DataHawk eCommerce Analytics

DataHawk se connecte par les intégrations partenaires officielles d'Amazon, sans scraper les pages produit, si bien que ventes, trafic et publicité viennent de votre propre compte vendeur. Cela compte au moment où un chiffre ne correspond pas à une estimation tierce: pour votre activité, c'est votre donnée qui fait référence. Le reporting quotidien par SKU couvre revenus, unités, sessions, conversion et les signaux de rentabilité derrière.

Walmart reçoit le même traitement qu'Amazon, avec ventes, annonces, référencement et stocks dans une seule vue. DataHawk est référencé comme solution approuvée Walmart Marketplace, et la différence est réelle: ce n'est pas un prestataire qui devine les données Walmart, il les prend à la source. Les marques présentes sur les deux plateformes comparent leurs performances sans exporter deux formats distincts.

Sherlock surveille vos performances Amazon et intervient quand quelque chose casse: chute des ventes, perte du buy box, campagne qui ne convertit plus. Au lieu d'un graphique avec une ligne rouge, vous obtenez un diagnostic écrit et la prochaine étape suggérée. Il reste en bêta avec accès sur liste d'attente, donc si c'est la fonction qui vous convainc, prévoyez l'attente.

Les rapports d'annonces vivent au même endroit que le rang organique et la conversion, ce qui montre si le budget supplémentaire a réellement déplacé votre position. Coût, ROAS et impressions sont suivis par campagne et par ASIN, et la plateforme signale où la dépense croissante ronge la marge. Pour ceux qui pilotent Sponsored Products et Sponsored Brands, la vue unifiée évite le croisement manuel entre deux consoles.

Les agences disposent d'une vue multi-comptes qui rassemble la performance de tous les clients sur un écran, puis descend au détail en un clic. Les rapports en marque blanche portent l'identité de l'agence, et les droits par rôle empêchent un client de voir les chiffres d'un autre. Les alertes IA peuvent partir vers le chargé de compte plutôt que vers tout le monde, ce qui réduit le bruit une semaine chargée.

L'API de données marketplace expose vos chiffres par programme, et les connecteurs natifs couvrent Snowflake, Power BI, Looker Studio et Google Sheets. DataHawk fournit aussi un serveur MCP: vous branchez un assistant IA sur vos données Amazon et vous posez vos questions en langage courant. Pour une équipe dotée d'un entrepôt, DataHawk devient une source parmi d'autres au lieu d'un tableau de bord de plus.

La croissance du chiffre d'affaires masque les produits déficitaires, et DataHawk place les coûts à côté des ventes pour que la marge apparaisse par SKU. Vous repérez l'ASIN qui vend bien et perd quand même de l'argent une fois les commissions et la publicité passées. Les comptes enterprise ajoutent la détection de dérive des KPI, qui prévient quand un indicateur sort de sa plage avant la revue mensuelle.