Coze

Vous faites glisser des blocs sur un canevas pour définir la façon de penser et d'agir d'un agent, sans toucher à la programmation. Chaque agent garde un prompt, un jeu de compétences et sa propre mémoire, donc la configuration reste lisible même quand elle grossit.

Les workflows enchaînent des étapes dans une séquence automatique, comme une recherche qui alimente un modèle qui rédige un résumé. Vous montez le flux visuellement et le réutilisez sur plusieurs agents, ce qui transforme une tâche manuelle répétée en une seule exécution déclenchée.

Une bibliothèque de plugins ajoute des capacités comme la recherche web, la génération d'images et des API tierces. Vous ne branchez que ce dont un agent a besoin, et les développeurs peuvent publier leurs propres plugins pour atteindre des services que l'ensemble d'origine ne couvre pas.

Vous téléversez des documents et l'agent appuie ses réponses sur votre propre matière plutôt que de deviner. Cette couche de récupération garde les réponses liées à de vraies sources, ce qui compte surtout pour les bots de support et de questions internes.

Un agent peut confier du travail à un autre, si bien qu'une tâche complexe se répartit entre spécialistes qui traitent chacun une partie. Vous choisissez aussi le modèle par agent, en alternant selon l'évolution du coût ou de la qualité.

Les agents terminés se publient vers des apps de messagerie, des widgets web ou un lien public en quelques clics. Le même bot atteint les utilisateurs là où ils discutent déjà, sans le refaire pour chaque canal.

Coze Studio et Coze Loop sont open source sous Apache 2.0, donc les équipes peuvent faire tourner la plateforme sur leurs propres serveurs. Cette voie garde les données en interne et laisse les développeurs étendre le moteur pour un usage privé ou commercial.