DataMotto
DataMotto · Programmation
DataMotto est un carnet de données avec IA pensé pour les équipes non techniques. Vous déposez un CSV ou connectez Notion, HubSpot ou Stripe, et ses agents nettoient, notent et analysent les données.
À propos de DataMotto
What Is DataMotto
DataMotto est un espace de travail dans le navigateur, édité par l'équipe du même nom. Chaque carnet réunit vos jeux de données et une petite équipe d'agents : l'un s'occupe de la préparation des données, l'autre explore, met en graphiques et modélise une fois la table stabilisée. En coulisses tournent Python, R et Julia dans des sessions séparées, ce qui permet aux agents d'écrire et d'exécuter du code pendant que vous lisez les tableaux de sortie.
Le produit vise ceux qui ont des données et des questions, mais pas de SQL. Vous déposez un tableur ou récupérez des enregistrements depuis une application, et le carnet s'ouvre sur des suggestions d'étape suivante plutôt que sur une cellule vide. Le nettoyage de données par IA et l'enrichissement passent par la conversation et un clic, et le bouton de téléchargement transforme le résultat en table exploitable ailleurs. La promesse tient en une phrase : l'analyse de données sans code, où vous décrivez le problème et le carnet exécute.
Deux limites méritent d'être posées d'emblée. Le domaine datamotto.com redirige désormais vers MyLens AI, le produit de présentations le plus récent de l'entreprise, si bien qu'une inscription aujourd'hui peut aboutir ailleurs que dans le carnet décrit ici. Sur l'offre gratuite, le stockage total plafonne à 5 Go, et chaque carnet reste limité à 10 Go quel que soit l'abonnement payant.
Premiers pas
- Créez un compte sur datamotto.com et ouvrez un nouveau carnet depuis la barre latérale de l'espace de travail.
- Ajoutez vos données avec la carte d'import pour les fichiers CSV ou Excel, ou connectez Notion, HubSpot ou Stripe et choisissez les tables utiles.
- Laissez l'agent de préparation analyser le fichier, puis acceptez ou corrigez ses propositions sur les types, les colonnes vides, les doublons et les noms de colonnes.
- Posez une question à l'agent d'analyse en langage courant, vérifiez le tableau ou le graphique renvoyé, puis exportez le jeu de données propre.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de DataMotto.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Analystes qui passent la matinée à réparer des fichiers
- Fondateurs et profils opérationnels sans équipe data
- Responsables marketing et ventes
- Étudiants qui apprennent le travail de la donnée
Tâches
- Nettoyer un export chaotique
- Extraire un motif dans du texte
- Savoir si un jeu de données est fiable
- Transmettre le travail à un collègue
Cas d'usage
- Le reporting mensuel du comité
- Un premier regard sur des données neuves
- Une équipe qui refait le même tableur
Fonctionnalités clés
Des carnets avec des agents spécialisés
Chaque carnet affecte un agent à la tâche du moment. Celui de préparation travaille la structure et la propreté des données, celui d'analyse prend le relais quand la table tient debout, avec graphiques exploratoires, résumés et modèles simples. Cette séparation garde chaque agent sur son terrain et laisse un endroit clair pour vérifier le raisonnement avant d'aller plus loin.
Le nettoyage avant l'analyse
Vous déposez un CSV ou un Excel et DataMotto détecte les types, renomme les en-têtes négligés, supprime lignes et colonnes vides, et écarte les colonnes qui répètent une seule valeur. Ce dernier point pèse plus qu'il n'y paraît : une colonne constante n'apprend rien au modèle et cache souvent un export cassé. Les modifications s'affichent avant application, donc vous pouvez refuser celle qui déformerait les données.
Le score de qualité des données
Le score de qualité des données mesure l'adéquation du jeu à la question posée, pas sa propreté dans l'absolu. Il liste les problèmes détectés, confronte les données à votre objectif et suggère d'enrichir les colonnes trop creuses pour soutenir une conclusion. Lisez-le comme un feu de signalisation : une note basse invite à ralentir, pas à jeter le fichier.
L'extracteur de texte pour les colonnes sales
Choisissez une colonne, surlignez un exemple de ce que vous cherchez et décrivez-le en une phrase. L'agent écrit le code d'extraction et pose le résultat dans une colonne neuve, plus vite qu'une expression régulière montée à la main et plus facile à auditer puisque le code reste visible. Il tient bien les références de commande, les noms de produit et les fragments d'adresse ; il cale quand une colonne mélange plusieurs formats sans repère commun.
Les connexions Notion, HubSpot et Stripe
Au lieu d'exporter un tableur chaque semaine, vous connectez une base Notion, les enregistrements HubSpot ou les données Stripe, et le carnet va les chercher. La connexion convertit les enregistrements en dataframe, donc le même nettoyage et la même analyse s'appliquent. C'est taillé pour le reporting récurrent, avec une contrepartie : l'analyse vaut ce que vaut la dernière synchronisation.
Python, R et Julia sur la même page
Chaque page du carnet exécute Python, R et Julia dans des sessions distinctes, avec une longue liste de paquets statistiques déjà installés, et vous ajoutez ce qui manque dans un environnement reproductible. Les variables ne traversent pas les sessions : un dataframe créé en Python n'existe pas pour R. La contrainte est réelle sur les flux mixtes, et c'est aussi ce qui rend le carnet prévisible quand vous le confiez à quelqu'un.
Avantages et inconvénients
Avantages
- La séparation entre préparation et analyse donne un chemin lisible du fichier brut au graphique final, même sans savoir programmer.
- Les propositions de nettoyage s'affichent avant application, ce qui permet d'écarter une modification qui fausserait les données.
- Les connexions Notion, HubSpot et Stripe suppriment l'export hebdomadaire dans les reportings récurrents.
- Les carnets se partagent avec des niveaux d'accès, et l'analyse devient un travail d'équipe plutôt qu'un fichier personnel.
- L'offre gratuite est réelle : 5 Go de stockage et un carnet fonctionnel, sans carte bancaire à l'inscription.
Inconvénients
- Le domaine principal redirige maintenant vers MyLens AI, ce qui laisse l'avenir du carnet incertain pour un nouvel arrivant.
- Le tarif n'est plus publié sur une page officielle, et la fourchette de 15 à 49 dollars par mois ne repose que sur des annuaires tiers.
- Le plafond de 10 Go par carnet s'applique aussi aux offres payantes, donc les gros exports doivent passer par les intégrations.
- Aucune API publique n'est documentée, ce qui exclut l'automatisation de pipelines et les rafraîchissements planifiés depuis vos systèmes.
Questions fréquentes
À préparer et analyser des données tabulaires dans un carnet web. Vous ajoutez un tableur ou connectez une application, l'IA remet la structure d'aplomb, attribue un score au jeu de données, puis répond aux questions avec tableaux et graphiques. Le public visé travaille avec des données sans écrire de code au quotidien.
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