rejeu ni piste d'audit, et chaque projet réclame ses propres garde-fous. CompozyOS réunit tout cela dans un seul produit : les sessions restent durables, la gestion des tâches d'agents passe par une file partagée, et les permissions comme les approbations sont des objets centraux, pas des greffons ajoutés après coup.
Deux points dessinent à qui il s'adresse. Il est local-first, c'est-à-dire que le runtime et son état reposant sur SQLite vivent sur votre machine sauf si vous le branchez à un fournisseur externe, donc les données restent proches du projet. Et c'est une bêta récente : aujourd'hui l'expérience est technique, avec un terminal, un démon local et un fichier de configuration, le support Homebrew revenant avec la version stable.
Getting Started
- Installez la bêta avec l'installeur vérifié sur macOS ou Linux, le canal bêta npm ou une version figée en Go
- Lancez
compozy daemon startpour démarrer le processus local, qui expose le CLI, HTTP/SSE et une interface web - Entrez dans le dépôt que vous voulez administrer et ouvrez une session ; CompozyOS enregistre l'espace de travail depuis votre répertoire courant
- Créez des tâches et des boucles pour le travail récurrent, puis supervisez exécutions, approbations et historique depuis le web ou le CLI
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Compozy.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Développeurs qui travaillent sur des CLI d'agents
- Opérateurs techniques qui supervisent le travail des agents
- Petites équipes qui uniformisent le comportement des agents
- Évaluateurs et auteurs d'outils
Tâches
- Exécuter du travail d'agents récurrent
- Monter des boucles qui visent un objectif
- Coordonner plusieurs agents
- Surveiller chaque exécution
- Étendre le runtime
Cas d'usage
- Un long refactor tourne la nuit
- Un prompt se termine après la déconnexion d'un client
- Deux agents touchent le même projet
- Un nouveau dépôt démarre
- Une équipe veut un audit
Fonctionnalités clés
Sessions d'agent durables et rejouables
CompozyOS fait de chaque session une unité de travail durable, pas un processus de terminal vivant. Tant que la session est active, un autre client peut s'y rattacher avec compozy session resume, et une fois arrêtée, son statut, son récapitulatif, son historique d'événements et sa transcription restent disponibles. Un prompt ultérieur peut relancer le fournisseur sur le même historique, donc le contexte survit à un plantage, un redémarrage ou une passation.
Une file de tâches partagée
Les tâches passent par une file unique que partagent humains et agents. Un travailleur réserve une exécution de façon atomique, détient un bail qu'il doit renouveler et la rend à la file s'il plante. La propriété est marquée par jeton, donc seul l'agent qui détient le jeton peut terminer une exécution, et les jetons sont hachés avant d'atteindre le registre d'événements. Concrètement, rien ne s'exécute deux fois et aucun travail ne reste orphelin si le démon meurt.
Des boucles pour un travail continu
Les boucles sont la réponse du runtime à l'automatisation d'agents qui vise un objectif. Vous créez une boucle qui continue vers un résultat, le routage et la récupération étant pris en charge par le runtime plutôt que par un script à l'aveugle. Les exécutions d'une boucle sont lisibles dans l'interface, s'intègrent à la supervision des sessions et peuvent être arrêtées proprement au lieu d'être laissées à l'abandon.
Automatisations avec cron, webhooks et événements
Les planifications, les webhooks et les déclencheurs d'événements lancent du travail sans terminal ouvert. Dans la bêta v0.3, ils ont fusionné en une seule zone Automatisations, où chaque automatisation se lit comme une phrase : comment elle démarre, ses conditions, ce qu'elle fait. Jobs et déclencheurs partagent une page de détail et affichent le résultat de la dernière exécution avec un interrupteur, si bien qu'une exécution échouée se voit sans fouiller.
Observabilité intégrée
Chaque exécution laisse une trace. Traces, nombre d'événements et usage des outils viennent des enregistrements que le runtime écrit déjà, donc rien à instrumenter en plus. Les sessions exposent statut, récapitulatif et transcription, et les opérateurs peuvent filtrer les journaux par session et par type d'événement, ce qui transforme le débogage d'un agent en lecture d'une sortie structurée plutôt qu'en fouille de l'historique.
Extensibilité sans API de plugins
Le runtime s'étend à chaque couture avec de simples fichiers, pas une API de plugins. Les hooks sont des points de cycle de vie typés qui peuvent refuser ou restreindre, jamais contourner ; les skills sont des fichiers Markdown avec frontmatter YAML ; et les extensions regroupent skills, hooks, outils et serveurs MCP en fichiers zip ou via un registre GitHub. Tout ce que fait l'interface web, un agent peut le faire par CLI, HTTP ou UDS.
Exécute les agents que vous utilisez déjà
CompozyOS ne réimplémente pas la logique des agents derrière des enveloppes d'API. Il lance de vrais CLI d'agents comme sessions administrées via une couche de fournisseurs compatible ACP, donc Claude Code reste Claude Code et OpenClaw reste OpenClaw. Vingt-six fournisseurs intégrés sont listés, le login natif restant dans le magasin de chaque CLI, avec des clés gérées par CompozyOS en option pour les fournisseurs à API.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Sous licence MIT et gratuit à installer, sans prix par utilisateur ni contrat à signer
- Garde intacts les vrais CLI d'agents au lieu de les aplatir en fines enveloppes d'API
- Les sessions durables et la file à jeton suppriment la double exécution et les exécutions orphelines
- La conception local-first laisse l'état du runtime et les données du projet sur votre propre machine
- Les surfaces de contrôle partagées font que CLI, HTTP, UDS et le web pilotent le même état du démon
Inconvénients
- Toujours en bêta, donc des changements cassants arrivent entre versions et l'expérience reste orientée terminal
- La mise en route suppose que le démon, le fichier de configuration et les flux en ligne de commande ne vous font pas peur, ce qui exclut l'utilisateur non technique
- Homebrew reste indisponible pendant la fenêtre de bêta, ce qui ajoute une étape d'installation pour les utilisateurs de Mac et Linux qui le préfèrent
- La documentation s'adresse souvent aux développeurs et aux opérateurs, donc un nouveau venu affronte une vraie courbe d'apprentissage
Questions fréquentes
CompozyOS est un système d'exploitation local-first pour agents IA. Il exécute les CLI d'agents que vous utilisez déjà, comme Claude Code, OpenClaw et Hermes, en sessions durables, et il ajoute les éléments autour : boucles, tâches, automatisations, permissions, approbations et observabilité, tout dans un seul runtime.
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Forefront · ProgrammationForefront est une plateforme web pour construire avec de l'IA open source. Elle vous laisse affiner les principaux modèles de langage open source sur vos propres données, évaluer leurs performances et les exécuter via une API ou les exporter pour les héberger vous-même. Les développeurs qui veulent le confort d'une plateforme fermée mais tiennent à rester propriétaires de leurs modèles et de leurs données sont le public visé ici.
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Tricentis · ProgrammationTestim est une plateforme d'automatisation des tests dopée à l'IA, qui sert à créer et exécuter des tests de bout en bout sur des applications web, mobiles et Salesforce. Elle s'appuie sur l'apprentissage automatique pour garder les tests stables quand une interface change, alors les équipes passent moins de temps à réparer des sélecteurs cassés. Pas mal pour un outil de tests automatisés que vous pouvez utiliser dès aujourd'hui. Vous créez des tests en enregistrant des actions dans un navigateur, puis vous ajoutez du JavaScript quand vous avez besoin de plus de contrôle. C'est un choix solide pour une équipe QA bien occupée.
