Contextberg

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Contextberg · Programmation

Contextberg est une application de mémoire local-first pour agents de code IA. Elle surveille vos écrans, l'activité du navigateur et les transcriptions des agents en arrière-plan, puis renvoie ce contexte à des outils comme Claude Code, Cursor, Codex et OpenClaw via un serveur MCP intégré. Votre historique de travail reste sur votre machine, et vous choisissez quel modèle se charge du raisonnement.

Aperçu de l'interface de Contextberg

À propos de Contextberg

Qu'est-ce que Contextberg

Contextberg est une couche de mémoire pour ceux qui vivent dans des agents de code IA. Au lieu de réexpliquer ce que vous avez fait lors de la session précédente, vous laissez l'application l'enregistrer et remettre le résumé à votre agent à la demande. La promesse est simple. Votre agent de code oublie tout entre les sessions, et Contextberg corrige cela en gardant un journal continu de votre travail réel.

L'enregistrement couvre trois flux : les captures d'écran de chaque fenêtre, votre historique de navigateur et les transcriptions de Claude Code, Cursor et votre terminal. Contextberg compresse ensuite ces données brutes en trois types de mémoire : la mémoire d'activité de ce que vous avez fait, la mémoire quotidienne groupée par date et la mémoire à long terme qui suit les outils et les habitudes de votre façon de travailler. Les agents lisent tout cela via MCP, donc pas d'éparpillement de fichiers de configuration ni d'intégration personnalisée à construire.

La principale limite est la portée. Contextberg est conçu pour les agents de code IA, pas pour la prise de notes générale ni les assistants de chat, donc il ne vous aidera pas si vous voulez de la mémoire pour un outil d'écriture ou un bot de support. Il fonctionne aussi mieux sur ordinateur, car la capture d'écran et de fenêtres dépend d'une machine locale. Si vous voulez une configuration totalement fermée, il vous faudra un modèle local via LM Studio ; toute autre voie envoie le contexte que vous sélectionnez à ce fournisseur.

Pour commencer

  1. Téléchargez l'application depuis le site de Contextberg et installez-la. Aucun compte n'est requis pour démarrer.
  2. Accordez les autorisations d'écran, de navigateur et de fichiers demandées par Contextberg pour qu'il puisse enregistrer votre activité.
  3. Choisissez une voie de modèle : votre connexion Codex existante, une clé API Gemini ou OpenRouter, Contextberg Cloud, ou un modèle local dans LM Studio.
  4. Connectez un agent compatible, comme Claude Code ou Cursor, via le serveur MCP intégré.
  5. Laissez tourner une journée, puis ouvrez le chat et demandez sur quoi vous travailliez pour voir la mémoire résumée.

Informations sur le produit

Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Contextberg.

Offre gratuiteOui
Offres payantes$0
PlateformemacOS, Windows
DéveloppeurContextberg
CatégorieProgrammation
Date de lancementJan 2025
Dernière mise à jourSep 2025
Visites du siteN/A
Classement mondial du siteN/A
Disponibilité de l’APIOui

Idéal pour

Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.

Utilisateurs

  • Développeurs qui lancent Claude Code, Cursor ou Codex au quotidien
  • Développeurs soucieux de la vie privée
  • Créateurs solo jonglant entre plusieurs projets

Tâches

  • Reprendre une session de code
  • Récupérer un fichier ou un onglet oublié
  • Résumer une journée de travail
  • Fournir du contexte à un nouvel agent

Cas d'usage

  • Revenir après un long week-end et devoir reprendre une tâche en cours
  • Travailler avec plusieurs agents de code dans la même semaine
  • Travailler sur un réseau limité ou non fiable

Fonctionnalités clés

Capture en arrière-plan des écrans, du navigateur et des agents

Contextberg tourne discrètement et enregistre trois flux à la fois : les captures de chaque fenêtre, votre historique de navigateur et les transcriptions de Claude Code, Cursor et du terminal. Vous ne marquez rien et n'écrivez aucune note. L'idée, c'est que l'enregistrement existe déjà, donc quand vous en avez besoin, il est là. C'est la différence entre une application de mémoire et une liste de tâches que vous devez entretenir.

Serveur MCP intégré

L'application est livrée avec un serveur MCP, ce qui signifie que tout agent compatible s'y connecte sans câblage supplémentaire. Vous sautez les fichiers de configuration habituels et pointez simplement l'agent vers Contextberg. Pour qui a passé un après-midi à monter à la main un pipeline de mémoire, c'est le raccourci. C'est la raison principale pour laquelle l'outil s'intègre à un flux existant au lieu de le remplacer.

Trois couches de mémoire

Contextberg range ce qu'il capture en mémoire d'activité (ce que vous avez fait), mémoire quotidienne (la progression groupée par date) et mémoire à long terme (les outils et les habitudes que vous ne cessez d'utiliser). Chaque couche répond à une question différente. La mémoire d'activité sert à « qu'est-ce que je faisais il y a une heure ». La mémoire à long terme sert à « comment est-ce que je monte un nouveau projet d'habitude ». Ce découpage évite que l'agent se noie dans des journaux bruts.

Routage flexible des modèles

Vous choisissez où le raisonnement a lieu. Les options incluent votre connexion Codex, une clé API Gemini ou OpenRouter, Contextberg Cloud, ou un modèle local via LM Studio. La voie locale garde tout sur votre machine. Selon l'entreprise, toute autre voie n'envoie que le contexte nécessaire à cette requête. Si vous changez de fournisseur, votre dépôt de mémoire reste en place.

Résumés de reprise

Quand vous vous rasseyez, Contextberg résume ce que vous faisiez avant de partir, tiré de l'activité récente, de l'historique du navigateur et des transcriptions des agents. Vous pouvez ensuite creuser n'importe quelle partie dans le chat. Cela semble anodin jusqu'à ce que vous ayez perdu vingt minutes à reconstruire l'état après une réunion. Le résumé est la fonctionnalité que presque tout le monde remarquera en premier.

Avantages et inconvénients

Avantages

  • La mémoire arrive aux agents via MCP, donc la configuration ressemble plus à un branchement qu'à la construction d'un pipeline.
  • L'historique de travail reste local, et la voie LM Studio garde tout le flux hors ligne.
  • Trois couches de mémoire gardent la vue de l'agent organisée au lieu de lui déverser des captures brutes.
  • Aucun compte n'est requis pour utiliser l'application.
  • Coexiste avec plusieurs agents de code populaires au lieu de vous enfermer dans un seul.

Inconvénients

  • Il est conçu pour les agents de code IA, donc il convient mal si vous voulez de la mémoire pour des outils d'écriture ou de chat.
  • La capture d'écran et de fenêtres lie l'expérience à l'ordinateur, ce qui limite les flux uniquement sur ordinateur portable ou mobile.
  • Enregistrer les écrans et l'historique du navigateur est un vrai compromis de vie privée, même avec un stockage local, donc il faut être à l'aise pour accorder cet accès.

Questions fréquentes

Il enregistre vos écrans, l'activité du navigateur et les transcriptions des agents de code en arrière-plan, puis transforme cela en mémoire que votre agent IA peut lire via MCP. Le but est de vous éviter de réexpliquer le contexte à chaque session.

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