Context
Context · Productivité
Context est un espace de travail propulsé par l'IA où des agents nommés lisent vos fichiers et vos outils et transforment des informations dispersées en présentations, documents et feuilles prêts à l'emploi.
À propos de Context
What Is Context
Context est un espace de travail conçu pour les équipes qui veulent des agents d'IA faisant du vrai travail, et pas seulement de la conversation. Vous rassemblez vos fichiers, vos messages et vos applications connectées au même endroit, et des agents nommés, comme un analyste ou un assistant financier, les lisent, produisent des livrables et réécrivent les résultats.
Le produit résout un problème précis. La plupart des outils d'IA répondent dans une fenêtre de chat puis oublient tout dès que vous la fermez. Context garde à portée de vue les fichiers, les outils et le travail antérieur de l'entreprise, si bien qu'un agent peut monter une présentation de revue trimestrielle à partir d'un tableur ou maintenir les chiffres d'un covenant visibles pour toute l'équipe.
Il faut bien voir à qui il s'adresse. Context penche vers les entreprises qui testent des pilotes dans leur propre cloud ou sur site, donc le prix et la configuration passent par une discussion et non par une page de paiement. Les petites équipes peuvent démarrer sur un plan gratuit en libre-service, mais la valeur la plus profonde apparaît dans les déploiements qui connectent des systèmes internes.
Getting Started
- Inscrivez-vous sur workspace.context.ai, ou demandez une démonstration guidée si vous avez besoin de la plateforme dans votre propre environnement.
- Connectez les sources que vous utilisez déjà, comme des drives, des entrepôts de données ou des outils de tickets, et définissez les règles d'accès que suivront les agents.
- Créez un agent, donnez-lui un nom et choisissez le modèle sur lequel il tourne.
- Demandez un livrable dans le canal de l'équipe, par exemple une présentation construite à partir d'une feuille, et regardez le fichier arriver dans le fil.
- Relisez l'exécution, notez-la selon vos critères et laissez le retour devenir une compétence plus solide la fois suivante.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Context.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Équipes opérations et finance
- Fondateurs et petites équipes
- Analystes et consultants
- Responsables informatique et sécurité
Tâches
- Monter une présentation de revue de portefeuille
- Garder les chiffres clés visibles
- Rédiger des rapports avec votre propre ton
- Nettoyer des données brutes en graphiques et en idées
Cas d'usage
- Une équipe qui produit le même rapport chaque trimestre
- Un pilote d'entreprise qui ne peut pas envoyer de données à un outil public
- Un groupe qui veut des agents dans le chat qu'il utilise déjà
Fonctionnalités clés
Des agents nommés qui travaillent comme des membres de l'équipe
Au lieu d'un assistant générique, Context donne à chaque agent un nom et une fonction, comme analyste ou agent financier. Chaque tâche s'exécute avec les droits de la personne qui l'a demandée et chaque étape est enregistrée, vous voyez donc qui a demandé quoi et comment cela a été traité.
Des livrables, pas seulement du chat
Les agents produisent des fichiers finis, notamment des diapositives, des documents, des feuilles et des tableaux de bord, et les déposent dans le fil où la demande a commencé. La sortie est donc quelque chose que vous pouvez envoyer à un client ou à un conseil, et non un texte qu'il reste à mettre en forme.
Des compétences qui s'améliorent avec le temps
Une compétence est une suite d'étapes que vous pouvez lire et modifier. Quand une exécution échoue à une fiche d'évaluation, l'Improver rédige une nouvelle version de la compétence à partir de ce retour et, une fois qu'une personne l'approuve, chaque exécution suivante repart de la correction.
Des évaluations qui notent chaque exécution
Des fiches rédigées par vos propres experts notent chaque exécution, si bien qu'un échec a un nom et une raison. Des critères et des jeux de référence vérifient chaque changement de compétence, de modèle et de contexte par rapport au travail passé avant publication, ce qui repère les régressions tôt.
N'importe quel modèle, avec vos propres clés
Chaque agent peut tourner sur le modèle que vous choisissez, et un runbook peut router entre plusieurs modèles selon le coût, la latence et le résultat des évaluations. Comme les runbooks, le contexte et les évaluations vivent hors du modèle, vous changez de fournisseur sans reconstruire le flux de travail.
Un déploiement que vous contrôlez
Context tourne comme service géré, dans votre propre VPC, sur site ou dans un environnement isolé. Vous connectez plus de 800 sources, entre entrepôts de données, documents, CRM et systèmes de tickets, et définissez les règles d'accès que suivent les agents.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Les agents travaillent dans les outils que l'équipe utilise déjà, donc l'adoption ne dépend pas d'une nouvelle habitude.
- La sortie arrive sous forme de fichiers finis, ce qui réduit le temps passé à remettre en forme des brouillons d'IA.
- Les évaluations et les compétences tracent un chemin clair d'une exécution ratée vers une meilleure, avec n'importe quel modèle.
- Les options de déploiement couvrent des environnements stricts, y compris les montages isolés et vos propres clés de modèle.
- Un plan gratuit en libre-service permet à une petite équipe de tester avant un engagement sérieux.
Inconvénients
- Le prix des déploiements d'entreprise n'est pas publié, il faut donc discuter avec l'équipe pour un devis.
- La valeur dépend d'une connexion préalable des systèmes internes, ce qui demande du travail de configuration et les bons droits.
- L'accès mobile est encore en aperçu privé, les utilisateurs au téléphone ne peuvent donc pas encore s'y fier.
- Une bonne part de la solidité de la plateforme vise les grandes organisations, ce qui peut peser pour un utilisateur seul.
Questions fréquentes
Context est un espace de travail dopé à l'IA pour transformer des fichiers, des messages et des applications connectées en travail fini, comme des présentations, des rapports, des feuilles et des tableaux de bord, avec des agents nommés qui font les tâches.
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Swms
Swms AI · Rédaction · Productivité · EntrepriseSwms est un outil d'IA pour la conformité sécurité qui transforme une simple description d'un chantier en documents de sécurité prêts à l'emploi. Vous décrivez votre projet, votre métier et les dangers connus, et il rédige une déclaration de méthode de travail sûre, une analyse des dangers du poste, une procédure de travail sûre, un RAMS ou une fiche de données de sécurité en quelques secondes. Il embarque aussi Oscar, un assistant de chat qui répond aux questions de sécurité au travail dans n'importe quelle langue. Les équipes du bâtiment, des mines, du transport et de la logistique s'en servent pour réduire la paperasse qui grignote une journée de travail.
Wordly AI Translation
Wordly · Voix et langage · ProductivitéWordly AI Translation est une plateforme de traduction et de sous-titrage par IA en temps réel conçue pour les réunions, les conférences et les événements. Elle fournit une traduction en direct, des sous-titres, des transcriptions et des résumés dans plus de 60 langues, et les participants rejoignent la session en scannant un QR code ou en ouvrant un lien, sans casque dédié. La plateforme fonctionne avec Zoom, Microsoft Teams, Google Meet et Webex, et elle vise les organisations qui veulent un accès multilingue sans embaucher d'interprètes humains pour chaque session. C'est aussi simple que ça.
Rows
Rows (Superhuman) · Productivité · EntrepriseRows est un tableur et un outil d'analyse de données qui importe des données en direct depuis plus de 50 sources, puis vous laisse travailler avec elles en langage naturel, sans requêtes SQL ni formules imbriquées. Vous pouvez extraire des chiffres de fichiers PDF, connecter des plateformes publicitaires, des bases de données et des comptes bancaires, et demander à l'IA de bâtir des rapports, de fusionner des jeux de données ou de créer des modèles qui se recalculent seuls. Il tourne dans le navigateur, se manie comme un tableur et se range désormais sous la bannière Superhuman.