Danswer

Danswer indexe les sources avec une recherche par mots clés et une recherche vectorielle, puis combine les deux résultats. La correspondance exacte compte quand on cherche un code d'erreur ou un numéro de ticket. La correspondance par sens couvre les cas où la formulation change mais le sujet reste le même. Les connecteurs officiels couvrent Slack, Google Drive, Confluence, Notion, Jira, GitHub, Salesforce, SharePoint et des dizaines d'autres, si bien que la recherche dans les connaissances de l'entreprise démarre avec les outils que vous payez déjà.

Chaque réponse arrive avec des extraits cités et des liens vers les documents qui la soutiennent. Vous ouvrez la source, lisez le contexte et jugez si le modèle a résumé fidèlement. Cette traçabilité est ce qui rend l'outil défendable sur les sujets de conformité, où une réponse assurée mais fausse coûte plus cher qu'une absence de réponse. C'est aussi ce qui sort le chat IA sur documents de la boîte noire.

Vous créez des assistants distincts, chacun avec son prompt, son périmètre de connaissances et son ton. Un assistant support peut rester cantonné au centre d'aide et répondre en étapes courtes, quand un assistant ingénierie fouille les documents de conception et les discussions de code. Le périmètre étant limité, les réponses restent dans le sujet et le modèle a moins de marge pour inventer.

Les versions récentes permettent aux assistants d'agir, pas seulement de répondre. Vous branchez des serveurs MCP ou des plugins OpenAPI pour qu'un agent ouvre un ticket, consulte une commande ou appelle un service interne en pleine conversation. C'est la brique qui rapproche la recherche interne d'un outil de workflow, et celle qui demande le plus de vigilance sur les permissions.

Toute la pile tourne dans votre cloud, sur votre matériel ou en environnement isolé sans accès internet. Les documents et les embeddings restent dans votre infrastructure, et le projet affirme ne pas entraîner de modèle sur les données clients. L'édition Enterprise ajoute la synchronisation des permissions, qui reprend les règles d'accès de l'application source au moment de la requête : un utilisateur ne peut pas lire dans Danswer un document qu'il n'ouvrirait pas dans Drive.

Au-delà des documents internes, les assistants peuvent chercher sur le web, mener une investigation qui lit et compare plusieurs pages et exécuter du Python pour des calculs ou des vérifications de données. Ces outils couvrent les questions qui demandent une information extérieure à l'entreprise et vous évitent de changer d'onglet en cours de tâche.