Dawiso

Dawiso génère le contexte métier dont les modèles d'IA ont besoin, puis le sert par une seule couche gouvernée. Quatre étapes s'en chargent. Cartographier ce que vous avez. Définir ce que cela signifie. Rendre le tout responsable, puis le servir aux humains et à l'IA. Résultat : un chatbot répond à partir de votre glossaire et de votre lignée plutôt que de noms de tables bruts. C'est la fonctionnalité autour de laquelle tout le produit est construit.

Dawiso scanne entrepôts, lacs, outils de BI, systèmes métier et documents sans pipeline, puis assemble un catalogue unique qui suit la lignée au niveau des colonnes et les signaux de qualité, de sorte que les analystes peuvent retracer n'importe quel chiffre. Vos données ne quittent jamais leur source. C'est la promesse centrale. C'est plus fin que ce que la plupart des catalogues parviennent à faire. Pour la gestion des métadonnées, c'est un vrai atout.

Les termes du glossaire, les métriques et les calculs sont versionnés, revus et revalidés au fil de l'évolution de l'activité. L'IA rédige les mises à jour et vos experts les confirment. Cette séparation compte. Les définitions deviennent obsolètes quand personne n'en est responsable, et laisser l'IA proposer des modifications pendant que des humains valident garde le glossaire exact sans en faire un travail à plein temps.

Le serveur MCP connecte n'importe quel chatbot ou LLM compatible MCP à vos données d'entreprise et à vos connaissances métier, et laisse les agents chercher des données en langage naturel, recevoir uniquement des informations autorisées et à jour, et même écrire en retour en enrichissant des descriptions ou en appliquant des étiquettes. Il tourne sur votre déploiement Dawiso existant sans frais de déploiement supplémentaires. Il vous faut une licence Corporate ou Enterprise. Claude Code est l'un des clients pris en charge.

Chaque actif et chaque définition reçoit un propriétaire, une politique et une piste d'audit. Les flux de validation gardent un humain dans la boucle, ce que Dawiso présente comme la différence entre une réponse d'IA défendable et une réponse seulement plausible. La génération automatique de contexte de métadonnées réduit la saisie manuelle qui fait d'habitude caler les projets de gouvernance.

Dawiso se connecte à plus de 40 plateformes de données, avec des connexions illimitées même sur le plan le moins cher. La liste des connecteurs ne cesse de s'allonger, et vous pouvez consulter l'ensemble actuel sur le site. Pour les équipes qui font tourner une pile mixte, cette étendue décide si la plateforme couvre tout ou laisse des trous que vous rattrapez à la main.

Dawiso fonctionne en SaaS ou sur site dès le premier jour, avec un environnement de test disponible en Enterprise. Des contrats de support et des SLA ajustables accompagnent l'offre Enterprise. Le sur site compte pour les organisations qui ne peuvent pas envoyer leurs métadonnées dans le cloud d'un fournisseur, et l'option existe depuis le lancement plutôt que d'avoir été ajoutée après coup.