Dash0

Dash0 est une plateforme d'observabilité construite dès le départ sur OpenTelemetry. Elle collecte les métriques, les journaux et les traces de vos applications et de votre infrastructure, puis vous laisse les interroger avec PromQL et SQL depuis un seul endroit. Derrière se trouve l'entreprise Dash0, fondée en Allemagne en 2023 et aujourd'hui basée à New York. Elle a levé 110 millions de dollars lors d'un tour de financement Série B pour une valorisation d'un milliard, et compte plus de 800 clients, dont Zalando, Taco Bell et The Telegraph.

La promesse : vous envoyez des données OpenTelemetry standard, vous gardez les métadonnées qui comptent, et vous évitez à la fois un agent propriétaire et une facturation par utilisateur. La plateforme intègre aussi des fonctions d'IA plus récentes. Agent0 surveille les services qui se dégradent sans couverture d'alerte et peut rédiger un correctif sous forme de pull request, tandis que Darkplane suit l'usage des assistants de code dopés à l'IA, comme Claude Code et Cursor, au sein d'une équipe.

Elle convient surtout aux équipes d'ingénierie, SRE et plateforme déjà investies dans OpenTelemetry. Si vous faites tourner l'OpenTelemetry Collector et cherchez un backend qui parle le même standard, Dash0 vous y accueille. La principale limite : la plateforme suppose que votre télémétrie est déjà instrumentée. Les équipes sans pipeline OTel doivent d'abord les mettre en place avant que Dash0 ne serve à quelque chose. Ses fonctions d'IA sont également plus récentes et encore en maturation, à prendre comme un complément à l'observabilité plutôt qu'un remplacement de l'ingénieur d'astreinte.

Getting Started

1. Lancez un essai gratuit de 14 jours sur dash0.com, sans carte bancaire, ou réservez une démo pour une présentation menée par l'équipe commerciale.
2. Pointez votre OpenTelemetry Collector ou SDK actuel vers votre endpoint Dash0, puisqu'aucun agent propriétaire ni couche de passerelle n'est nécessaire.
3. Utilisez SignalControl pour filtrer le bruit, convertir les signaux à fort volume en métriques compactes et échantillonner les traces avant leur stockage.
4. Explorez les services, l'infrastructure, Kubernetes, les journaux et les traces dans le tableau de bord, ou interrogez les mêmes données avec PromQL et SQL.
5. Définissez des règles d'alerte et des limites de budget, puis activez éventuellement Agent0 pour repérer les angles morts et Darkplane pour suivre l'usage des outils de code IA.