Cortex
Cortex Docs · Programmation · Productivité
Cortex est une couche de connaissance d'API open source qui transforme vos spécifications d'API en documentation interactive, SDK typés et serveurs MCP à partir d'un seul fichier de configuration. Pointez-le vers des sources OpenAPI, AsyncAPI, GraphQL, gRPC ou OpenRPC. Il produit trois interfaces à partir d'un seul flux de travail : de la documentation pour les humains, des clients pour les applications et des outils pour les agents d'IA. Cela semble lourd à maintenir ? Non. Il est conçu pour les développeurs qui veulent que les pièces de la livraison d'API restent synchronisées au lieu de diverger.
À propos de Cortex
Qu'est-ce que Cortex
Cortex est une chaîne d'outils d'API éditée par Cortex Docs qui génère tout ce dont une API moderne a besoin à partir des définitions que vous avez déjà. Vous apportez vos fichiers de spécification, et l'outil valide le contrat, puis produit une documentation interactive, des bibliothèques clientes typées dans onze langages et un serveur MCP qui permet aux agents de codage d'IA d'appeler vos endpoints avec un contexte réel.
Le problème qu'il cible est familier à quiconque maintient une API. La documentation devient obsolète, les SDK sont écrits à la main et prennent du retard, et chaque assistant d'IA qui improvise une intégration invente des formats de requête qu'il ne peut pas vérifier. Cortex traite votre contrat d'API comme une source de vérité unique et en dérive chaque surface, de sorte que la documentation, les clients et les outils pour agents décrivent la même chose.
Sa principale limite, c'est le public. C'est un outil pour les développeurs et les équipes techniques, pas quelque chose qu'une personne non codeuse peut adopter. Ici, pas de portail qui se construit à coups de clics. Il tourne en plus sur Node et attend de vous que vous soyez à l'aise avec un fichier de configuration, une ligne de commande et la publication vers des registres ou l'hébergement de la documentation générée. Si vous voulez un portail d'API hébergé et créé au clic, il faudra l'auto-héberger et vous charger de cette partie.
Pour commencer
- Installez le CLI Cortex et lancez-le sur un répertoire de projet, ou clonez le dépôt si vous prévoyez de redéfinir les modèles.
- Créez un fichier
cortex.config.ymlet listez vos sources, comme une spécification OpenAPI ou un schéma GraphQL, ainsi que les notes en Markdown que vous voulez intégrer à la sortie. - Choisissez les interfaces à générer : documentation, SDK typés, un serveur MCP, ou les trois.
- Lancez la commande de génération et laissez Cortex valider le contrat avant d'émettre quoi que ce soit. Corrigez les erreurs de spécification qu'il signale.
- Publiez les clients vers votre propre registre de paquets et déployez la documentation là où Node tourne, ou confiez le serveur MCP à votre outil de codage d'IA.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Cortex.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Ingénieurs backend et plateforme
- Équipes d'outillage pour développeurs
- Équipes d'ingénierie d'IA
Tâches
- Générer des bibliothèques clientes
- Construire un site de documentation
- Exposer une API aux agents
Cas d'usage
- Consolider une connaissance d'API dispersée
- Intégrer un nouveau développeur
- Revoir les changements de contrat. La validation se fait avant la génération, donc les spécifications cassées apparaissent tôt plutôt qu'après la livraison d'un client.
Fonctionnalités clés
Prise en charge de spécifications multiprotocoles
Cortex accepte les sources OpenAPI, AsyncAPI, GraphQL, gRPC et OpenRPC dans un seul projet, donc une API multiprotocole n'a pas besoin de cinq chaînes d'outils distinctes. Vous listez chaque source dans la configuration. Il valide le contrat avant de générer quoi que ce soit. Cette étape repère les définitions incomplètes ou mal appariées dès le départ, pas au moment où un client casse. Si vous cherchez un pipeline OpenAPI vers SDK, ou le même flux pour un schéma GraphQL, c'est la même configuration dans les deux cas.
Génération de SDK typés en onze langages
Le générateur de SDK typés produit des bibliothèques clientes natives pour TypeScript, Python, Go, Java, Kotlin, Ruby, PHP, C#, Rust, C++ et C. Chacune suit les conventions de son langage, tant pour le nommage que pour les types et le gestionnaire de paquets natif. Elles sont livrées avec authentification, délais d'attente, streams et nouvelles tentatives intégrés. C'est un vrai paquet, pas une fine enveloppe.
Documentation interactive que vous pouvez auto-héberger
Cortex produit un site de documentation avec des guides avec recherche, des références interactives, des exemples de code prêts à copier et un constructeur de requêtes en direct. La référence reste alignée sur l'API parce qu'elle est générée à partir de la spécification. Vous pouvez déployer le résultat là où Node tourne, ce qui garde la documentation sous votre contrôle au lieu de la lier à l'hébergement d'un fournisseur.
Génération de serveur MCP pour les agents d'IA
Utilisez-le comme générateur de serveur MCP et chaque opération d'API devient un outil typé, empaqueté avec les spécifications sources, la documentation et les références SDK. L'essentiel, c'est le contexte. Un agent peut trouver la bonne interface, installer le client correct et écrire le code d'intégration sans inventer de formats de requête, parce que le serveur MCP porte le contrat comme autant de ressources ancrées. Cela transforme un prompt vague en un vrai appel contre votre API réelle.
Modèles ouverts sans dépendance
Le pipeline de génération utilise des modèles Eta sous licence MIT, et tout modèle peut être exporté et redéfini. Si la sortie par défaut ne correspond pas à vos conventions, vous changez le modèle au lieu de vous battre avec l'outil. Aucune dépendance. C'est inhabituel pour quelque chose qui offre aussi une expérience par défaut soignée.
Flux de travail documentation as code
Cortex est conçu pour les équipes qui traitent la documentation comme du code. Les configurations se relisent, la génération tourne dans un pipeline et les redéfinitions de modèles restent rares et versionnées. Associé au modèle de sources en couches, le contrat d'API pilote chaque sortie et rien n'est maintenu à la main deux fois.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Une configuration génère documentation, SDK typés et un serveur MCP, donc ils ne peuvent pas diverger.
- Onze langages cibles avec des conventions natives, plus authentification, délais d'attente et nouvelles tentatives intégrés.
- Licence MIT. Modèles ouverts et redéfinissables aussi, donc aucune dépendance à un fournisseur.
- La génération de serveur MCP donne aux agents de codage d'IA des outils typés et ancrés au lieu de suppositions.
- La documentation reste auto-hébergeable et déployable partout où Node tourne.
Inconvénients
- Il vise les développeurs. Pas de voie sans code, et vous devez être à l'aise avec un fichier de configuration et un CLI.
- Il tourne sur Node, donc les équipes hors de cet environnement doivent apporter leurs propres outils.
- Il génère et empaquette des ressources, mais laisse l'hébergement, la publication et la configuration du registre à votre charge.
- Aucun niveau de support payant n'est publié, ce qui compte si vous voulez un SLA ou un fournisseur à contacter.
Questions fréquentes
Cortex génère une documentation interactive, des SDK typés et des serveurs MCP à partir de vos spécifications d'API. C'est une couche de connaissance d'API : au lieu de maintenir séparément la documentation, les clients et les outils pour agents, vous les générez tous à partir d'une seule source. Voyez-le comme un générateur de client gRPC et un générateur OpenAPI dans la même commande.
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