CopilotKit

La bibliothèque fournit des surfaces de chat prêtes à l'emploi : panneau complet, barre latérale et fenêtre flottante. Chacune diffuse les réponses en streaming et prend en charge l'interface générative sans configuration. Vous remplacez des sous-composants isolés, comme la bulle de message ou le champ de saisie, grâce aux slots, si bien que le copilote reprend l'apparence de votre produit sans réécriture. Pour un contrôle total, le même comportement existe en hooks headless.

L'agent peut répondre avec de vrais éléments d'interface plutôt qu'avec des paragraphes. CopilotKit propose trois modes : un mode contrôlé où vous définissez les composants et l'agent en choisit un qu'il remplit de données, un mode déclaratif où l'agent propose un arbre d'interface que l'application valide, et un mode ouvert pour des sorties plus riches. Concrètement, une question sur les dépenses fournisseurs revient sous forme de graphique à vos couleurs, et une demande de remboursement sous forme de formulaire à envoyer.

Les hooks vous permettent d'exposer l'état de l'application à l'agent et d'enregistrer des fonctions qu'il peut appeler. L'agent voit le tableau en cours, la fiche sélectionnée ou le formulaire ouvert, puis effectue une étape : trier une colonne, ouvrir une page de détail. Les changements d'état remontent dans l'application, donc ce que fait l'agent reste visible et réversible au lieu de disparaître dans un historique de conversation.

Toute action touchant à l'argent, aux droits ou aux données clients peut exiger une confirmation avant de s'exécuter. La demande apparaît dans la conversation avec les paramètres déjà renseignés, et l'utilisateur valide ou refuse sur place. C'est ce mécanisme qui rend un produit à agents défendable dans les métiers réglementés et au contact du client, où une exécution non relue n'est pas acceptable.

AG-UI est un protocole ouvert fondé sur des événements qui normalise le dialogue entre un backend d'agent et un frontend. CopilotKit le maintient et fournit des connexions pour LangGraph, CrewAI, Mastra, Google ADK, AWS Strands, le SDK d'agents d'OpenAI et le SDK d'agents de Claude, avec une vingtaine d'autres disponibles. Le protocole vivant séparément du SDK, vous pouvez changer de framework d'agent plus tard en conservant le code du frontend.

Le SDK frontend est distribué sous licence MIT et le runtime peut tourner sur votre propre infrastructure, y compris sur site ou dans un VPC. L'option gérée, CopilotKit Intelligence, ajoute le stockage des fils, l'hébergement, les canaux Slack et Teams, un inspecteur pour déboguer les exécutions et de l'analytique. Les offres payantes relèvent les plafonds de rétention et de stockage.