CrowdSynthetic

Toute la simulation repose sur un seul fichier layout.json. Vous définissez des zones, une scène et des sorties, et la géométrie façonne les déplacements de la foule et l'endroit où le risque s'accumule. Modifiez le fichier et toute l'exécution s'adapte, ce qui facilite le test de la même logique de scénario sur des plans différents.

Chaque zone porte une capacité, et le simulateur suit sa proximité du remplissage. Le risque n'est pas un seul chiffre global. Il est calculé par zone, si bien que vous voyez exactement quelle section est sous pression. Cette granularité rend la prévision utile plutôt que purement décorative.

Plutôt que de simplement signaler une zone comme pleine, CrowdSynthetic lit la tendance et anticipe. Il affiche des messages comme « FRONT dans X secondes » ou « FRONT saturé », ce qui vous donne une estimation évolutive du moment où un goulot va se former. C'est la valeur de sécurité centrale : un avertissement qui arrive avant que la foule ne se comprime.

Quand le risque franchit le seuil, la simulation passe elle-même du mode NORMAL au mode ÉVACUATION sans que vous appuyiez sur quoi que ce soit. Le comportement de la foule change, les sorties entrent en jeu et l'exécution s'arrête sur une dernière image figée après le retour. C'est une démo autonome d'une boucle de réponse automatisée.

Une carte de chaleur se superpose à la vue du site et montre la densité de la foule d'un coup d'œil. Les poches denses s'illuminent, donc vous repérez les points chauds de congestion visuellement au lieu de lire des chiffres. Utile pour repérer un point de resserrement qui menace avant que les métriques ne le disent clairement.

L'outil génère des recommandations en langage clair d'après l'état de risque actuel. Au lieu d'un simple chiffre rouge, vous recevez une action suggérée. Cela se lit comme un conseiller assis à côté de l'opérateur. Le texte provient des règles propres à la simulation, pas d'un grand modèle de langage.

Chaque exécution écrit ses métriques dans concert_risk_log.csv et concert_risk_log.json. Vous pouvez donc rejouer les chiffres d'une session, les mettre en graphique ou comparer des dispositions plus tard. Pour qui fait de l'analyse plutôt que du simple visionnage, c'est la partie qui transforme une démo en jeu de données.