Conduit
South Forge AI · Programmation
Conduit est une passerelle MCP locale, gratuite et open source qui donne à chaque client IA de votre machine un ensemble partagé de serveurs MCP. Au lieu de coller la même configuration de serveur et la même clé API dans Claude, Cursor, Codex et VS Code à répétition, vous configurez un serveur une fois et vous l'activez partout. La passerelle charge aussi les définitions d'outils à la demande, si bien que les agents cherchent ce dont ils ont besoin au lieu de transporter des centaines de descriptions à chaque requête. South Forge AI commercialise désormais le produit sous le nom Toolport. La marque et le dépôt d'origine Conduit restent ce que connaît la majorité des premiers utilisateurs.
À propos de Conduit
Qu'est-ce que Conduit
Conduit est une passerelle de bureau pour MCP, le protocole ouvert qui permet aux applis d'IA d'atteindre des outils comme GitHub, Slack et des bases de données. Elle tourne sur votre machine et joue le rôle d'un port unique avec lequel parle chaque client IA pris en charge. Vous ajoutez chaque serveur MCP une fois et vous l'authentifiez une fois. Ensuite, vous le partagez entre Claude, Cursor, Codex, VS Code, Windsurf et une trentaine d'autres clients.
Le problème central qu'elle résout, c'est le gonflement du contexte. Chaque serveur MCP que vous connectez déverse sa liste complète d'outils dans le contexte de l'agent avant que vous ayez tapé un mot. Ajoutez quelques serveurs et vous payez une vraie taxe en jetons à chaque requête. Cette taxe est invisible. Conduit remplace ce mur de définitions par un petit ensemble de méta-outils que l'agent interroge à la demande.
La principale limite, c'est la portée. C'est un outil pour ceux qui font tourner plusieurs serveurs MCP et plusieurs clients IA, le plus souvent des développeurs. Un client et un serveur ? La configuration est plus de machinerie que nécessaire.
Premiers pas
- Téléchargez Conduit pour Windows, macOS ou Linux. Aucun compte et aucune connexion cloud ne sont requis.
- Ajoutez un serveur MCP depuis le catalogue, importez une configuration existante d'un client que vous utilisez déjà, ou collez une configuration de serveur à la main.
- Authentifiez le serveur pour que Conduit stocke ses identifiants dans le trousseau du système plutôt que dans un fichier de configuration en clair.
- Ouvrez l'onglet Clients et activez le serveur pour chaque appli d'IA où vous voulez l'utiliser. Aucun redémarrage n'est nécessaire.
- Passez en revue l'activité et les contrôles par outil dans l'appli, puis activez ou désactivez les serveurs au fil de vos changements.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Conduit.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Les développeurs qui jonglent avec plusieurs clients de code assistés par IA
- Les petites équipes qui partagent un ensemble de serveurs approuvé
- Les utilisateurs soucieux de leur vie privée
Tâches
- Réduire la surcharge de contexte des outils
- Centraliser la gouvernance par outil
- Auditer l'activité des agents
Cas d'usage
- Configurer un nouvel ordinateur portable
- Travailler avec trois ou quatre agents dans une même journée
- Partager une pile avec un collègue sans partager de secrets
Fonctionnalités clés
Une passerelle pour chaque client IA
Conduit tourne comme un service local auquel se connectent toutes vos applis compatibles MCP. Vous authentifiez un serveur une fois et il apparaît dans Claude, Cursor, Codex, VS Code, Windsurf et le reste des clients pris en charge. Les interrupteurs à chaud vous laissent activer ou désactiver des serveurs par client. Sans redémarrage. Pour ceux qui ont édité à la main quatre fichiers mcp.json en une après-midi, c'est la partie qui fait vraiment gagner du temps.
Découverte paresseuse des outils qui allège le contexte
Au lieu de charger chaque définition d'outil d'avance, Conduit expose une poignée de méta-outils que l'agent interroge quand il a besoin de quelque chose. Dans le propre test de l'éditeur, les jetons de définitions d'outils sur une seule requête sont passés de 23 698 à 886. C'est une belle coupe. Mesuré à réussite de tâche égale, l'entreprise annonce de 74 à 91 pour cent de jetons en moins selon les serveurs. Prenez ces chiffres comme des mesures de South Forge AI, et non comme un résultat indépendant.
Contrôles d'intégrité des outils
La passerelle crée une empreinte de chaque outil et signale deux schémas d'attaque : les rug pulls, où une définition change après votre approbation, et l'empoisonnement d'outil, où des instructions cachées se trouvent dans la description d'un outil. Les deux contrôles sont activés par défaut. Tous deux s'exécutent en local, donc les outils signalés remontent avant qu'un agent agisse sur une description altérée.
Secrets dans le trousseau du système
Les clés API sont stockées dans le trousseau de votre système d'exploitation et injectées à l'exécution. Elles ne vivent jamais dans un fichier de configuration et ne partent jamais vers un coffre cloud. Cela élimine l'erreur courante qui consiste à valider une clé dans un dépôt partagé. Cela signifie aussi qu'un fichier de configuration fuité ne livre pas vos identifiants.
Gouvernance par outil sur toute la flotte
N'importe quel outil peut être activé ou désactivé. Un interrupteur peut masquer d'un coup tout outil destructeur de tous les agents. Sur l'offre Teams, les administrateurs fixent une politique que les membres ne peuvent pas assouplir. Les serveurs sur un réseau privé ou local sont refusés, donc une configuration partagée ne devient pas discrètement une voie vers des systèmes internes.
Règles et permissions d'agents au même endroit
Conduit gère aussi les instructions et la politique de permissions que vous donnez à vos agents. Importez un CLAUDE.md ou AGENTS.md existant, ou écrivez un jeu de règles dans l'appli. Appliquez-le ensuite à chaque client que vous activez. Cela fonctionne globalement et par projet. Votre propre texte n'est jamais touché, et un bloc que vous avez édité à la main n'est pas écrasé en silence.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Gratuit et open source sous licence MIT, donc vous pouvez lire chaque ligne et l'héberger vous-même si vous le souhaitez.
- Réduit fortement les jetons de définitions d'outils, ce qui baisse le coût et donne aux agents plus de marge sur les tâches longues.
- Les identifiants restent dans le trousseau local au lieu d'être copiés dans le fichier de configuration de chaque client.
- Partage une seule configuration de serveurs entre une trentaine de clients IA, sans redémarrage quand vous activez ou désactivez des serveurs.
- Les fonctions locales d'intégrité et de gouvernance des outils vous donnent la main sur les outils destructeurs ou altérés.
Inconvénients
- Conçu pour ceux qui font tourner plusieurs serveurs et clients MCP, donc les utilisateurs d'un seul serveur tirent peu de profit de la configuration supplémentaire.
- L'option hébergée Teams est un produit distinct, lié à un compte, ce qui ajoute une dépendance au cloud si vous espériez rester entièrement en local.
- Les benchmarks viennent de l'éditeur. Les économies de jetons mises en avant n'ont pas encore été vérifiées de façon indépendante.
Questions fréquentes
Conduit est un gestionnaire local de serveurs MCP construit autour d'une passerelle unique. Il vous laisse configurer un serveur MCP une fois et l'utiliser depuis de nombreux clients IA en même temps. Les définitions d'outils restent hors du contexte de votre agent jusqu'à ce qu'elles soient nécessaires.
Contenus associés
Découvrez des outils, des compétences et des articles liés à Conduit.
Alternatives à Conduit
Forefront
Forefront · ProgrammationForefront est une plateforme web pour construire avec de l'IA open source. Elle vous laisse affiner les principaux modèles de langage open source sur vos propres données, évaluer leurs performances et les exécuter via une API ou les exporter pour les héberger vous-même. Les développeurs qui veulent le confort d'une plateforme fermée mais tiennent à rester propriétaires de leurs modèles et de leurs données sont le public visé ici.
Startkit
StartKit.AI · ProgrammationStartkit est un boilerplate pour créer des produits SaaS d'IA et des wrappers d'IA. Voyez-le comme un boilerplate de startup IA avec les parties ennuyeuses déjà branchées : authentification, paiements Stripe et Lemon Squeezy, limites d'usage, e-mail transactionnel et un kit de démarrage d'API IA qui parle à OpenAI, Anthropic, Groq ou Llama. Vous clonez le dépôt, fixez votre prix et attaquez la partie du produit pour laquelle les gens paient vraiment. Il repose sur Next.js au-dessus de React et Tailwind, donc une bonne partie du code boilerplate vous semble déjà familière.
Testim
Tricentis · ProgrammationTestim est une plateforme d'automatisation des tests dopée à l'IA, qui sert à créer et exécuter des tests de bout en bout sur des applications web, mobiles et Salesforce. Elle s'appuie sur l'apprentissage automatique pour garder les tests stables quand une interface change, alors les équipes passent moins de temps à réparer des sélecteurs cassés. Pas mal pour un outil de tests automatisés que vous pouvez utiliser dès aujourd'hui. Vous créez des tests en enregistrant des actions dans un navigateur, puis vous ajoutez du JavaScript quand vous avez besoin de plus de contrôle. C'est un choix solide pour une équipe QA bien occupée.